ai联想是什么意思
AI联想（AI-AssistedInterpretation）是指利用人工智能技术，辅助翻译人员快速、准确地完成翻译工作。它通过自然语言处理（NLP）和机器学习（MachineLearning）等技术，实现翻译效率和准确性的提升。
具体来说，AI联想可以通过以下步骤实现：
1.数据采集：收集大量的双语数据，包括原文和对应的翻译结果，用于训练机器学习模型。
2.预处理：对数据进行清洗和处理，去除无关信息，将数据转化为机器学习模型可以处理的格式。
3.特征提取：利用自然语言处理技术，提取文本中的关键词、短语、句子结构等特征，用于训练机器学习模型。
4.模型训练：使用机器学习算法，根据双语数据集进行训练，学习如何将源语言文本转化为目标语言文本。
5.预测与评估：根据输入的源语言文本，使用训练好的机器学习模型进行预测，生成目标语言文本。同时，对预测结果进行评估，检查翻译的准确性和流畅度。
6.优化与改进：根据评估结果，对机器学习模型进行调整和优化，提高翻译质量和效率。
7.通过AI联想，翻译人员可以快速获取翻译结果，同时减少手动输入和编辑的时间和精力。此外，AI联想还可以帮助翻译人员更好地理解原文语境和语义，提高翻译的准确性和一致性。然而，AI联想也存在一定的挑战和限制，例如翻译文化背景和语言特色的处理、机器学习模型的可靠性等问题。因此，在实际应用中，需要结合人的智能和机器智能，实现人机协同翻译，以更好地应对各种翻译需求。
联想小新超能ai怎么样
联想小新超能ai是一款性价比较高的笔记本电脑，拥有强大的ai功能，能够自动识别用户的使用习惯，进行智能调节和优化，提高用户的使用体验。
其采用较新的英特尔第十代处理器，性能较为出色，同时配备了独立显卡，适合进行游戏和影音编辑等任务。此外，小新超能ai还有良好的外观设计和便携性，能够满足用户日常的移动办公需求。总体而言，联想小新超能ai的性能和功能表现比较不错，是一个值得考虑的选择。
联想也要做人工智能，能做好吗
说实话，在看到这次创新科技大会的主题时，我有点吃惊。
一是因为人工智能很火，“没想到”联想也要发展人工智能；二是说起联想，和BAT比起来似乎距离人工智能更远些。
但是联想对于人工智能没有丝毫犹豫，不是玩玩或者跟风，而是认真的allin。就像联想集团董事长兼CEO杨元庆所言，“联想是赌上身家性命去押注AI”。
为什么？因为杨元庆和联想认为，人工智能是信息产业的未来。在大会的主题演讲中，杨元庆提出，就像蒸汽机之于第一次工业革命，电力之于第二次工业革命，数字化之于第三次工业革命，当下人工智能正在引发第四次工业革命，它将深刻地改变我们未来的生活方式、工作方式，乃至整个社会。
更重要的是，人工智能引发的这场第四次工业革命，与联想的战略息息相关。或者毫不夸张地说，正是有了人工智能的驱动，联想的转型之路将插上更强大的翅膀。
熟悉联想的都知道，杨元庆提出了三波战略：第一波是PC，这是联想目前的主要业务；第二波是智能手机和数据中心；第三波是“设备+云”和“基础设施+云”。这三波战略兼顾了短中期，第一波是“碗里的业务”，第二波是“锅里的业务”，第三波是“田里的业务”。
这其中，第三波战略对于联想最为重要，而“设备+云”和“基础设施+云”要想发展好，就必须PoweredbyAI。因为，只有通过AI的驱动，手机、电脑等智能设备通过云连接内容、应用和服务，才能提供用户真正需要的智能服务；只有通过AI的驱动，IT基础设施才能为企业提供个性化的智能服务。
“设备+云”和“基础设施+云”的第三波战略和人工智能是相通的，或者说，这个战略就是人工智能本身。原来，联想做人工智能是如此水到渠成、顺理成章。
“三年之内，我们要投入12亿美元，确保第三波战略,也就是由人工智能驱动的基础设施+云，设备+云的第三波有足够的后劲。如果不投入的话，我们的PC业务可以很赚钱，可以交出很漂亮的成绩单，但这样我们会失去未来”，杨元庆如此形容。
那么，联想在AI上有哪些优劣势呢？
AI有三大要素：算法、大数据和计算力。如果人工智能是一辆车，那么算法就像发动机，是引擎；大数据是油，提供动力；计算力就是车轮，驱动车轮前进。
