一、人脸识别是物联网还是人工智能

1、人脸识别是生物识别的一种方式。所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

2、支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

二、物联网与人工智能，哪个的前景更好一些

现在的科学技术都在往更高端精尖方向发展，无论任何岗位和行业对于人工智能的需求量都是越来越大的，所以人工智能的前景还是相对较好一些。

三、如何理解著名经济学家陈人通教授讲授的物联网与人工智能

1、陈人通教授是一位著名的经济学家，他对物联网和人工智能领域有着深入的研究和理解。

2、首先，物联网和人工智能是两个独立却相互关联的概念。物联网是一种建立在互联网基础上的新型网络结构，旨在实现各种设备和物品之间的信息共享和智能化交互。而人工智能则是一种模拟人类智能和思维过程的技术，能够实现自主决策、自主学习和自我完善等功能。

3、陈人通教授认为，物联网和人工智能在经济学和商业方面具有广泛的应用前景。例如，在制造业领域，智能工厂、智能物流和智能供应链等都可以大幅提升生产效率和产品质量，在零售业领域，智能客服、人脸支付和智能推荐等技术则可以提供精准和个性化的服务。在此基础上，还可以探索新的商业模式，如共享经济、跨界融合和智能化交易等。

4、但同时，陈人通教授也指出，物联网和人工智能的发展也带来了新的风险和挑战，例如隐私保护、数据安全、知识产权等问题，需要政府、企业和社会共同协作加以解决。因此，对于企业和个人来说，要正确看待物联网和人工智能的应用前景，并将其融入自己的发展战略中，方能抓住机遇、取得竞争优势，实现可持续性的发展。

四、人工智能和物联网结合的应用场所

1、人工智能物联网AIoT在各行各业甚至我们日常生活中都被广泛应用：

2、??建筑周围安装有物联网传感器，它可以监测人员的活动，调节温度和照明，从而最大限度地提高能源效率。

3、??AIoT将加速基于任务的机器人在制造领域的应用，数字化技术将广泛用于产品设计、开发和生产。

4、??AIoT可以以多种方式为零售业提供价值。利用AIoT，商家无需人工干预就能更严密地监控供应和需求，并据此补充库存，从而节省成本。

5、??AIoT可以帮助监测飞越城市的无人机的流量，并为其提供交通数据。人工智能可以分析收集到的数据，并通过调整红绿灯的车速限值和时间来减少拥堵。本系统还能快速、有效地检测和响应事故。

6、??作为行业刚需的安防，是AI落地的首要场景，成为AI的必争之地。人工智能已渗透到产业的各个方面，以安防为例，视频监控与AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的结合越来越紧密。

7、??人工智能能帮助人们积极应对慢性疾病，并将昂贵的住院费用降到最低。举例来说，通过可穿戴设备收集病人数据进行分析，医生可以远程、实时监控病人的生命体征和血糖水平。

五、未来，物联网和人工智能哪个更有前景

1、在本科阶段或者专科阶段，可以重点考虑一下物联网相关专业，因为物联网的技术体系相对比较成熟，学习过程会容易一些，也会有大量的案例可以参考，而且就业渠道也相对比较成熟。

2、如果是研究生阶段或者想要从事高端岗位，可以重点关注一下人工智能方向，这样在就业的时候会有更多的机会，岗位级别和薪资待遇也相对比较高。

3、物联网和人工智能都有各自的优势和局限，而且它们是相互依赖和促进的。我认为未来的发展只有将两者结合起来，才能发挥出更大的价值和效果。

推荐阅读
美国担心人工智能领域(美国人工智能出问题)
创业人工智能领域，创业人工智能领域包括
mit 人工智能领域(mit首次提出人工智能)
小米人工智能领域加盟，小米人工智能家居加盟
人工智能领域工程 人工智能领域工程有哪些
医疗人工智能领域 医疗人工智能领域包括
医疗领域人工智能融资(医疗领域人工智能融资现状)
人工智能领域规范，人工智能领域规范文件