一、人工智能四小龙哪个最厉害
商汤科技最厉害。虽合称“AI四小龙”，但其实是“一大三小”。
作为“AI四小龙”中的老大，商汤科技营收明显高于其他三家。招股书显示，商汤科技2018年至2020年及2021年上半年的营业收入分别为18.53亿元、30.27亿元、34.46亿元和16.52亿元。从近三年的年均营收规模来看，商汤科技的营收相当于旷视科技的2倍多、云从科技的4倍、依图科技的6倍。
二、人工智能证书排行榜
以下是一些著名的人工智能证书，排名不分先后：
1.IBMDataScienceProfessionalCertificate:由IBM和Coursera联合推出的人工智能数据科学专业证书，涵盖数据分析、机器学习、人工智能和大数据等内容。
2.TensorFlowDeveloperCertificate:由Google推出的人工智能TensorFlow框架开发者证书，测试考生的TensorFlow开发知识和技能。
3.NVIDIADeepLearningInstituteCertifications:由英伟达公司提供的针对深度学习的证书，涵盖各种主题，如计算机视觉、自然语言处理和高性能计算等。
4.MicrosoftCertified:AzureAIEngineerAssociate:微软推出的专为Azure人工智能工程师设计的认证，旨在测试考生使用Azure和人工智能的知识和技能。
5.ClouderaCertified:ProfessionalDataScientist:Cloudera公司提供的大数据和人工智能认证证书，涵盖数据科学和人工智能的广泛专业技能和知识。
6.ArtificialIntelligenceEngineer(AIE)Certification:由TheOpenGroup提供的人工智能工程师认证，旨在测试考生的人工智能技能和知识。
7.CertifiedAnalyticsProfessional(CAP):由INFORMS提供的分析师证书，涵盖数据分析、数据科学、统计分析和计算机科学等相关内容。
请注意，证书仅是证明技能和知识的一种方式，不能代表一个人的全部能力。同时，最重要的还是实践和经验，可以通过实际项目和工作经历来进一步拓展和发展自己的技能和知识。
三、人工智能学科评估排名
1、人工智能学科评估，A+类，学校代码10614，电子科技大学。学校代码10701，西安电子科技大学。A类，学校代码10001北京大学。
2、10246复旦大学，10248上海交通大学。A-类，10284，南京大学10335浙江大学。
四、人工智能语言排名
Scala是由MartinOdersky设计的一种通用程序编程语言。2004年1月20日，Scala开始支持函数式编程，并推出强静态类型系统。为了达到简洁的目的，Scala的所有设计都来自于大家对于java的批评总结。Scala的源代码会被编译成Java字节代码，因此生成的可执行代码将在Java虚拟机上运行。
五、人工智能独角兽公司排名
深兰科技（上海）有限公司DeepBlueTechnology（Shanghai）Co.，Ltd是快速成长的人工智能第一梯队头部企业，自2014年由归国博士团队创建以来，一直以“人工智能服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发。
发展至今，深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家。分别和世界排名第87位的日本永旺集团，世界500强的绿地集团成立了合资公司。
国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。
成立于2011年10月，以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎Brain＋＋，布局金融安全，城市安防，手机AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。旷视的核心人脸识别技术Face＋＋曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为2017全球十大前沿科技，同时公司入榜全球最聪明公司并位列第11名。在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视排在人工智能类首位。
深圳市图灵机器人有限公司于2014年7月14日在深圳市市场监督管理局登记成立。法定代表人丘宇彬，公司经营范围包括从事智能电子产品、信息技术、生物技术、化工产品等。
成立于2016年，总部在北京，创始人是中科院计算所的陈天石、陈云霁兄弟，近期刚刚完成了一亿美元A轮融资，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资，成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon－1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。
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