为什么说智能芯片是人工智能发展的基础
人工智能芯片研发技术相关的突破都会令人异常兴奋。任何企业只要打上了人工智能芯片研发成功的标签都会成为万众瞩目的焦点。人工智能可以说是目前最火爆的行业之一，人工智能英文为ArtificialIntelligence，英文缩写为AI。它是对人类意识和思维方式的模拟甚至可以超越。是将人类思维方式应用到现实产品系统领域而形成的实用性业务。
ai芯片能做啥
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AI芯片使用可以深度学习的智能芯片，它可以把常用的计算函数快速的实现硬件化并且其所需能耗要比传统芯片所使用的能耗低。
2
在手机上使用AI芯片使得我们的智能手机也可以像计算机一样进行自动化的办公，也可以使我们的手机拥有更长的续航时间以及自主的学习能力。
3、
汽车使用了AI芯片以后，不仅可以使得汽车具有判断道路环境的能力，也能够智能的对导航路线进行智能优化，并最终实现汽车的无人化。
4、
AI芯片目前广泛的应用在世界的各个领域。比如手机上的智能人脸识别，网络服务器上的大数据分析，无人汽车的自动驾驶，以及机器人的智能化等。
GPU芯片为什么做人工智能
GPU芯片适用于人工智能的原因如下：
并行处理能力强。GPU可以同时处理多个数据，适合大规模的并行计算，因此GPU芯片在人工智能领域中能够发挥重要作用。
内存访问速度快。GPU芯片的内存访问速度比CPU更快，能够满足人工智能领域对高速数据处理的需求。
浮点运算能力强。GPU芯片的浮点运算能力比CPU更强，而人工智能领域需要进行大量的浮点运算。
编程模型简单。GPU芯片的编程模型比CPU更简单，降低了开发难度，提高了开发效率。
苹果芯片创始人
Tenstorrent的创始人LjubisaBajic曾在AMD领导过电源架构设计，也曾任英伟达Tegra系统的架构师。在AMD时他曾与JimKeller共事，而正是JimKeller鼓励那时的Bajic去做自己感兴趣的事情，并为他开出了一张支票，为他创立公司提供了第一笔资金。
因此，JimKeller实际上是Tenstorrent真正意义上的天使投资人。
而除了Bajic之外，在Tenstorrent这个不算大的团队中，还有着JimKeller不少的老同事。他们中有此前在AMD和Altera工作了16年的系统软件负责人，有英特尔前神经网络加速器的设计专家和编译器团队负责人，有来自AMD的GPU系统工程师，有ARMCPU的验证负责人以及AMD的前安全性和网络开发负责人等。
因此对于JimKeller来说，跟熟悉的人共事，也让他能在加入后就能很快融入并能够很好地领导团队。
而在产品上Tenstorrent也展现出很大的发展潜力。Tenstorrent目前专注于AI芯片设计领域，致力于研发下一代计算硬件。截至目前共发布了两款芯片，而在2020年4月7日发布一款名为Grayskull的高性能AI处理器引起了广泛关注。
Grayskull芯片旨在用于加速“推理”，使受过训练的神经网络可以根据新数据进行预测。根据测试，Grayskull具有出色的AI推理性能，该芯片在仅消耗75瓦功率的前提下可以执行每秒368万亿次的操作，而英伟达的芯片平均需要300瓦功率。同时Grayskull还是业界首个可动态消除不必要计算的条件执行架构。
Grayskull在去年年底开始量产，目前正在向客户发货，除了当初发布时的相关信息，其他的表现情况目前还仍神秘感十足。
但Tenstorrent这两年也明显会加快产品推出的步伐，已经在官网上预告了下一代芯片Wormhole，该芯片更注重训练而不是加速，捆绑在16x100G以太网端口交换机中。
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那么JimKeller加入后，将主要负责什么呢？
据Tenstorrent发布的公告显示，JimKeller将带领Tenstorrent解决软件2.0所需要的硬件解决方案，使用机器学习的方法来解决以前由传统软件解决的问题。
实际上，除了JimKeller之外，近年来很多芯片大牛也投入到了AI芯片的研发中。当软件向机器学习为中心转变，计算能力也需要相应发生变化，因此AI芯片也是一些芯片老将们想要攻克的新领域。
而随着加拿大多伦多人工智能产业生态的日渐成熟，无论是投资环境还是人才供给都可以为Tenstorrent提供充足的弹药，如今有了JimKeller的加持，也赋予了此前名不见经传的Tenstorrent未来更多的可能性
人工智能的芯片是哪个国家
中国的。
“天机芯”是清华大学类脑计算研究中心施路平团队研发的一款新型人工智能芯片。“天机芯”把人工通用智能的两个主要研究方向，即基于计算机科学和基于神经科学这两种方法，集成到一个平台，可以同时支持机器学习算法和现有类脑计算算法。
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