一、人工智能在社会各领域应用
1、目前人工智能应用领域比较多，具体如下：
2、机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
3、语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
4、图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。
二、人工智能结医疗系统的标杆企业的上市公司
人工智能在医疗系统方面的应用已经成为了一个快速发展的领域，目前国内已经有多个上市公司在此领域有所涉及。以下是一些在人工智能医疗领域具有标杆地位的上市公司：
IBMWatsonHealth（IBM）：IBM的WatsonHealth平台提供了一系列基于人工智能的产品和服务，包括临床决策支持、药物发现、健康管理、影像分析和健康生态系统等领域。IBM与多家医疗保健机构和研究机构合作，共同开展医疗保健数据共享、疾病预测和流行病学研究等活动。
平安好医生（01833.HK）：平安好医生是中国领先的互联网医疗平台之一，通过其自有医疗团队和人工智能技术，为个人和企业提供在线医疗服务。平安好医生的人工智能技术已经应用于多个领域，包括智能问诊、医学影像处理、健康管理等。
以上仅是人工智能医疗领域的部分代表性上市公司，该领域的快速发展还将会有更多的企业涌现出来。
三、人工智能未来十大趋势
1、人工智能（AI）是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。以下是人工智能未来的十大趋势：
2、趋势一：多模态模型。多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，可以对不同表现形式的信息进行融合理解，是人工智能全面理解真实世界的重要一步。
3、趋势二：具身智能。具身智能中的智能体能够以主人公的视角感受物理世界，通过与环境产生交互后并结合自我学习，从而产生对于客观世界的理解和改造能力。
4、趋势三：人工智能与物联网的融合。随着物联网技术的不断发展，人工智能将更加紧密地与物联网融合，实现对物理世界的智能化感知和控制。
5、趋势四：人工智能在医疗领域的应用。人工智能在医疗领域的应用将越来越广泛，包括辅助诊断、智能手术、药物研发等方面。
6、趋势五：人工智能在教育领域的应用。人工智能在教育领域的应用将越来越广泛，包括智能教学、个性化学习、智能辅导等方面。
7、趋势六：人工智能在金融领域的应用。人工智能在金融领域的应用将越来越广泛，包括智能投顾、风险管理、反欺诈等方面。
8、趋势七：人工智能在交通领域的应用。人工智能在交通领域的应用将越来越广泛，包括自动驾驶、智能交通管理、智能物流等方面。
9、趋势八：人工智能在能源领域的应用。人工智能在能源领域的应用将越来越广泛，包括智能电网、智能能源管理、新能源开发等方面。
10、趋势九：人工智能在安全领域的应用。人工智能在安全领域的应用将越来越广泛，包括网络安全、智能安防、智能识别等方面。
11、趋势十：人工智能在农业领域的应用。人工智能在农业领域的应用将越来越广泛，包括智能种植、智能养殖、智能农业管理等方面。
12、总之，人工智能将在各个领域得到广泛应用，深刻改变人类社会生活。同时，随着技术的不断发展，人工智能也将不断演进，实现更加智能化、自主化、协同化的发展。
四、ai对药物研发的影响
1、加速药物研发过程：AI技术可以利用大数据和机器学习等方法对海量数据进行分析，挖掘关联关系，筛选出更有潜力的药物分子，从而加速药物研发过程。
2、预测药物效果和副作用：AI技术可以通过分析分子结构、药物代谢和分子相互作用等信息，预测药物的效果和副作用，帮助研发人员更好地理解药物的作用机制和安全性。
3、优化临床试验设计：AI技术可以帮助优化临床试验设计，如预测研究结果、减少试验时间和成本等方面，从而更快、更精准地验证药物疗效和安全性。
4、指导个性化治疗：AI技术可以根据患者的基因组信息、病历和生理参数等个性化数据，提供更加精准的治疗方案，实现个性化医疗和精准用药。
五、未来人工智能十大重点领域
许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。
智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。
利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。
路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。
餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。
大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。
天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。
机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。
智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段
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