一、医学人工智能是什么专业

1、它是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。

2、智能医学工程强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。

二、智能医学工程能分到医院哪个岗位

1、智能医学工程能分到医院从事医疗方向的临床和研究工作。

2、智能医学工程是医、理、工高度交叉的学科，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。例如：电子技术、计算机技术、人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。

三、智能医疗的主导者是

1、现在我国高质量发展要攻克一些世界上卡脖子的技术，智能医疗就是要发展的前景。

2、从具体的公司来说，只能医疗的主导者在国内得有讯飞医疗。他主要做计算机辅助诊断。还有依图医疗，他主要是做医医学图像分析。

3、1946年2月14日，世界上第一台电子计算机ENIAC（ElectronicNumericalAndCalculator）在美国宾夕法尼亚大学诞生。神奇的是它用‘0’和‘1’做为机器大脑直接识别的符号（机器语言），机器语言与人类神经系统能识别的‘+’和‘-’电荷（大脑语言）及其相似。计算机的“神经系统”组成部分包括输入设备、读入内存、中央处理器（CPU）、输出数据或指令、输出设备，你是否发现机器的“神经系统”与我们人类神经系统的感受器、传入神经、中枢神经、传出神经、效应器极其相似。

4、而强人工智能，也就是所谓的深度学习人工智能，其核心算法是模拟人类神经系统学习过程的“神经网络算法”，它需要一个学习过程，也就是机器学习邻域的训练。

四、人工智能和医疗的三大要素是

1、医疗人工智能包含三大要素，即：以“有效数据”作为基础，以“先进算法”作为核心，以“强大的计算能力”作为保障。

2、算法和算力只能由专业的科研机构、大学和企业去实现，医疗机构唯一能做的就是把数据做好。是面向智能。可以总结为“八个化”，即数字化、集成化、数据化、要素化、结构化、标准化、语义化和智能化。

五、AI医疗的应用有哪些

1、当前，人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟，进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。

2、一，虚拟助理：人类医师的得力助手还是替代者？

3、在医疗领域，虚拟助理可以根据和用户的交谈，智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类，一类是包括Siri等的通用型虚拟助理，另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早，资本支持度高，数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

4、虚拟助理是目前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域，目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是BabylonHealth，而国内在虚拟助手上，也有大数医达和康夫子崭露头角。

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