人工智能与机器人专业就业前景
1、就业市场需求高
随着人工智能技术的不断发展和应用，各个行业对人工智能人才的需求也越来越高。尤其是在高科技、金融、医疗、教育等领域，对人工智能专业人才的需求尤为迫切。根据相关调研数据，未来几年内，人工智能领域的就业市场将会保持高速增长。
2、就业岗位多样化
人工智能涉及到的领域非常广泛，涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等多个领域，因此，人工智能领域的就业岗位非常多样化。就业岗位包括但不限于：算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、智能硬件工程师等。
3、薪资待遇优厚
人工智能领域的人才稀缺，而需求又非常大，因此，该领域的薪资待遇一般比其他行业要高。根据相关调研数据，人工智能领域的平均薪资在国内较高，并且还在不断上升。
4、学历门槛相对较高
虽然人工智能领域的就业前景非常好，但是该领域对人才的学历要求相对较高。人工智能领域需要掌握的专业知识和技能比较繁杂，需要有一定的数学、计算机、物理等方面的基础。因此，一般要求人工智能领域从业者拥有本科及以上学历，并具备一定的工作经验。
人工智能行业硬性要求学历吗，该怎么入行
题主问，人工智能硬性要求高学历吗？我告诉你，不需要，我只要你能完成我的工作。
那么其实又回到了一个老生常谈的话题，学历和能力挂钩吗？
我见过，学历很好，能力极差的人。
我也见过学历很低，能力超强的人。
但是这都是小概率事件，我见到的多数学历高的人，能力也是很强的。
我见到多数学历很低的人是无法掌握人工智能的技术的。
除非你要抬杠，说现在不是有很多做数据标记的低学历员工吗？是的，严格的说他们也参与了人工智能的工作，但那只是最基础的工作，相当于一座摩天大楼，他们在搬砖。当然他们的工作也值得肯定。可单从技术含量层次来对比，就没那么高门槛了。
下面我以我的理解告诉你，你要具备什么样的知识储备才可以从事人工智能行业。
第一，英语四级以上，多数流行的深度学习框架是英文编写，阅读和编写代码，必须有英文能力。
第二，有高等数学，概率论，线性代数，矩阵论等数学知识。人工智能，让数学专业又火了起来。
第三，超强的自学能力，一般来说，能考上高等院校的人，都是擅长学习的人。
第四，有计算机基础知识，熟悉python,C++等编程语言。这些知识高中及以下学历接触不到，除非你是个天才，自学成才，这是个例。
综上，人工智能不硬性要求学历，但用人单位要求学历。如果你是个天才，自学成才，你去用项目证明你自己，会有人赏识你的。
总体来说，高学历人才培养空间大，易掌握高新技术。人工智能不硬性要求学历，但是硬性要求知识储备。
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人工智能就业的方向与发展前景如何
来自美国的研究机构CBInsights不久前发布了一份报告，该报告的题为《TopAITrendsToWatchIn2018》。在这份报告中，CBInsights先是对AI（人工智能）的现状作了深入的研究和分析，然后对于AI的趋势作出了如下预测：
1，中国AI初创公司的融资规模会进一步超过美国。目前，就全球范围而言，中、美国在AI领域处于第一梯队，中国致力于在AI领域最终成为引领者，政府为此投入了大量的资源。仅2017年，中国AI初创公司用掉的资金额在全球中占比就达48%，美国AI初创公司花费的资金额在全球中占比38%。在深度学习方面，中国的专利数量是美国的6倍。在人脸识别方面，中国投入的资金达到数十亿美金。实际上，在2017年7月，中国即已明确计划，到2020年左右，中国的AI水平要超过美国，到2030年，中国要在AI领域占据最前沿。
2，承接前上一点，对每个人而言，AI将无处不在。机器学习于AI是一个很重要的部分。说得再通俗点就是，各行各业都有AI的用武之地，AI会继续向各行各业渗透。
3，机器人与工厂里的蓝领工人抢工作。早些年开始，全球范围内便开始了AI推动机器自动化的浪潮，在劳动密集型行业中的蓝领工人，势必会受到这轮技术浪潮的冲击。当然，AI也会催生出新的工作岗位。比如，在亚马逊的仓库中，已有10万个机器人投入使用，与此同时也创造了数千个新的工作岗位。又比如，预计到2025年，在日本，80%以上的老年护理工作将由机器人承担，而不再是人类。
