一、目前人工智能的主要研究方向都有哪些
1、目前人工智能的主要研究方向包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、知识图谱、智能推荐系统、人机交互等。
2、机器学习和深度学习是人工智能的核心技术，自然语言处理和计算机视觉则关注于处理语言和图像信息。
3、强化学习研究如何使智能体通过与环境的交互来学习最优策略。
4、知识图谱致力于构建结构化的知识库，智能推荐系统则利用算法为用户提供个性化推荐。
5、人机交互研究如何使人与智能系统更加自然、高效地交互。
二、人工智能中常见的4种研究方法
1、目前对人工智能的界定主要分为四类：像人一样思考（thinkinghumanly）；像人一样行为（actinghu-manly）；理性思考（thinkingrationally）；理性行为（actingrationally）。
2、其中前两类从与人类表现的逼真度的维度出发，后两类从合理性的、理想的表现量的维度出发。
三、人工智能的四个研究途径
1、演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用机率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
2、对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
四、人工智能的研究路径有多项选择
人工智能的研究路径有很多种，包括智能家居，智能驾驶，智能售货机
五、人工智能研究的目标与策略是什么
1、可分为两个阶段：（1）近期目标：近期目标的中心任务是研究如何是计算机去做那些过去只有靠人的智力才能完成的工作。主要研究依赖于现有的计算机去模拟人类某些智力行为的基本理论、基本方法。（2）远期目标：探讨智能的基本机理，研究如何利用自动机去模拟人的某些思维过程和智能行为，甚至做的比人还要好。
2、九个最终目标（从研究内容出发）：理解人类的认识、有效的自动化、有效的智能拓展、超人的智力、通用问题求解、连贯性交谈、自治、学习、储存信息。
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