量化投资用什么编程语言研发策略好呢

传统量化/程序化是在最底层的执行层面。如果投资战略方向不对或者策略不好，什么编程语言都没用。我们更应该是关注如何制定更好的投资策略，AI是一个最有潜力的方向。

BigQuant-人工智能量化投资平台在投资中，高层制定战略，确定投资大方向；中层制定策略，在战略方向下做出最优策略；基层交易员是做好快速高效的执行。

传统量化/程序化主要是优化执行层面，比如根据经验规则选出挑选股票或者根据预定条件执行交易，但是规则或者条件的制定属于策略层面，还是需要人来做。

人工智能能够在策略层面赋能，提升策略制定的效率和效果：在投资战略大方向下，AI将制定最优的投资策略AI更可复制和扩展，个人一般只能做好一个最多两个投资类型，AI可以用于任何投资方向能避免人性的弱点带来的在投资决策中的不确定性

人工智能主要发展方向是那些业务

小编觉得从人工智能的应用出发，就可以了解人工智能的具体业务。

自动驾驶

通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶，目前自动驾驶的分级分为5各级别，L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速，从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统，系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌，路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。

AI投资

贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司，对于公司的主动型基金业务，进行了重新安排，首先做的就是辞退一些主动型基金经理，取而代之的就是引入量化投资，人工智能和量化投资又简直是天作之合，未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。

AI医疗

人工智能在医疗领域的应用也相当丰富，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手，减少了我们就医的成本，也减少了医生的负担；人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求，同时也提升了影片识别的精度；人工智能可以提升医药的研发进程；最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。

当然这仅仅是一部分目前的应用，未来人工智能的应用场景会更广

人工智能和量化技术的区别

1.概念不一样

人工智能是由机器代替人脑进行数据挖掘和分析，在海量金融数据中识别出影响股价变动的潜在模式，进而进行理性科学投资。

量化技术是将市场定量化，人工利用其技术和知识，发挥其主观的灵活敏感性，实现量化交易。

2.内涵不同

人工智能更加程序化，执行力强，但不能应对突然变数。

量化技术主要是人，核心在人，智能当工具来用。

国内量化投资公司前景怎么样

量化投资的优势？

量化投资，所谓的程序化交易，它的基本特点在于利用数理统计的基本原理，构建并不断优化交易模型，具有逻辑性、纪律性和精确的风险控制体系三方面的特点。很多做主观交易的投资者，开始介入程序化交易，可以很快感受到的一点优势便是纪律性，一定程度上避免了情绪起伏对于交易过程的影响。在编程的过程中，可以透过严密的逻辑来用函数表达交易的理念，并且能够以一种理性的方式去参与市场的运行。这是我能想到的量化投资发展至今，所蕴含的一些优势。数学的精确，统计学的概率，程序的客观执行，交易似乎成为了一门科学。然而，交易从来都是一门艺术，量化投资本质上讲也只是挖掘市场运行规律的一种工具。人脑的学习和进化能力一直以来都在引领着僵化的程序，如果有一天人工智能的发展使得机器深度学习和自发进化成为一种远超人类进化速度且不再依赖人类的智力供给的存在，那么这样的赚钱机器将会高度一致，市场将不复存在，赚钱机器也将名存实亡。

主观交易与量化投资的关系

主观交易的本质特点具有灵活性、应变性和模糊性，一种交易策略如果不通过程序化回测，仅凭主观的思维理念，是没有办法带来经历史检验的交易信心。然而，经过历史回测较为成功的策略，就可以一直成为市场的吞钱机器？在某种意义上，对于历史数据的过度僵化依赖，已成为主观交易和量化投资的通病。尽管主观交易的灵活应变，仍然会被认为是缺乏纪律和执行，但这样的特点避免了刻舟求剑式的悲剧。从行情推演的角度看，主观交易对于历史经验的模糊理解，而不经处理的套用到未来的交易这样的做法，是对于市场的认识缺乏严密逻辑推理的体现，但量化交易在这一点并没有做出可喜的贡献。

交易的本质

无论是主观或量化，都逃不开历史经验主义的局限性，用巴菲特的话来表述就是：看着倒车镜向前开车。量化交易发展至今，更多采用的底层机构任然是技术分析。对于基本面的影响因素和历史经验，无法做到精确量化。但作为一种认识工具，仅仅借助逻辑和理性，是无法理解市场的感性和多变的美。经过历史回测证实的策略，在未来不确定的一段时间内终将失效，因为如果你想开好车，眼睛应该大多数情况下盯着前方的路。

为什么很多人不研究量化投资

这样的问题你自己就回答了，生物本事就有多样性，你喜欢吃鲍鱼，整个海洋都是鲍鱼你感觉现实吗？

所有人都量化投资了也就没有量化交易了！有了黑夜才会喜欢阳光有了阳光你才会怀念黑暗的宁静致远！

交易本身就是人性的贪婪丑恶不断进化的过程，有些人就是要被过滤掉的那部分，剩下的才是纯净的，你不能说那些亏掉钱的人不好，没有他们你所谓的任何交易都没有盈利的可能和意义！

何为交易，我认为交投活跃才容易让一部分人赚钱的经济活动！

推荐阅读
美国担心人工智能领域(美国人工智能出问题)
创业人工智能领域，创业人工智能领域包括
mit 人工智能领域(mit首次提出人工智能)
小米人工智能领域加盟，小米人工智能家居加盟
人工智能领域工程 人工智能领域工程有哪些
医疗人工智能领域 医疗人工智能领域包括
医疗领域人工智能融资(医疗领域人工智能融资现状)
人工智能领域规范，人工智能领域规范文件