国际人工智能龙头企业排名
世界人工智能排行靠前的有，亚马逊，谷歌，IBM，阿里云等等，其中，中国企业取得了骄人的成绩
中国公司在AI领域的崛起已经成为了一个明显的趋势。碳云智能、出门问问、Rokid、优必选，今日头条、商汤、旷视、英语流利说、出门问问、寒武纪、优必选），人工智能中国公司上榜（商汤、依图、旷视、第四范式、Momenta、地平线）。最新上榜的中国公司上榜数量与：创新奇智、禾多科技、追一科技、第四范式、松鼠AI、蓝胖子机器人。
中国人工智能发展如何
第四次工业革命，是智能化革命。所以，中国、美国、欧盟、日本和英国等全球主要的经济体均在向人工智能及其相关（技术）产业持续投入大量的资源。到目前，美国在人工智能领域依然保持着先驱者的姿态；欧盟早些年起也对人工智能制定出了一套颇具雄心的规划，并已在逐步实施中。比如，2013年，欧盟便提出了一项长达10年期的人类大脑项目；日本有着“机器人超级大国”的称号，在全球有着最多的机器人用户、机器人设备和制造商。当然，日本亦对新的工业革命（机会）给予了极大的重视；英国在人工智能领域同样不甘落后。其他国家，比如韩国、印度，皆谋求在人工智能领域中占得一席之地。
人工智能产业链，可以简单地划分为基础层、技术层和应用层。基础层对应的是数据及计算能力，具体包括了芯片、传感器、软件框架、云服务和数据；技术层则对应于算法和应用技术。其中，应用技术包括图像识别、语音识别、文字识别、计算机视觉、自然语言处理和知识图谱、等等；应用层就让人好理解了，具体如智能手机、机器人、无人机、智能推荐、智能驾驶、智能制造、智能安防、智能家居和智能教育、等等。
就现阶段而言，中国的人工智能产业（之中包括了人工智能及其相关技术）已处于全球第一梯队当中，但是与第一梯队中的第一名美国相比，还有比较明显的差距。尤其中国在人工智能及其相关（基础且核心）技术的研发和商业应用上，与美国的差距最突出。更进一步说，中国的人工智能产业，在基础层上相比于美国差距应该算是最大的，比如、传感器、芯片、软件框架。中国在技术层和应用层上则要相对好一些。业界还有一种说法是，中国的数据量领先于美国外，中国在核心的硬件、算法研究和商业生态方面都比美国有较大的差距，甚至在算法研究上都比不过英国。并且，中国的数据同样存在一个最大的缺陷，即基本是中国人的数据，而非全世界人的数据。
中国的人工智能产业落后于美国，只是暂时性的。实际上，在2017年中，国务院就发布了一项有关人工智能产业的发展规划，且该规划是严格基于本土人工智能产业的现状之上的。该计划明确地提出：到2020年，中国的人工智能产业（技术+应用）要同步于世界先进的水平，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态，培育出若干家全球领先的人工智能骨干型企业。人工智能核心产业的规模要达1500亿元以上，人工智能相关产业要达到1万亿元的规模；然后到2025年，中国要在人工智能基础理论上实现重大突破。让新一代的人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用。人工智能核心产业的规模在4000亿元之上，带动相关产业的规模要超过5万亿元；再到到2030年时，中国在人工智能理论、技术与应用等总体上达到世界领先的水平，成为全球主要的人工智能创新中心。人工智能核心产业的规模超出1万亿元，带动相关产业的规模不下于10万亿元！
之前，今日头条人工智能实验室主任马维英接受媒体的专访，所谈的话题主要是关于人工智能的。其中，马维英就向媒体提了一个很具建设性的观点，今后中国的人工智能产业要不断地进步，更快地发展，关键在于中国要努力培养出更多（复合型+创新型）的人才。并且，中国在培育人才上，进步的空间非常大。其实，这容易让人理解，美国有再多的、创新的、世界领先的技术，那都是人创造出来的。再有，马维英还向媒体预言，未来，所有的软件都是靠人工智能驱动，都是需要靠数据、算法来建模型。
马维英向媒体说道：
“我觉得中国从应用上来讲，对技术的接受度来讲，我觉得可以让中国在人工智能的发展中取得一个领先。因为我们可能最快地训练出一些最强大的模型，这些模型可以是计算机视觉、自然语言理解、语音或者是图像，还有一些新内容、新社交。接下来从中国走出一些新的公司，是非常有希望的。”
“我觉得美国、当然它整体的人才还是非常丰沛的。而且在最前沿的科技、研究各方面，我觉得还是世界最领先的，美国有它们的优势。中国作为一个后来者，我觉得它的发展速度、跟在人工智能上的投入、跟进步的速度，我觉得是令人惊叹的。所以，我觉得，将来中、美可能就是全世界两个最重要的人工智能国家。”
读研究生，哪几个国家的人工智能专业强
联合国世界知识产权组织（WIPO）于1月31日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。
报告显示，从人工智能在20世纪50年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过160万篇，超过34万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在2013年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。
根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前30个机构中，企业占了26席，剩下4个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头IBM手握最多人工智能领域的专利，数量达到8920项，排名第二的微软则拥有5930项专利。位列3到5名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。
从国家来看，在人工智能专利数量排名前20的企业中，来自日本的企业占比过半，达到12家，美国和韩国各3家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。
值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前20的有17家来自中国，发表相关科学论文数量排名前20的学术机构中，有10家来自中国。报告特别指出，在2013年至2016年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事FrancisGurry在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。
虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从政府，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。
要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。
当前，上至发达国家政府，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。
在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。
为什么美国如此反对中国留学生学习人工智能和量子技术国内外这两种技术的发展现状如何
美国的科技的确领先世界。美国科技领先的原因是缘于二次世界大战的强虏世界科技人才而形成的基础，加之资金的大量投入为科技人才创造良好的环境，吸引人才，形成优势。随着中国的崛起，具备了竞争条件，所以美国由吸引转为防守、严控、反对、阻止中国知识分子去学习其科技。一是中国人太予以智慧了，掌握了就回国，如两弹一星的科学家、数学家、物理、化学家、生物家等等；二是中国人传统观念根深蒂固，叶落归根情节严重，所以回国或其它形式给中国科技提供一定的帮助；三是中国尖端科技与美差距不大有超越之势，尤其是人工智能、量子技术等科技。所以美国不通过正当竞争而采取堵的方式来阻止留学，将中国从基础科技培训的院校列入清单就是证明。一个国家对另一个国家的企业疯狂打压，开了世界的先河。目前中国的人工智能、量子技术比美国并不落后。
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