一、遥感地学信息提取的方法及其特点

方法及其特点主要包括以下几种：

1.监督分类：监督分类是一种基于已知类别样本进行分类的方法。它利用地面真实数据对遥感影像进行训练，从而可以准确地提取影像中的类别信息。其特点是准确性高，但需要大量的地面真实数据进行训练。

2.无监督分类：无监督分类是一种基于影像自身统计特性进行分类的方法。它不需要地面真实数据作为训练样本，而是通过统计影像的像元特征以及像素之间的空间关系来进行分类。其特点是不依赖地面真实数据，但分类准确性相对较低。

3.物体识别：物体识别是一种基于目标特征进行提取的方法，可以用于提取特定地物（如建筑物、道路、植被等）的信息。它通常通过形状、颜色、纹理等特征来识别并提取目标地物的信息。其特点是可以精确提取特定地物的信息，但对于复杂场景的信息提取有一定难度。

4.变化检测：变化检测是一种通过比较不同时间点的遥感影像来检测地表的变化情况的方法。它可以用于监测自然灾害、城市扩张、土地利用变化等情况。其特点是能够及时发现地表的变化情况，但对于不同时间点影像的配准要求较高。

总的来说，遥感地学信息提取的方法各有特点，可以根据具体的应用需求和影像特点进行选择。同时，也可以结合多种方法进行信息提取，以提高准确性和全面性。

二、人工智能十大潜力行业

许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。

智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。

利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。

安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。

路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。

餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。

大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。

天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。

机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。

智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段

三、遥感技术的特点

1．可获取大范围数据资料。遥感用航摄飞机飞行高度为10km左右，陆地卫星的卫星轨道高度达910km左右，从而，可及时获取大范围的信息。例如，一张陆地卫星图像，其复盖面积可达3万多km2。这种展示宏观景象的图像，对地球资源和环境分析极为重要。

2．获取信息的速度快，周期短。由于卫星围绕地球运转，从而能及时获取所经地区的各种自然现象的最新资料，以便更新原有资料，或根据新旧资料变化进行动态监测，这是人工实地测量和航空摄影测量无法比拟的。例如，陆地卫星4、5，每16天可复盖地球一遍，NOAA气象卫星每天能收到两次图像。Meteosat每30分钟获得同一地区的图像。

3．获取信息受条件限制少。在地球上有很多地方，自然条件极为恶劣，人类难以到达，如沙漠、沼泽、高山峻岭等。采用不受地面条件限制的遥感技术，特别是航天遥感可方便及时地获取各种宝贵资料。

4．获取信息的手段多，信息量大。根据不同的任务，遥感技术可选用不同波段和遥感仪器来获取信息。例如可采用可见光探测物体，也可采用紫外线，红外线和微波探测物体。利用不同波段对物体不同的穿透性，还可获取地物内部信息。例如，地面深层、水的下层，冰层下的水体，沙漠下面的地物特性等，微波波段还可以全天候的工作。

四、农业人工智能在农业上有哪些应用

农业人工智能的应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等多个方面，以下是一些具体的应用场景：

1.智能感知技术：这是农业人工智能的基础，其技术领域涵盖了传感器、数据分析与建模、图谱技术和遥感技术等。传感器赋予机器感受万物的功能，是农业人工智能发展的一项关键技术。通过智能感知技术，机器可以根据目前农产品种植的特点，对不同作物的环境需求做出相应的感知，并通过物联网的宏观调控，实现精准施肥、浇水和喷药等。

2.改善天气预报：天气跟踪和预报是AI在农业中的重要应用，因为它有助于收集流行天气条件的最新信息，如温度、雨水、风速和风向以及太阳辐射。这有助于农民更好地规划农业生产活动，以应对不利的天气条件。

3.智能装备：例如自动驾驶拖拉机和无人机等，这些智能装备可以在农田中进行自动化作业，提高农业生产效率。

4.专家系统：这是一种利用计算机模拟人类专家解决问题的方法，可以应用于植物疾病诊断、营养管理、灌溉控制等方面。

5.农业认知计算：这是一种新型的人工智能技术，它可以通过对大量数据的分析，帮助农民更好地了解作物生长状况、病虫害发生情况等。

6.智慧农业：我国的智慧农业发端于物联网设备和与其对应的农业信息化系统，通过监测和改善生长环境，使农业生产更稳定可控。

五、遥感的特点

1、（1）从宇宙空间观测地球，获取综合性地表信息

2、（2）通过探测器平台数据，实时监测地物动态变化

3、（3）探测范围广、采集数据周期短、速度快

4、（4）可多方式获取海量信息，效益好

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