一、控制工程专业与人工智能的区别与联系有哪些
1、控制工程专业和人工智能在多个方面存在区别，但也有一定的联系。
2、研究领域：控制工程主要研究如何通过各种手段对系统进行控制，使其达到预期的状态。而人工智能则更侧重于研究如何通过计算机模拟人类的智能行为，包括学习、推理、感知、理解等。
3、方法论：控制工程主要依赖于数学和物理的方法，通过建立数学模型和算法来实现对系统的控制。而人工智能则更多地依赖于计算机科学和数据科学的方法，通过机器学习和深度学习等方法来模拟人类的智能行为。
4、应用领域：控制工程主要应用于工业自动化、航空航天、交通运输等领域，通过控制系统的设计和优化来实现生产效率的提高和安全性的提升。而人工智能则更多地应用于计算机视觉、自然语言处理、智能推荐等领域，通过模拟人类的智能行为来提高计算机的智能化水平。
5、交叉学科：控制工程和人工智能都是交叉学科，需要结合多个领域的知识进行研究。控制工程需要结合数学、物理、计算机科学等多个领域的知识进行研究，而人工智能也需要结合数学、计算机科学、心理学、经济学等多个领域的知识进行研究。
6、控制论：控制论是控制工程和人工智能的共同理论基础之一。控制论提供了一种统一的框架，用于研究不同领域中的控制问题，包括控制系统设计和优化、机器学习算法设计等。
7、计算能力：随着计算机技术的发展，控制工程和人工智能都越来越多地依赖于计算机技术。计算机技术为控制工程提供了更强大的计算能力和更精确的控制算法，也为人工智能提供了更高效的学习和推理方法。
8、应用场景：控制工程和人工智能在某些应用场景下是相互依存的。例如，在智能制造领域中，控制工程负责实现生产线的自动化和智能化，而人工智能则可以通过机器学习和深度学习等方法来优化生产线的生产效率和产品质量。
9、总之，控制工程专业和人工智能在多个方面存在区别，但也有一定的联系。它们都是交叉学科，需要结合多个领域的知识进行研究，并在某些应用场景下是相互依存的。
二、人工智能的三大主流学派各自独立
1、人工智能从阿兰·图灵（AlanTuring）提出概念，发展至今，已有60余年的时间。通过人工智能的发展历史，我们会发现它主要由3个方面相互交织发展：符号主义，连接主义和行为主义。
2、符号主义认为人工智能源于数理逻辑，旨在用数学和物理学中的逻辑符号来表达思维的形成，通过大量的“如果-就”规则定义，产生像人一样的智能。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，即便是在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍是人工智能的主流派别。
3、连接主义认为人工智能源于仿生学，其主张智能来自神经元之间的连接，它让计算机模拟人类大脑中的神经网络及其连接机制。从目前来看，人工神经网络的研究热度仍然较高，但研究成果并没有像预想的那样好。
4、行为主义认为人工智能源于控制论，指的是基于感知行为的控制系统，使每个基本单元实现自我优化和适应，这也是一个自下而上的过程，典型的代表有进化算法、多智能体等。
5、综合来看，人工智能研究进程中的这三种主义都推动了人工智能的发展，它们既可以相互融合，又能求同存异。
三、人工智能与智能控制哪个更好学
人工智能更好学。我认为人工智能更好学不仅好学，而且他还会更有用，在未来人工智能发展会迅速，会非常迅速，也会融入生活当中，这种工作也会越来越多，而且人工智能也学习的非常简单，虽然不能做到去制作，人工只能去制作芯片，但是去了解它的性能和如何使用已经很好了。所以建议选择人工智能。
四、人工智能十大潜力行业
许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。
智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。
利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。
路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。
餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。
大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。
天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。
机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。
智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段
五、人工智能为什么不会控制人类
人和人工智能最大的区别就在于是否具有大脑，人的意识才会对物质做出反作用。人之所以聪明具有创造力就在于人有大脑有意识，能够对现实做出应对的行为，最根本的是在于我们周围的物质是会改变的，并不是永远一成不变的
人工智能虽然能存储人类的想法和智慧但是并不具备应对新环境新变化的能力，有一些事物还有出现是我们人类都无法预测的。所以在以后世界如何变化无法预测，但人类比人工智能先进这是毫无疑问的。
02、有能力创造就会有有能力毁灭
人既然有能力创造人工智能就会有办法消灭它们，生活不是科幻片，人工智能毕竟是冰冷的机器。人工智能没有人的七情六欲，如果没有人工进行维修和完善怎么存活下去，并且也不能自己进行繁衍
它虽然包括了很多人的智慧在里面，但是在这个变化发展的社会里，人类的智慧是无穷的，而且并不是只有一个人的智慧而是所有人，人工智能要依靠人类才能持续下去。
就目前人类的科技发展水平来说，人工智能的水平是比较低下的，应用的领域并不广泛。而且在高端科研领域面对的都是从未发现的新生物和未出现过的新发明，人工智能因为缺乏意识在顶端的领域是没有什么作用的。
但是也不得不承认人工智能在很多领域都是比普通人强的，但是这只是对于已经出现了的事物来说，很多没有出现的事物依旧需要人类去探讨和研究发现。
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