一、人工智能专业考试科目
具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
二、想读人工智能的研究生，需要哪些基础课
包括微积分、线性代数、概率论等内容，这些是人工智能相关领域中的基础数学知识。
离散数学是人工智能和计算机科学中的一门基础课程，涉及到数学逻辑、集合论、图论等内容。
3、《数据结构》和《算法分析与设计》
这两门课程是计算机科学和人工智能领域中的基础课程，掌握数据结构和算法对于深入理解人工智能算法和技术至关重要。
这门课程涵盖了计算机硬件组成和基本原理，对于理解计算机操作和实现人工智能算法有帮助。
这门课程会介绍人工智能的基本概念、算法、技术和应用等方面的内容，是人工智能专业中的基础课程。
当然，具体考试科目和内容也可能因不同的学校和专业而有所不同。建议你在报考前仔细阅读招生简章和考试大纲，了解相关考试科目和考试内容，制定备考计划。
三、人工智能专业学什么
人工智能专业主要涵盖以下方面的学习内容：
1.数学基础：包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等数学基础知识，为后续数学建模和算法设计提供基础。
2.计算机科学基础：包括计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、数据库等基本的计算机科学知识。
3.机器学习与模式识别：研究机器学习算法和模式识别方法，包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等。
4.自然语言处理：研究机器理解和产生自然语言的方法，包括语言模型、信息检索、语义分析等。
5.数据挖掘与大数据分析：学习数据挖掘、数据预处理、特征选择、数据可视化等技术，用于从大规模数据中发现有价值的信息。
6.计算机视觉：研究计算机理解和处理视觉信息的方法，包括图像处理、目标检测、图像识别等。
7.人工智能伦理与法律：学习人工智能应用中的伦理和法律问题，包括隐私保护、道德问题、安全性等。
8.项目实践与实习：进行实际的人工智能项目开发和实习，培养实际应用能力和解决问题的能力。
此外，人工智能专业还注重培养学生的创新思维和团队合作能力，使学生能够在跨学科和跨部门的团队中进行工作。
需要注意的是，不同学校和不同课程设置可能会有所差异，具体的学习内容可能会有所调整。以上是一般情况下人工智能专业的学习内容的概述。
四、人工智能大学学哪几科
人工智能学的科目：数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
五、人工智能专硕学什么课程
学习课程有：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、博弈论等。考生需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的，不过前置的课程一般在大学本科期间都有学习过，如信号处理，线性代数，微积分这些，如果考生在学校期间这部分的内容学习的不错，那么就可以专心学习后面更加深度的内容了。
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