一、人工智能学科体系框架
1、从人工智能技术的学科体系结构来看，人工智能人才需要构建三大块知识基础，其一是数学基础；其二是计算机基础；其三是人工智能平台基础，所以学习人工智能知识不仅知识量比较大，难度也相对比较高。
2、数学基础是学习人工智能技术的重要前提，人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。数学基础涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容，可以说数学知识的掌握情况对于人工智能知识的学习会起到非常重要的作用。
3、以机器学习为例，机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，算法是机器学习的核心，所以学习机器学习的重点就是对于算法（设计）的认知能力，而算法设计的基础就是各种数学知识的应用。当前有不少数学（统计学）专业的毕业生会考研人工智能方向，这也是不错的选择。
4、计算机知识也是人工智能知识体系的重要组成部分，由于人工智能领域涉及到大量的计算机知识，所以长期以来，计算机专业也是培养人工智能人才的主要渠道之一。从当前的人工智能技术体系结构来看，主要涉及到操作系统、计算机网络、编程语言、算法设计、数据结构等计算机专业知识。
5、人工智能平台涉及到的内容非常多，不仅涉及到大量人工智能基础知识，同时也涉及到不同研发方向的相关知识，包括机器学习、计算机视觉、自动推理等等。初学者应该根据自身的知识结构和兴趣爱好，选择一个主攻方向。
二、人工智能的核心逻辑
人工智能的核心一共有5个方面，它们分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。
1.计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体.场景和活动的能力；
2.机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力；
3.自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力；
4.机器人将机器视觉.自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器.制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务；
5.语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。
三、人工智能基础会用到什么软件
1、Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
2、阶段二：Python高级编程和数据库开发
3、Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
4、Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
5、Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、RestfulAPI等。
四、人工智能应用到不同领域的基本逻辑
近年来,模型检测技术与人工智能的结合,成为一个研究的热点。具体地,就是扩充或者修改模型检测的时态逻辑,使之能够刻画多agents系统的特征。交互时态逻辑(AlternatingTimeTemporalLogic),以下简称为ATL,是其中较为成功的框架。使用ATL,可以刻画多个agents的相互合作,即,agents通过相互合作保证计算系统进入预定的某个(些)状态
五、著名经济学家陈人通教授对AI人工智能领域主要都有哪些贡献
1、陈人通教授是一位著名的经济学家，他在AI人工智能领域也有一定的贡献。以下是他在AI人工智能领域的主要贡献：
2、提出“AI+”概念：陈人通教授提出了“AI+”概念，即将人工智能技术应用到各个领域，如“AI+医疗”、“AI+金融”等，推动了人工智能技术的广泛应用。
3、研究人工智能对就业的影响：陈人通教授在研究人工智能对就业的影响方面做出了一定的贡献，他认为人工智能技术的发展会对一些传统行业的就业产生影响，但同时也会创造新的就业机会。
4、推动人工智能产业发展：陈人通教授在推动人工智能产业发展方面也做出了一定的贡献，他曾担任中国人工智能学会副理事长，积极推动人工智能技术的研究和应用。
5、研究人工智能的伦理和社会影响：陈人通教授也关注人工智能的伦理和社会影响问题，他认为人工智能技术的发展需要考虑到其对社会和人类的影响，需要建立相应的伦理和法律框架。
6、总的来说，陈人通教授在AI人工智能领域的贡献主要体现在推动人工智能技术的应用和产业发展，研究人工智能对就业、伦理和社会影响等问题，为人工智能技术的发展提供了重要的思路和方向。
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