4，AI逐渐承担专业性工作。财务顾问、律师、咨询师等要求具有一定专业水准的工作，也将逐渐由AI来承担，不是完全取代人类，更多的是起到辅助和改善的作用。
5，AI语言助理与各种互联网设备集成。如三星的Bixby、亚马逊的Echo、谷歌的Googlehome等语言助理。
6，AI分权和普及。AI正在成为移动设备如智能手机、可穿戴设备等的一部分，边缘计算是为AI的下一个领域。举例来说，苹果开发的A11芯片，具备以每秒600B的速度运行机器学习任务。人们可以在笔记本电脑上训练自己的个人助手（边缘计算），以识别人脸和语音。
7，军事作战场景被AI颠覆。AI将在未来战争中扮演越来越重要的作用，如AI无人机器作战，AI网络攻防战等。
8，胶囊网络。神经网络具有无数多的架构，而深度学习中最流行的一种称为卷积神经网络，现在已经发展出一种新的架构，叫做胶囊网络。胶囊网络将会在多个前沿领域超过卷积神经网络。胶囊网络允许AI识别具有较少数据的一般模式，并且不易犯错。它主要考虑物体的相对位置和方向，而不需要对变体进行彻底的训练。
9，全球中高端，尤其高端AI人才面临的需求缺口相当大，以至于AI人才在今后一段时间中仍是相当吃香。就比如，前不久，国内网络上流传的一张2018互联网校招清单上，微软、亚马逊、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴、今日头条、新美大、滴滴、华为等给AI人才的起薪开得都非常高。
10，AI巨头公司在行业中逐渐奠定各自的地位，行业格局渐趋稳固。国外如谷歌、微软、亚马逊等巨头，国内如BAT、TMD等巨头均在不断提高自身的AI能力，后面的小型AI公司在行业中将会很难生存。
11，AI将在医疗领域发挥积极且更大的作用。目前，中、美两国都已将AI应用于医疗领域。
12，人们可以建立个人AI，再有就是机器学习没有边界。
人工智能深度学习对学历有要求吗
你好，很高兴为你解答。
人工智能深度学习对学历有要求吗？简单回答，自学没有任何学历要求，只要你有兴趣，什么学历都可以去学。如果是人工智能相关的工作，一般企业会要求你学历至少本科以上，有些甚至只要博士研究生。为什么会出现这样的情况？不是说没有没有学历要求吗？
在深入回答这个问题之前，先介绍一下人工智能深度学习到底是什么，需要哪些专业知识？
人工智能深度学习到底是什么？这里分为两种，一种是学术科研类，一种是应用型。
学术科研类，毫无疑问这个不仅需要高学历而且要重点大学的高学历。
小编有幸在大学里做过一个科研项目，这里简单介绍一下，就是通过WIFI信号，检测一堵墙后面是否有人，有多少人？当然这个项目是在外国一个最新研究上进行研发的（2015年的时候），只要在这上面做一点点创新，就可以发表一篇学术论文，但是这非常非常的难。
应用型，目前市面上的大部分公司做的人工智能深度学习项目基本都是应用型的。通过成熟的深度学习框架，开发与实际业务相契合的落地项目。这里不需要任何专业知识，只要有一点的编程基础，也可以搭建一个深度学习模型。但是，模型的调优、数据集的特征工程、模型参数的设置等等就需要一定的技术背景。
从应用方向又可以分：
1）计算机视觉：图像分类、物体检测、人脸检测、语义分割、视频分析等等
2）语音识别：声音识别、翻译、语音合成等等
3）自然语言处理：机器翻译、语义理解、文本分类、中文分词等等
4）推荐系统：这个大家都知道，推荐系统我推荐头条。
人工智能深度学习需要哪些专业知识？1）高数
2）线性代数
3)统计学&概率论
4）信息论
5）编程
学习的途径有哪些？以上几个科目，只有在大学的理工科会学到，所以仅仅高学历还不行，必须要理工科类的。
人工智能深度学习对学历有要求吗？
自学人工智能没有任何学历要求，只要你有兴趣，什么学历都可以去学。
如果你觉得人工智能深度学习没有难度，那取得高学历也是没有任何难度，只是时间问题。如果你想深入研究人工智能深度学习，那就去考一个大学研究生或者读一个博士，因为只有那里，才能接触到最顶级的技术，以及最好的学术氛围。
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