计算力是联想的最强项，其中尤其以超算（HPC）对于人工智能最为关键。联想在2001年就成立了高性能服务器事业部，开始了超算（HPC）领域的探索。在刚刚结束的ISC2017上，联想以91套高性能计算系统入围全球HPCTOP500份额榜，就是说全球最快的500台计算机中，联想占了91个。在6月底，联想又针对AI领域的计算力需求，发布了自主研发的全新超算集群——深腾8810，以及HPC+AI智能超算平台LiCO。
大数据取决于设备的规模，联想每年销售的设备数量超过1.5亿台，联想是国内最大的制造企业数据集群，拥有超过12PB的数据，这个数据规模仅次于BAT；同时联想在全球有9个数据中心，超过2000台服务器。每天联想新增的数据量超过30TB，每天处理的数据超过150亿条。
在联想全球创新科技大会上，京东集团董事局主席兼CEO刘强东现场助阵，双方宣布启动大数据战略合作，联合打造AI大数据平台。京东已经有超过2亿的活跃用户，拥有完整的用户购物行为数据，双方在大数据上的联手显然会对联想在大数据方面的实力进行增强。
算法是互联网公司的传统强项，联想在这方面补齐的措施就是引进人才。去年底，联想将前微软亚洲研究院常务副院长芮勇博士纳入麾下，担任联想CTO；三月，联想成立人工智能实验室，由徐飞玉博士负责实验室的研发工作，徐飞玉博士曾担任德国人工智能研究中心语言技术实验室文本分析研究组负责人以及首席研究员。
芮勇对联想在AI上的优势非常自信，他说联想是为数很少的同时拥有设备、云服务和云基础架构的公司。因为拥有设备入口，就能让设备和服务结合起来，提供更好的用户体验。同时，通过后端的云，可以更好了解用户需求，从而把服务做得更好、体验做得更好，这样就能销售更多的设备，周而复始，形成正反馈的循环。
AI是第四次工业革命，更是一场变革。
联想希望通过AI，让自己销售的设备和提供的解决方案智能化。联想在两条腿走路，一条腿是面向C端用户的“设备+云”；另一条腿是面向B端用户的“基础设施+云”。
在TechWorld大会上，联想面对这两条腿都展示了自己拥抱AI变革的决心。面向前者，联想推出了SmartVest智能心电衣、SmartCast+智能音箱+、LCE个人电脑智能情境引擎以及SmartService联想智能服务等产品和服务；面向后者，联想推出了智能制造、智能医疗等解决方案。
联想不仅通过AI，升级自己的产品和服务，更是拿自己下手，开启一场涅槃重生的转型之旅。
按照杨元庆的说法，在AI这场大变革下，联想不再是一家PC厂商，联想又是一家”PC”厂商。前者的PC是指的传统个人电脑，后者所指的PC则在AI驱动下有了新的含义。PC不再是传统的PC，而是“个人计算和个人云”，未来再进一步延展为“个性化计算设备和个性化云”，这时候的设备和云结合更加紧密，智能设备能够看、能够听、能够说、能够根据历史信息所汇聚起来的大数据智能自主的学习每一个用户的行为，主动的提供贴心的信息和服务。
说到这里，不得不提一下联想眼中的AI和其他公司的AI的不同。业界都在争论AI是否会干掉人类，这时候，讨论的AI是冰冷的技术、冷漠的机器。然而，联想这次TechWorld大会将AI双关成“爱”。或许，这就是设备公司的不同，因为与用户更近，所以在这场AI变革下，希望AI能够带来的是驱动和赋能，而非代替和战争。
从这次TechWorld大会上来看，联想没有讲多少传统PC的东西，讲的最多的是“设备+云”、“基础设施+云”，这是PC的第三阶段“个性化计算设备+个性云”。联想在重新定义PC，也在颠覆自己，涅槃重生。
联想，这个昔日的PC厂商，从今天起不再是一个传统的PC厂商，而是去拥抱AI大变革下的新PC。在这个过程中，联想近几年承受了很多业绩上的压力，也曾遭遇了诸多战略上的质疑。
“绝不要被现在的、短期的财务数据所蒙蔽，联想是一家有未来的企业，联想是一家在AI时代能够领先的企业。”在TechWorld专访快结束时，杨元庆说出了这一番话。
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