一、三大三新重点产业领域是

1、“三大”产业：大石化、大健康、大装备等三大主导产业集群。“三新”产业：新一代信息技术、新材料、新能源等三个战略性新兴产业集群。

2、突出以建设世界一流、绿色生态石化基地为依托，加快打造大炼油、大乙烯、大芳烃、大仓储全产业链条，重点推动炼化一体化一期、乙烯、炼化一体化二期等重大项目建设，形成充足的原料保障能力。培育做强石化中下游深加工、高端化工新材料等两大产业集群，发展化工原料、中间体产品。加快原油商业储备库、地下水封洞库和综合保税区等建设，集中打造石化贸易、商务平台、研发创新平台等三大平台,加快形成化工贸易、物流仓储基地。

3、重点从健康食品、生物医药中，衍生高附加值的功能保健食品、海洋生物制品、婴童产品等，培育规模大、核心竞争力强的健康食品产业集团，扶持企业建设规范化原料基地，建设国内知名的大健康产业基地；加快发展体育健康用品。

4、突出高端化、智能化，发展精密机械、通用机械、新能源汽车及关键零部件、智能装备等产业，重点在漳浦建设国家级深远海装备制造产业示范区，发展海上风机装备、海底电缆等海洋装备全产业链，打造区域性大装备产业集群。

5、突出增强自主创新和推进“应用+产业”，重点加快软件园、中科智谷、华晴卫星应用产业园等项目建设，积极布局区块链产业链、人工智能、物联网等前沿领域，推动新一代信息技术与实体经济深度融合。

6、突出集聚化、规模化，发展特种玻璃制品、高性能防火材料、石墨烯、化工新材料等行业；以浆纸一体化为龙头，发展高中档用纸全产业链，与高端木业、包装印刷等形成上下游配套；推动钢铁产业向高品质钢材料转型升级，打造具有区域特色的新材料产业基地。

7、突出以发展清洁能源为核心，重点加快核电1-2号机组建设，推动3-6号机组前期工作并开工建设，积极申报7-8号机组列入国家规划，加快抽水蓄能建设，继续推动各地抽水蓄能电站前期工作，力争“十四五”开工建设。加快开发外海浅滩风电，努力打造国家级风电产业示范基地，布局海上风电制氢等氢能产业基地，打造最大清洁能源基地。

二、人工智能选题背景和意义

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的理论、方法、技术及应用系统。近年来，人工智能技术取得了显著的进展，对各行各业产生了深远的影响。以下是人工智能选题的背景和意义：

1.技术进步：随着计算能力的提升、大数据的普及以及算法的创新，人工智能技术不断发展，为各种应用场景提供了强大的支持。

2.社会需求：随着经济的发展和人类对生活品质的追求，各行各业对人工智能技术的需求日益增长，推动了人工智能领域的研究和应用。

3.政策支持：许多国家和地区纷纷将人工智能列为国家战略重点，出台了一系列支持政策，为人工智能的发展提供了有力的保障。

1.促进科技创新：人工智能选题有助于推动计算机科学、数学、神经科学等多个学科的交叉融合，从而催生新的理论、方法和技术。

2.提升产业竞争力：人工智能技术在制造业、金融、医疗、教育等多个领域具有广泛的应用前景，有助于提高生产效率、降低成本、优化服务，从而提升产业竞争力。

3.改善人类生活：人工智能技术可以帮助解决许多社会问题，如医疗诊断、环境保护、交通拥堵等，从而提高人类的生活质量。

4.培养人才：人工智能选题可以激发学生对科学技术的兴趣和热情，培养一批具有创新精神和实践能力的人才，为社会发展提供强大的人力支持。

总之，人工智能选题具有重要的理论意义和实践价值，对于推动科技创新、提升产业竞争力、改善人类生活以及培养人才等方面具有深远的影响。

三、新一代人工智能的三个发展领域是

1、人工智能是一门新兴的技术学科，它研究和开发用于模拟人类智能的扩展和扩展的理论、方法、技术和应用系统。

2、人工智能研究的目标是让机器执行一些复杂的任务，这些任务需要聪明的人来完成。也就是说，我们希望机器可以代替我们来解决一些复杂的任务，不仅仅是重复的机械活动，而是一些需要人类智慧才能参与的任务。在本文中，我将解释人工智能技术的三个主要方向，即语音识别，计算机视觉和自然语言处理。

四、人工智能包括哪些内容

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统和内容生成等方面的内容。

五、人工智能涉及的八大学科

1、人工智能涉及的学科比较多,生活中的方方面面都有人工智能的实际应用,主要涉及哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学等学科

2、研究范畴:自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法人类思维方式

3、应用领域:智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂

4、实际应用:机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等.

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