本科学历的程序员如何进入人工智能领域发展

人工智能是我的主要研究方向之一，我目前也在做机器学习方面的落地项目，所以我来回答一下这个问题。

目前人工智能领域的研发人员大部分的学历都在研究生以上，但是随着行业的逐渐普及，未来一定需要大量的应用级别人才，而本科毕业生完全可以胜任很多人工智能方面的岗位。

要想进入人工智能领域首先要了解什么是人工智能，人工智能的研究领域有哪些，以及从事这些领域都需要哪些知识结构等等。

首先说一下什么是人工智能，人工智能的概念是在1956年提出的，但是遗憾的是直到今天依然没有一个确切的人工智能的定义，也许人工智能涉及到的领域太广了，包括哲学、数学、计算机学、统计学、经济学、工程学等等，所以要想给人工智能一个确切的定义是比较困难的。可以简单的理解为人工智能产品能够执行合理的行为。

虽然人工智能的定义比较困难，但是人工智能所研究的内容可以概括为六大部分，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。从事人工智能岗位的研发需要扎实的数学基础和计算机基础，另外还需要进行大量的实验。

人工智能以上这六个方面都不简单，所以从事人工智能要找到一个切入点，从这个切入点开始逐步展开。怎么找这个切人点呢？我推荐的方式就是从大数据到机器学习，然后再到人工智能的其他领域。

当前时代正是大数据时代，所以掌握大数据的相关知识也是非常有必要的，大数据相对于人工智能来说更容易上手一些，比如可以从搭建Hadoop、Spark平台开始，然后学习使用Python、Java、Scala等语言，其中Python语言在人工智能领域也有广泛的应用。通过大数据再进入机器学习还是非常方便的，因为机器学习就是从一堆杂乱无章的数据中找到规律。机器学习需要大量的训练数据，而大数据恰好能提供这个数据来源，所以从大数据进入机器学习是非常方便的。

我就是从大数据进入机器学习领域进而全面进入人工智能领域的研究。

我目前以大数据和人工智能为主要研究方向，我会陆续在头条上写一些相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，可以咨询我。

谢谢！

人工智能领域需要具备哪些知识呢

人工智能需要掌握的相关知识：

数学方向：线性代数（主要是矩阵运算）、概率论、数理统计、高等数学、图论、凸优化等。

计算机基础知识：linux、网络工程、数据结构、关系型数据库、NoSQL、网络爬虫等

编程语言：C++、Python、Java

人工智能基础知识：聚类、关联规则、贝叶斯分类、SVM、决策树、决策森林、人工神经网络、KNN、线性回归、逻辑回归、核函数、时间序列分析、协同过滤、遗传算法、粒子群优化算法、多维分析等

相关工具：Python及相关库函数numpy、pandas、Scipy、Scikit-Learn、Tensorflow、XGBoost等

OpenCV、Caffe、matlab、CNTK、DMTK等至少10几个相关工具和平台

一般来说，本科学历难以搞定，至少研究生学历才能基本弄清楚

Java程序员可以转换到人工智能领域吗

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

AI人工智能领域的创业风口，普通创业者该如何抓住

今年AI是一个大的风口，当然啦，AI被推上风口也不是一次两次的事情了。

如果是创业的化，可以利用AI做一些垂直细分领域的产品。

如医用人工智能机器人，财票机器人，酒店机器人等。

代理已面市AI产品，重点放在市场渠道开拓。

如果自身不具备技术并且也无招揽技术人才的实力，那么可以选择代理已面市的AI产品，自己去做市场渠道的开拓。

以数据获取为主的数据公司。

由于AI技术的算法注定了需要获取非常之多的数据，我们可以帮助很多AI公司想方设法去获取更多数据，做一家数据公司。

学计算机科学与技术专业可以在人工智能领域工作么

这是一个很多同学都比较关心的问题，我从专业学习和就业两方面来回答一下。

首先，计算机大类专业的同学未来都可以往人工智能方向发展，但是要做好相应的学习规划，在学习内容和科研实践上要有所侧重。

从专业学习的角度来说，计算机专业的同学如果未来要从事人工智能领域的相关岗位，除了要学习本专业的课程之外，还应该重视为自己奠定一个人工智能的基础，要重视机器学习、深度学习相关知识的学习。

人工智能技术对于学习场景的要求比较高，对于本科生来说，要想有一个更好的学习体验，可以积极参加老师的实验室，这不仅会让自己有一个较好的交流场景，同时也会有数据和算力的支持。

目前计算机大类专业是培养人工智能方向研究生的重要专业之一，所以包括我在内，很多计算机专业的老师都会带人工智能方向的研究生，目前深度学习、计算机视觉和自然语言处理这几个大方向的热度比较高，相关的研究成果也比较多，本科生的入门难度也不算大。

从就业的角度来看，目前人工智能领域的人才需求更偏向于高端研发型人才，所以对于计算机大类专业的同学来说，要想有更强的就业竞争力，建议读一下研究生，这样在竞争算法岗等岗位时，也会有一定的优势。

计算机大类专业虽然既涉及到软件知识，也涉及到硬件知识，但是总体上还是偏软的，而人工智能技术在科研和落地应用的过程中，还会涉及到很多硬件知识，所以应该重视丰富自身的知识结构。

可以从嵌入式和人工智能相结合这个角度出发，目前很多研究生同学也会主攻嵌入式和人工智能相结合的方向。

最后，如果有人工智能相关的学习和科研等问题，可以跟我交流。

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