一、什么是互联网发展的全新领域

互联网发展的全新领域包括以下几个方面：

1.人工智能（ArtificialIntelligence,AI）：随着计算能力的提升和数据的爆炸增长，人工智能在互联网领域得到了广泛应用。包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，在搜索引擎、智能助手、图像识别、推荐系统等方面有着重要作用。

2.物联网（InternetofThings,IoT）：物联网是指通过互联网将各种设备和物体连接起来，并实现数据的交互和共享。通过传感器、无线通信等技术，可以实现智能家居、智能城市、智能交通等应用。

3.区块链（Blockchain）：区块链是一种去中心化的分布式账本技术，在互联网领域引起了广泛关注。它可以用于加密货币、数字资产管理、智能合约等领域，具有去中心化、透明、安全等特点。

4.虚拟现实（VirtualReality,VR）和增强现实（AugmentedReality,AR）：虚拟现实技术通过创建沉浸式的虚拟环境，让用户感受到身临其境的体验；增强现实技术则是将虚拟内容与真实世界进行融合。这些技术在游戏、娱乐、教育、医疗等领域有着广泛的应用前景。

5.5G通信技术：随着5G技术的商用化，互联网发展进入了一个全新的阶段。5G具有更高的速度、更低的延迟和更大的连接密度，将推动物联网、智能交通、工业自动化等领域的发展。

除了以上几个领域，互联网发展还涉及到电子商务、云计算、大数据分析、智能制造、数字化创意等诸多方面，不断催生新的商业模式和技术创新。随着科技的进步和社会需求的变化，未来互联网发展的全新领域还将不断涌现。

二、人工智能将催生哪些新行业和新领域

不久前，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》要求，要把握新一代人工智能发展的特点，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。人工智能与实体经济深度融合已是大势所趋，以智能视觉、智能语音、智能网联汽车、智能机器人等为代表的人工智能新兴产业加速发展，正成为带动经济增长的重要引擎。

从“互联网+”到“人工智能+”，实际上是把企业在信息化方面的层级向更高、更深化方向发展。上述意见为推进人工智能和实体经济深度融合提供了方法和路径，用“人工智能+”赋能传统产业转型升级，人工智能将给制造业带来深刻变化，不仅可以促进生产制造过程的智能化，还可以促进产品本身的智能化。

除了制造业外，“人工智能+交通”能解决道路拥堵这一城市发展难题，让老百姓出行更加顺畅和安全；“人工智能+医疗”有助于医学科技进步和诊疗水平的提高；“人工智能+教育”将有效推动城乡教育均衡发展，促进教育公平。总的来说，人工智能是历史发展的必然趋势，“人工智能+”必将促进人工智能和实体经济的深度融合。

随着工业4.0概念的推广，及人工成本的上升，机器人的使用越来越普及。我们总是希望机器人能够智能化，以尽量减少人为的干预。这意味着机器人和人工智能之间存在着一种天然的重叠。虽然人工智能只是机器人技术中使用的技术之一，但人工智能的应用正在帮助机器人进入自动驾驶汽车、送货机器人以及帮助机器人学习新技能等新领域。通用汽车(GeneralMotors)表示，将在2019年之前生产一款没有方向盘或踏板的无人驾驶汽车，而福特(Ford)承诺在2021年之前做到这一点。谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶集团Waymo不久将推出一款无人驾驶汽车。特斯拉也表示，到2020年底，特斯拉将有数千量无人驾驶的出租汽车在公共道路上行驶。

人工智能所拥有的神经网络，可以创建逼真的照片图像，或以完美的方式复制某人的声音。甚至有人将著名女演员以假乱真地拼接到成人电影中。以前需要实地拍摄的场景，也可以在人工智能的帮助下，有电脑合成来完成。前一阶段推出的自娱App“ZAO”，在瞬间爆红，也可以说是人工智能在这一领域的典型运用。

机器学习系统已经帮助计算机识别人们所说的话，准确率接近95%。最近，微软的人工智能和研究小组报告称，他们已经开发出一种系统，能够像人类抄写员一样准确地抄写英语口语。

随着研究人员追求99%的准确率，预计与更传统的人机交互形式相比，与电脑对话将成为一种常态。

近年来，人脸识别系统的准确率突飞猛进，中国科技巨头百度表示，只要视频中的人脸足够清晰，它就能以99%的准确率匹配人脸。

尽管世界各地对隐私的规定不尽相同，但这种对人工智能技术(包括能够识别情绪的人工智能)更具侵入性的使用，很可能会在其他地方逐渐变得更加普遍。

人工智能最终可能对医疗保健产生重大影响，帮助放射科医生在x射线中识别肿瘤，帮助研究人员发现与疾病相关的基因序列，并识别出药物有效的分子以帮助药物研发。

世界各地的医院都进行了人工智能相关技术的试验。这些包括IBM's的华生临床决策支持工具,这些工具由MemorialSloanKetteringCancerCenter的肿瘤学家训练而成。英国国家卫生服务机构也在使用GoogleDeepMind系统,它将有助于发现眼睛异常和简化筛选病人头部和颈部癌症的过程。

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