一、ai数据安全概念
1、AI数据安全是指在AI应用中，保护数据不被非法获取、篡改、泄露或损坏的一系列安全措施和技术。
2、数据隐私保护：确保个人数据的保密性和隐私性，防止非法获取和滥用。
3、数据完整性保护：防止数据被篡改和损坏，确保数据的完整性和可靠性。
4、数据可用性保护：保证数据在需要时能够可靠地使用和访问，防止数据被恶意拒绝服务攻击和其他形式的破坏。
5、模型安全保护：确保AI模型不被攻击者恶意篡改和利用，防止恶意模型攻击和模型盗取等问题。
6、系统安全保护：防止系统被入侵和攻击，保证AI系统的安全稳定运行。
7、为保障AI数据安全，需要采用一系列技术手段，包括数据加密、身份认证、访问控制、安全审计、漏洞扫描和安全威胁检测等技术。同时，需要建立完善的安全管理体系，制定安全策略和标准，加强安全意识培训，确保AI应用的安全性和稳定性。
二、人工智能安全的概念
1、人工智能安全是指保护人工智能系统免受恶意攻击和滥用的一系列措施和方法。它涉及到保护人工智能算法、数据和模型的安全性，防止未经授权的访问、篡改和窃取。
2、同时，人工智能安全还包括对人工智能系统的鲁棒性和可信度的保护，以确保其在面对各种威胁和攻击时能够保持稳定和可靠。为了实现人工智能安全，需要综合运用密码学、隐私保护、漏洞修复等技术手段，并建立完善的安全管理和监控机制。
三、人工智能安全是指什么
1、ETSI发布了有关AI安全的报告。ETSISAI主席AlexLeadbeater在记者采访中指出，该报告描述了基于机器学习的基于AI的系统和解决方案的安全保护问题，以及在AI生命周期的每个阶段与机密性，完整性和可用性相关的挑战。人工智能面临许多挑战，包括偏见，道德规范和在规则内部署的能力，许多应用对于自动化网络的安全性而言已变得至关重要。
2、人工智能（AI）在社会的数字化转型中起着关键作用。很难想象，没有一个在各种商品和服务上都没有人工智能的世界，在工作，金融，医疗保健，安全和农业领域已经发生了许多变化。人工智能对于欧洲的绿色交易和疫情后的经济复苏至关重要。
3、作为一门科学学科，人工智能包括多种方法和技术，例如机器学习，机器推理和机器人技术。因此，涵盖人工智能，机器人技术和相关技术的道德方面的法规是关键目标。
4、欧洲议会也对此发出了声音，欧洲议会已经宣布，在2021年的头几个月中，将以规制的形式对算法进行规范。它成立了一个特别的临时议会委员会（AIDA），以分析AI对欧盟经济的影响。
5、ETSI将人工智能定义为系统处理显式和隐式表示的能力，以及执行由人类执行的被认为是智能的任务的程序。在机器学习和深度学习技术的发展以及数据分析技术的广泛应用的推动下，一系列技术正在继续朝着完全适用性的方向发展。
6、“AI显而易见的一件事是，大多数历史安全模型都不太适合。因此，AI本质上是高度并行，高度分布式的。它既是威胁自身，也威胁其他AI。”Leadbeater说。
7、人工智能可以促进新一代产品和服务的开发，包括在欧洲公司已经占据优势地位的行业中，例如循环经济，农业，医疗保健，时尚和旅游业。实际上，它可以提供更平滑，更优化的销售路径，改善机械维护，提高产量和质量，改善客户服务并节省能源。
8、人工智能已成为社会变革的最强大动力之一：它正在改变经济，影响政治并重塑公民的生活和互动。与人工智能相关的许多具体的道德和法律问题已经出现在各个领域，例如责任，保险，数据保护，安全，合同和犯罪。数据保护在AI与法律之间的关系中起着重要作用，因为许多AI应用程序涉及对个人数据的大量处理，包括基于该数据对人进行针对性和个性化处理。
9、基于人工智能的系统正在以多种形式淡化人类和社会世界：工厂中的工业机器人，家庭和医疗设施中的服务机器人，交通中的自动驾驶汽车和无人飞机，电子商务和金融中的自动电子代理，将军事和智能通信设备集成到每个环境中。
10、当然，并非所有算法都涉及AI，但是每个AI系统（如每个计算机系统）都包含算法，其中一些算法处理直接影响AI功能的任务。尽管AI系统包含许多算法，但也可以将其视为单个复杂算法，将执行其各种功能的算法与通过触发相关的较低级算法来协调系统功能的高级算法结合起来。
11、人工智能，区块链和大数据技术在全球数据处理基础架构中的相互作用可以带来许多好处：改善信息访问；全球知识的产生和传播；节省成本，提高生产率和创造价值；以及新的高薪创意工作。
四、人工智能为什么可以保障安全
1、人工智能的快速发展给内容安全带来深刻的影响。基于人工智能的内容安全算法都可能遭受数据样本污染和对抗性算法攻击，从而导致决策错误。
2、基于深度学习的伪造图像、虚假新闻、语音诈骗等内容欺骗技术，已经达到以假乱真的效果。
3、智能推荐算法被不法分子利用，使不良信息的传播更加具有针对性和隐蔽性。
4、另一方面，人工智能的发展也给内容安全带来了新的机遇。人工智能，特别是深度学习和知识图谱等技术的发展，能够有效提高内容鉴别、保护及违规审查等能力，加速将内容安全治理向自动化、智能化、高效化、精准化方向推进
五、人工智能的安全评估和测评包括
1、人工智能数据安全风险评估平台包括风险评估、数据集管理、知识库管理、威胁情报等功能，用于对特定人工智能应用场景中的数据安全风险进行总体评估和评级，以及数据集管理和知识库建设。
2、该平台设定了安全基线，开发用于敏感数据探测、数据质量检测、数据差异检测、漏洞检测以及脆弱性检测的工具。基于检测工具汇集的数据实现数据安全风险信息实时收集、自动推送、智能分析、量化评估与诊断分级。针对人工智能应用场景中的数据安全实现多层级、多维度风险评估，为企业对人工智能系统开展自评以及第三方测评机构针对人工智能项目开展风险评估和产品认证提供技术、工具和平台。
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