一、ai在无线通信的应用

1、用传统通信公式对接收数据进行处理，再把处理过后的数据输入神经网络进行优化。

2、这里神经网络的优化主要体现在信道估计的优化上，神经网络中的双向LSTM网络可以很好的提取相邻多个子载波信道之间相关性，在导频较少的情况下可以很好的降低传统LS信道估计+DFT插值的误差，大幅提升信道估计的准确性。

3、对于信号检测，我们用了理论最优的ML检测算法，在信道估计误差最小、信噪比固定的情况下，ML检测可取得最高的检测准确率。

二、人工智能与通信工程哪个有前途

人工智能更有前途，人工智能主要有几个就业方向，比如计算机视觉方向就是人脸识别、指纹识别、以图搜图、图像语义理解、目标识别等，自然语言处理方向是问答系统、机器翻译等，知识工程方向有知识图谱在个性化推荐、问答系统、语义搜索等场景的应用，语音识别方向比如AI音箱，移动机器人方向包括SLAM、路径规划，工业机器人方向包括3D视觉等。

三、人工智能十大应用场景

许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。

智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。

利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。

安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。

四、人工智能和通信工程的区别

一般来说，电子信息类的专业，学习内容特别杂，因为需要从硬件学到软件，方向也不少。有些学习内容由学院自己定，但总体的原则不会变，那就是：通信工程，主要学各种通信原理（具体学习内容，参考上面第一大条）；信息工程，主要是学习的内容是各种信息的处理方式。

电信和通信这两个专业都是二级学科，都在同一个一级学科之下。而通信工程下设的三个二级学科是：通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术，信息工程包括通信工程的这些学科。重要的区别是：一个偏向传输的通信与信息系统，另一个则偏向编解码的信号与信息处理。即，通信工程主要学习的方向是通信的原理，信息工程主攻方向是信息的处理。

由于通信工程专业偏向的是过程，电信专业偏向的是终端。那么，到了找相对应的岗位工作时，又显出其不同来了，电信本科毕业很难找到与专业对应的工作，因为学得太浅，不过如果走cs或软工，硕士毕业，就又不一样了。

五、ai通信在未来会怎样

因为童心，我想在不久的未来会有很大的变化，比如说我们可以进行时空转换。想去哪里的地方，就可以发明那种时空门，瞬间就移动到那个地方。打电话的话，是随便拉出来一个空间，就可以进行视频聊天儿。以后的科幻就不是梦，就是真正的AI技术。

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