一、人工智能十大应用场景
许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。
智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。
利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。
二、人工智能十大潜力行业
许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。
智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。
利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。
路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。
餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。
大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。
天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。
机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。
智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段
三、ai发展现状及龙头
1、AI发展现状。AI技术正不断推动着各行各业的发展。在营销领域，AI技术可以帮助企业实现智能推荐、智能客服等功能，提高营销效率和客户满意度；在金融领域，AI技术可以用于风险控制、客户服务、投资决策等方面，提高金融机构的运营效率和风险管理水平；在医疗领域，AI技术可以帮助医生进行诊断、治疗和手术规划等，提高医疗质量和效率。
2、AI龙头。在AI领域，有很多优秀的公司。其中，科大讯飞是智能语音和人工智能领域的领军企业，拥有全球领先的智能语音技术；云从科技是人工智能国家队之一，在银行、机场、商场等众多场景中都有应用；商汤科技是中国领先的人工智能平台之一，在智慧城市、智慧商业等领域有着广泛的应用。
四、人工智能就业现状
2023人工智能专业毕业后的就业方向有：机器视觉、微电子技术、集成电路、通讯、机械设备制造、人脸识别和视网膜识别软件开发、掌纹识别、智能搜索、自动程序设计、机器语言、语言和图像理解、遗传编程
五、人工智能前景和现状
人工智能行业目前正在迅速发展。近年来，深度学习技术的出现使得自然语言处理、计算机视觉等应用得到了显著提升。在自然语言处理领域，深度学习技术已经取得了很多突破性进展，如语音识别、机器翻译、自然语言理解等。在计算机视觉领域，深度学习技术也取得了很多成果，如图像分类、目标检测、实时视频分析等。
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