人工智能+医疗有什么样的发展趋势及机遇

人工智能+医疗是一个很新的产业，全球都处在初期的飞速发展阶段。中国是一个非常擅长将技术应用落地的地方，所以这是一个前所未有的历史性机遇，在人工智能领域，我们处在相同的起跑线。维卓致远首席科学家李欣作客《AI时刻》，在谈到这个机遇以及如何面对时，这样说道：“现在无论是对维卓致远也好，还是对中国广大临床医生也好，其实都是一个很难得的历史机遇，就是说我们现在其实和世界是处在同一个水平上，因为大家知道其实我们西医，西医当然是从西方来的，我们创始新还是要差一点。

可能在国外已经使用或者说经过验证之后，我们可能引进过来，这是我们国内医学层面来讲，大部分的现状是这样的。所以说，有一个新的技术，我们和国外在同一起跑线上，其实这个机会也真的是很难得。但同时这个可能对，不论是对维卓致远，还是对临床医生也好，也提出了更多的挑战。因为恰恰是你需要原创了，就是需要我们更多地开发自己的脑筋去扩展它的应用，你没有可以参照的东西了，所以说对大家的要求会更高一些。”

人工智能的发展如何影响医学

人工智能在医学领域的应用主要包括以下场景：

医疗机器人，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前，外科手术机器人已用于实践，机器人操作的准确性、灵活性甚至都优于人类。

人工智能可以用于诊疗，也就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。业内观点认为，智能诊疗场景有望成为人工智能在医疗领域最重要的应用场景。

人工智能还可以用于药物研发，智能药物研发就是将深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。

此外，人工智能还能用于健康管理。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。随着智能手环一类的可穿戴设备越来越普及，设备中的传感器可以准确记录下人们的血压、血糖、心率等多项生理指标，基于大量的数据积累，不仅能准确预测健康问题、及时发出提醒，在疾病真的发生时也能向医生给出有价值的参考信息。

医学人工智能优缺点

医学人工智能（MedicalAI）是一种利用人工智能技术在医学领域进行研究、诊断、治疗和预防的技术。它具有以下优缺点：

优点：

1.提高诊断准确性：医学人工智能可以通过分析大量的医学数据和病例，学习并掌握疾病的规律和特点，从而提高诊断的准确性。

2.提高治疗效果：医学人工智能可以根据患者的个人情况和病史，为其提供个性化的治疗方案，从而提高治疗效果。

3.减少医疗错误：医学人工智能可以通过自动化和标准化的流程，减少医疗过程中的人为错误，提高医疗质量。

4.提高医疗效率：医学人工智能可以通过自动化的流程和智能化的管理，提高医疗效率，减少患者等待时间。

缺点：

1.数据隐私和安全问题：医学人工智能需要收集和处理大量的患者数据，这就涉及到数据的隐私和安全问题。需要采取严格的措施来保护患者的隐私和数据安全。

2.缺乏人类判断力：尽管医学人工智能可以通过学习和分析大量的数据来提高诊断和治疗的准确性，但它仍然缺乏人类医生的判断力和经验。在某些情况下，医学人工智能可能会出现误诊或漏诊的情况。

3.技术发展不成熟：医学人工智能是一个新兴的领域，技术发展尚未成熟。在某些情况下，医学人工智能可能会出现技术故障或错误，从而影响医疗质量。

4.费用问题：医学人工智能需要大量的资金投入和技术支持，因此在某些情况下，使用医学人工智能可能会增加医疗成本，给患者带来经济负担。

综上所述，医学人工智能具有提高诊断准确性、提高治疗效果、减少医疗错误、提高医疗效率等优点，但同时也存在数据隐私和安全问题、缺乏人类判断力、技术发展不成熟、费用问题等缺点。在使用医学人工智能时，需要权衡利弊，谨慎应用。

人工智能+医疗面临着什么样的发展机遇

1、人工智能发展路径及市场规模

——发展路径

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能的目的，如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来，人工智能技术日趋成熟，应用场景也愈加广泛，相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景，AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。

——市场规模

麦肯锡咨询的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。根据IDC数据，预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中全球AI医疗处于高速成长期，占人工智能市场五分之一。我国人工智能产业发展快速，自2018年AI应用于基因测序以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，2019年后，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。

2、人工智能医疗底层基础逐渐完善

——产业进入商业模式构建阶段

国务院于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提到需要推广应用人工智能能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。2018年政府要求人工智能向基层领域自上而下渗透，进一步明确了在医疗影像、智能服务机器人等细分行业发展的目标与大方向。

2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定:用于辅助决策，按照第三类医疗器械管理目前已有四十余款AI类产品获批上市。

——人工智能医疗底层技术成熟

2012-2020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括:支持向量机(38%)，主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析;神经网络(34%)，主要应用于生化分析、图像分析和药物开发;逻辑回归(4%)，主要用于疾病风险评估和CDSS。AI医疗整体底层技术较为成熟，应用端准备充分

3、人工智能医疗投融资市场活跃

底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势，2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。

综合以上分析，中国人工智能医疗顶层设计、商业模式、技术模式日趋成熟，投融资市场活跃，未来中国人工智能医疗行业将得到进一步发展。

——以上数据参考前瞻产业研究院《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》

如何看待人工智能在医疗领域的发展前景

1、基于大数据的医疗。

会有比较更广泛的应用。

可以根据饮食情况，运动情况，身体温度，心跳，血压以及所有病历，所有家族病史。来绘制你的身体健康状况曲线，甚至可以预测你的病情，并给出合理的治疗方案以及饮食，运动建议。

2、基于人工智能的医疗。

一些精密度比较高的手术，医术再高明医生手臂也会有微小的抖动，会影响手术效果。但如果是人工智能机械臂操作，精度更有保证。

人工智能还能代替许多医院的问诊服务。患者输入病情，系统给出需要做的检查，然后根据检查情况作为输入，自动输出诊断结果。患者通过移动终端就能查看诊断结果。

人工智能还能代替很多医院的导诊服务。患者来到医院，通过智能客服机器人帮助患者解决挂号，咨询情况，求助等各种问题。

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