人工智能开发好学吗现在这方面的工作待遇怎么样

个人认为只要认真学习就不难。现在python人工智能跟我们的生活密不可分，学习Python能够从事的职位很多、就业前景广阔，薪资在IT行业很可观，技术好的话月薪上万都有可能的。

大数据和人工智能有什么关联

第一层——两化融合

内容：

自动化——制造设备具备一定自动化能力，可实时产生生产制造的过程数据。

信息化——信息化主要指企业具备信息化能力，至少已经实施如ERP、MES、APS、WMS、SCM等传统软件，

物联网——具备RIFD、环境传感器等感知元件，可产生设备物联、物料物联、环境信息等。

作用：数据源

关键词：多源异构数据

第二层——信息通路

内容：

内部通路——打通企业内部网络数据通路，有条件可建立数据仓库或大数据中心。

外部通路——与互网联信息关联，通过爬虫或第三方数据服务获取商业舆情、用户画像等信息。

安全性——即在安全的基础上实现信息互通，尤其是内外部互通时，信息安全直接影响生产经营，甚至影响企业的竞争力。

作用：数据通道

关键词：消除信息孤岛

第三层——大数据

内容：

分布式集群——最著名的当属Hadoop生态圈，地球人都知道。

多源异构数据处理——多源是指企业需具备广泛数据来源，多源同时意味着较大数据量，传统IT架构处理千万级数据已经很困难了，要么牺牲时间要么牺牲硬件，而在大数据的分布式集群架构下，亿级数据秒处理只是入门门槛；异构是指要处理结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，在传统的关系型数据库架构下，非结构化数据的处理采用对象存储，很难做到全文检索，而大数据架构下非结构化数据直接处理的模式多变灵活，且可与结构化数据进行关联分析。

数据运营——数据运营的概念在传统软件产品的世界中几乎是不存在的，以往软件提供特定功能，用户使用其功能。而在大数据的世界里，如果把数据比作钻石矿，大数据平台提供数据采集能力，数据就被开采；平台提供处理能力，数据矿就被提炼；平台提供配套运营体系，数据矿就变成了光彩夺目价值连城的首饰。数据运营能力决定了数据的价值，同时是不同的数据也是不同的矿藏，挖掘开采方式也不同，地貌也不同，因此配套解决方案也不应一套方法放之四海而皆准。

作用：数据探索

关键词：4个V（高速、高价值、大数据量、多样性）

第四层——人工智能

内容：

机器学习——分为有监督学习和无监督学习两种，当下最火的自然就是借AlphaGo扬名立万的深度学习领域了。

算法模型——构建数学算法模型，为企业应用场景提供支撑。可以是古老的贝叶斯，也可以是神经网络、灰度预测、随机森林等，原则就是算法为应用场景服务。

智能决策

作用：自学习能力参与决策、生产经营

关键词：自学习——只有具备自学习能力，才称得上人工智能，才具备了模拟人脑的能力，才能做我们的制造能力具备了大脑，才能称得上智能制造。

人工智能的前景如何该怎样学好人工智能

人工智能的大量运用，可能引起部分劳动者的不高兴，因为，他们还不懂得人工智能是一个什么东西，只晓得他们可以真正的取代人来干活。人工智能可以取代人干活，那就是人要失业，到处都是人工智能机器人，人们想插手都没有机会，这不是人类的悲哀吗？人工智能不是来占领人们的劳动岗位的，他们是一个积极因素，人被他们所逼迫，人人都要懂得珍惜劳动，还是恩格斯当年所说的，劳动创造人类啊！不是说人工智能个个都是有本事的，今后发达起来，人工智能就要取代人类的劳动的观点，是不正确的，因为，人类一旦失去劳动，就会停止进化，说不定还可能回到那个可怕又可怜的时代，那么愚蠢和麻木，人类不可以没有劳动，任何一种动物都离不开劳动，人一旦离开劳动，就会失去人本身的功能，人工智能只能弥补人类的不足，人工智能不能够改变我们的世界。

AI人工智能给我们带来多大的机遇和挑战

人工智能的发展会进一步促进产业结构的升级，而产业结构的升级一方面可以提升生产效率，一方面也会促进人才结构的升级，所以人工智能的发展是一个必然的趋势之一。

人工智能的发展既会带来机遇，也会带来挑战，具体将体现在以下几个方面：

第一：人工智能会开辟出大量的工作岗位。人工智能的发展会带来大量新的工作岗位，而这些新的工作岗位会给年轻的技术人才更多的发展机会，从促进就业的角度来说，人工智能的发展为相关人才带来了更多的机遇。当然，由于人工智能相关人才的培养周期比较长，所以相关人才的缺口还是比较大的。

第二：智能体会代替一部分工作岗位。人工智能的发展也会对一些传统岗位带来挑战，大量的传统岗位会被智能体所取代，这些岗位往往具备劳动强度大、技术含量低、岗位附加值低、危险系数高等特点，随着人工智能技术的发展，智能体未来能够替代的岗位会逐渐增多。对于从事相关工作岗位的人来说，人工智能的发展会带来新的挑战。

第三：人工智能知识将逐渐普及。随着产业互联网的发展，物联网、大数据、人工智能等相关技术将逐渐落地到传统行业，因此对于职场人来说，学习人工智能相关知识将是有必要的。对于不少工作压力比较大的职场人来说，学习人工智能相关知识也会带来一定的压力。

最后，学习人工智能相关知识可以从编程语言开始学起，比如Python语言就是一个不错的选择，一方面原因是Python语言简单易学，另一方面原因是Python语言在人工智能领域有广泛的应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

如何看待智能写作人工智能会超越人类吗

关于人工智能会取代人类工作多少的争论甚嚣尘上，但无论如何，我们不得不承认，取代已经变成了“大势所趋”，只是不同的行业不同的工种，被取代的程度和时间不同而已。近两年，人工智能的出现在很多领域，都引起了很多讨论，包括很多工厂现在也在慢慢引入一些机器人，去做一些重复性很强，工作强度很大的工作，也逐渐淘汰了部分人员，由机器人替代。朋友们，当我们面对人工智能时代，我们需要多一些思考，去做点什么，迎接真正AI智能时代的到来。

文字这东西，尤其是思考性非常强的，表达人类特有情绪和音符之类的东西，是最难被高科技所替代的。作家一两句妙语，是人工智能所不能领会的，何况整本大作呢。现实情况是，那么多不用动什么脑子的工作，科技都还没有完全替代，至于人思考的部分，有关意识的东西，连科学都还没办法解释人脑的运作，既然科学都没办法逻辑化，模块化，它又如何能让人工智能去解读，去拼写相关文字呢，尤其是富涵了人生阅历和情感的文字，人工智能是更加无法体会和揣摩的。

现在一些文字作品，比如股票分析类文章，比如现场直播些只需要传递资讯数据的，人工智能写作已经走到了前台，做了大量的工作。甚至我们也看到人工智能写诗，写音乐，也能在不知情的情况下蒙混过关，但它离代替作家写作还有太遥远的距离。

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