一、应用统计专硕为什么难考

1.难考2.应用统计专硕之所以难考，主要是因为其考试内容相对较为复杂和专业化。

应用统计专硕涉及到统计学的高级理论和方法，需要掌握大量的数学知识和统计学原理，对数理统计、概率论、回归分析等内容要求较高。

此外，还需要具备较强的数据分析和解决实际问题的能力，需要掌握统计软件的使用和数据处理技巧。

这些要求使得应用统计专硕的考试难度较大。

3.此外，应用统计专硕的考试还可能涉及到实践环节，如实际数据分析和建模等，需要具备一定的实际操作能力。

因此，考生不仅需要掌握理论知识，还需要具备实际操作的能力，这也增加了考试的难度。

另外，由于应用统计专硕的就业前景较好，竞争也较为激烈，考生为了提高自己的竞争力，通常会更加努力备考，这也使得考试难度进一步增加。

总之，应用统计专硕之所以难考，是因为其考试内容复杂、专业化，要求掌握大量的理论知识和实际操作能力，并且竞争激烈。

二、人工智能会取代统计学岗位吗

1、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

2、人工智能技术大都是建立在统计学基础上，在系统中输入大量的数据，对数据经过一系列筛选处理分析，做出合理的推断。人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进，这意味着我们不但能够随着时间的推移看到更好的人工智能，而且它们的发展将会围绕着可以挖掘巨大数据的组织。

三、人工智能和统计学哪个好

因为现在是科技和互联网主宰的时代，人工智能又是未来的一个新新行业，那么对于人工智能方面的人才需求量就比较大，从事的工作岗位也比较多，而且可以进入一般的企业里面工作，而统计学是属于一个普通的专业，毕业以后需要在高等院校或者企业才有工作的机会。

四、应用统计专业是属于经济类还是数学类

1、应用统计专业介于经济类和数学类之间

2、应用统计既包括统计学、随机过程等数学知识，又融入了经济、管理、金融等实际应用领域的知识，因此属于经济类和数学类的交叉学科

3、应用统计专业对于培养具备数据分析能力和实际应用能力的人才起到了关键作用，能够满足社会对于数据分析、金融风险管理等专业人才的需求

五、人工智能在历史研究中的用途

1、人工智能能够快速分析处理大量的文献资料

研究历史最为重要的就是古物的研究，而古书又是占了大头。但是，研究古书却是一件令人非常头疼的事情，尤其是初学者，面对浩如烟海的古籍往往无从下手，而没有了古籍作为自己研究的第一手资料，那么所有的科学研究也无法着手。

而要是把这项繁琐的工作交给人工智能，通过大数据分析处理得出有用的结论，就能够为广大的历史工作中省去大量的时间成本，可以从事更多复杂的，更多有创新价值的研究，这样无疑会加速历史研究的发展。

2、人工智能是技术辅助手段，并不是要完全依靠人工智能。

历史作为一门重要的人文学科，很多人认为人工智能无法参与这项领域，但是我却不认为是这样的。人工智能技术终究其本质也是数据的分析处理，所以它只能够作为是研究历史的手段，而这种技术历史研究也在一直使用。就比如用统计学的方法来研究历史，研究历史的经济领域的发展，研究不同朝代的人口变迁，这些都是处理了大量的原始数据而得到的。

要是有了人工智能，人们可以依靠这项技术从大量的数据中轻松的解脱出来，即使不能够得出一些肯定性的结论，但是能够帮助进行分析处理也是非常有用的。

3、人工智能是历史发展的必然趋势。

人工智能的发展就像是从手工业到工业再到现在的互联网产业，一步一步的发展。人工智能很可能就是我们历史发展的下一个阶段，以前人研究历史依靠的是一个一个人进行查阅古籍进行资料整理，现在的历史学家研究历史，不仅仅采用这种方式，还能够使用更为先进的方式，比如说通过互联网进行资料的查阅，对相关数据的处理，科技发展就是历史发展的必然趋势，这也是所有的历史学家所认同的东西。

所以说，用人工智能研究历史也不过就是给历史研究提供一个新的思路而已，并不会完全取代历史学家。

对于一项新的技术，我认为我们首先要做的就是拥抱它，多给新技术留下一些实验的空间，通过不断地试错，为我们地后续研究提供更多的可能性。我认为这也是历史研究的终极意义吧。

推荐阅读
美国担心人工智能领域(美国人工智能出问题)
创业人工智能领域，创业人工智能领域包括
mit 人工智能领域(mit首次提出人工智能)
小米人工智能领域加盟，小米人工智能家居加盟
人工智能领域工程 人工智能领域工程有哪些
医疗人工智能领域 医疗人工智能领域包括
医疗领域人工智能融资(医疗领域人工智能融资现状)
人工智能领域规范，人工智能领域规范文件