新一代人工智能，“新”在哪里
拿起笔，我们开始划重点并解读了！！！
让我们一起吹泡泡，泡沫有利有弊，请自己鉴别，快速入场，根据时机收手。
（一切的前提是相信政府）
解读政策就是了解政府的需求和痛点。
对于利好的政策，是创业者的机会，更是如同改革开放利好中国第一批企业家，以及全国人民。
我骄傲的祖国政府第一次发布专门针对“人工智能”的国字号文件，
解释一下，国发文件的重要性，国发是国务院颁发的规章与政策，
国发XX号文件是比国令（中华人民共和国国务院令是中华人民共和国国务院总理签发的行政法令、授权有关部门发布的国务院行政命令或下发的行政操作性文件。）文件稍低的全国性第二大重要的国务院印发的文件，
因此“人工智能”上升至国家发展战略。
《新一代人工智能发展规划》以下简称《新规》
《新规》重点
政府大大的需求痛点是什么？？？
我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。总体来讲，政府真的特别痛，为了解决问题，赶快行动。
针对这样的需求痛点，政府大大告诉应该怎么做！！！
一、战略目标三步走
第一步，2020人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步人工智能产业成为新的重要经济增长点人工智能技术应用成为改善民生的新途径第二步，2025人工智能基础理论实现重大突破部分技术与应用达到世界领先水平人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力智能社会建设取得积极进展第三步，2030人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平成为世界主要人工智能创新中心数据标注：
2020，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
2025，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
2030，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
二、总体部署是什么？（高度凝练，可以装逼格的时候使用）
构建一个体系（开放协同的人工智能科技创新体系）把握双重属性（技术属性和社会属性高度融合）坚持三位一体（研发攻关、产品应用、产业培育）强化四大支撑（科技、经济、社会发展和国家安全）三、具体我们怎么搞事情？
（一）构建开放协同的人工智能科技创新体系
八大理论，八大技术，五大平台，人才建设
1.建立新一代人工智能基础理论体系
大数据智能跨媒体感知计算混合增强智能群体智能自主协同控制与优化决策高级机器学习类脑智能计算量子智能计算2.建立新一代人工智能关键共性技术体系
知识计算引擎与知识服务跨媒体分析推理群体智能关键混合增强智能新架构和新技术自主无人系统的智能技术虚拟现实智能建模技术智能计算芯片与系统自然语言处理技术3.统筹布局人工智能创新平台
人工智能开源软硬件基础平台群体智能服务平台混合增强智能支撑平台自主无人系统支撑平台人工智能基础数据与安全检测平台4.加快培养聚集人工智能高端人才
培育高水平人工智能创新人才和团队。加大高端人工智能人才引进力度。建设人工智能学科。（二）培育高端高效的智能经济
1.大力发展人工智能新兴产业
智能软硬件智能机器人智能运载工具虚拟现实与增强现实智能终端物联网基础器件2.加快推进产业智能化升级
智能制造智能农业智能物流智能金融智能商务智能家居3.大力发展智能企业
企业智能化升级应用智能工厂人工智能产业领军企业4.打造人工智能创新高地
人工智能创新应用试点示范国家人工智能产业园国家人工智能众创基地（三）建设安全便捷的智能社会
1、智能服务
智能教育智能医疗智能健康和养老2、社会治理智能化
智能政务智慧法庭智慧城市智能交通智能环保3、公共安全保障能力社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求重点公共区域安防设备的智能化改造升级食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害4、社会交往共享互信
增强现实、虚拟现实等技术推广应用具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系（四）加强人工智能领域军民融合
指挥决策、军事推演、国防装备民人工智能技术通用标准体系建设（五）构建泛在安全高效的智能化基础设施体系
网络基础设施大数据基础设施高效能计算基础设施（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目
“1+N”人工智能项目群四、资源配置
（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制
政府投资基金支持符合条件的人工智能项目龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资政府和社会资本合作，参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用（二）优化布局建设人工智能创新基地
国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地专业化众创空间（三）统筹国际国内创新资源
国内外领先高校、科研院所、团队合作海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台五、保障措施
（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范
建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作（二）完善支持人工智能发展的重点政策
财税优惠政策开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系
建立人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准知识产权保护建立人工智能公共专利池（四）建立人工智能安全监管和评估体系
（五）大力加强人工智能劳动力培训
就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训加强职工再就业培训和指导（六）广泛开展人工智能科普活动
全民智能教育项目人工智能科普基础设施开展人工智能竞赛六、组织实施
（一）组织领导
国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议人工智能规划推进办公室人工智能战略咨询委员会人工智能智库建设（二）保障落实
（三）试点示范
（四）舆论引导
中国的人工智能战略,主要表现为
根据国务院列出的三阶段战略目标，第一步是力争在2020年AI总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建成AI技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的AI骨干企业，AI核心产业规模超过人民币1500亿元，带动相关产业规模超过1兆元。
第二步在2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
最终在2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。届时全球人工智能核心市场将突破1万亿，相关产业规模超过10万亿。
中国政府希望加快人工智能技术的商业化进程，推出一系列人才招募、投资和研发计划，鼓励国有企业、私营机构、军事机构参与人工智能技术的发展过程;但中国政府高度关注军事领域应用，这可能会引发国际社会的担忧。据悉人工智能科技园将关注BigData、生物辨识、深度学习和云端计算等领域。
人工智能的资源倾斜
不久前，国家发改委公布《2018年“互联网”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》，在2017年“互联网+”重大工程的基础上增加了人工智能、数字经济两个新分类。
人工智能核心体系架构包括
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能的核心主要有5个方面，分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。这些核心技术可以让人工智能产业化，也可以带来更加广泛的子产业，而且这些人工智能的核心技术，有非常广泛的应用。
还有机器人这个核心技术，不仅可以实现无人机，还可以代替人类做一些工作。另外还有机器学习这项核心技术，应用这项技术可以有效的甄别那些诈骗的行为，还可以运用在公共卫生或者天然气的勘探方面等等。
人工智能产业标准
1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。
2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。
3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。
4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。
5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。
6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。
钉钉如何生态体系建设战略
钉钉智能商业生态系统自内向外，分成基座层、核心层、延伸层、增值层、宏观层五个部分，对内贴近用户需求，不断提升服务品质，对外不断拓展合作方，进一步完善服务体系。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！
基座层是对核心层、延伸层、增值层层的数据安全和隐私保护层，贯穿于钉钉生态系统中的每个组成部分，是钉钉平台运行强有力的安全保障，源于有阿里巴巴集团安全部提供的技术支持。自2009年成立以来，阿里安全建立了数千人的专业安全技术团队，从人肉排查升级到算法智能风控，通过安全AI技术体系建立起全链路的风险防控能力，构建起世界级的安全风险防御体系，来保护阿里巴巴电商平台及平台上的消费者和整个生态伙伴的安全。2018年，阿里安全技术体系全年拦截1310亿次恶意攻击，日均保护316亿次用户操作。建设数字中国，数字化转型，首选钉钉！
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