国内人工智能音乐领域发展怎么样
还记得郎朗和机器人Teo同台“斗琴”的场景吗？当时就有人提出：会不会有一天，人工智能抢占音乐艺术领域？
10月中旬，第43届国际计算机音乐大会（ICMC2017）在上海音乐学院举行。据说，ICMC是全球最有智商和脑洞的人以及作品“大爬梯”，计算机音乐界的“华山论剑”。会上专家认为，在人工智能大潮汹涌而至的当下，科技将让音乐艺术变得更美好。无疑，科技与艺术的融合，正改变着人们的艺术参与方式以及音乐教育的现状。
科技为音乐提供更多的可能性
从计算机音乐之父马克斯·马修斯1957年发明第一个计算机音乐程序算起，计算机音乐已经走过了60年的历程。从最开始通过重新剪辑、拼接磁带中的录音，到如今利用电脑、手机等对音频进行实时处理，科技的不断发展令电子音乐的控制手段变得越来越先进。与此同时，音乐也有了更多令人耳目一新的呈现形式。
ICMC2017展出的各种互动装置，让人们体会到艺术、科技与创意的巧妙融合。以其中一件作品“扫描线：冰点”为例。这是一首利用LED灯箱透写台、摄影机、笔记本、MIDI控制器与自制软件完成的交互表演作品。当人们移动透明纸张时，可以创造出不同的轨迹，而灯箱透写台扫描这些轨迹后会根据亮度影响声波。换言之，这些音乐是通过纸张、灯光、轨迹创造而成的。
ICMC2017主席、上海音乐学院音乐工程系主任陈强斌教授介绍说，电子音乐是一种独特的音乐创作形式和手段，传统音乐往往以乐器为主，但在电子音乐中，乐器成了一种辅助手段，而其他一些新颖的声音处理方式还有可能赋予乐器一些新的内涵。
艺术更贴近大众，但人工智能永远无法超越人
喜欢音乐的人很多，但要真正深入参与到音乐活动中，门槛并不低。未来，科技在创造音乐的同时，能够帮助更多普通人走进音乐活动。陈强斌举例，现在全世界各地的音乐发烧友只要花上100多美元，就能在特定的终端收看柏林数字音乐厅一整年的演出直播。声音的数字传播，是现代科技送给所有人的礼物。
在大会开幕音乐会《声立方2.0》中，有一首演出曲目名为《电波协奏曲》。台上没有乐手，取而代之的是四位无线电操作员，他们配合场外架设的天线进行短波无线电通联，并将调解后的通联信号和无线电信号通过流媒体服务器实时编码并上传至互联网。而场内观众可以通过手机访问特定网页，用手机选择声部，配合场内的扬声器完成沉浸式声音体验。亲身参与一场高雅音乐会，不再是幻想。
对于“音乐艺术领域将被人工智能彻底占领”的担忧，陈强斌的回答是“不会”。在他看来，在音乐艺术领域，人工智能永远无法超越人。尤其，音乐艺术没有固定的规律可循，艺术家的创造性和个性是无法模仿的。虽然机器人在音乐演奏上可以做到毫无瑕疵，但他们缺少情感的表现力，而这恰恰是艺术中最动人的部分。
科技与艺术的融合，催生了电子音乐的诞生，音乐人才的培养方式也被改写了。正因为此，上音音工系于2003年应运而生。陈强斌说，现在该系共有“音乐设计与制作”“音乐科技与艺术”两个专业，每届招收30名学生。前者偏向作曲、编曲，后者专攻录音、音乐信息处理等。在音工系中，学生们不但要学习音乐专业知识和技能，还要学习编程、软件制作等。
上音音工系副教授房大磊提到，音工系最大的特点是“上课内容经常变”，有时候今天出现了一种新的音乐处理软件，第二天的课件就要改。在他看来，电子音乐的兴起改变了音乐院校培养音乐专才的目标，现在学校更鼓励每个学生具备不同的个性和优势，同时学会音乐信息处理、软硬件开发等计算机技能，以此合作完成一些兼具音乐性和科技性的交互性音乐作品。这就要求整个团队有更宽泛的音乐构思、更前沿的科技艺术知识。其实，这也是眼下音乐人才培养的方向。
中国音乐学院作曲系主任金平教授则提到，除了计算机音乐专业以外，其它传统音乐专业也受到了科技渗透的影响。在他任教的作曲系，电子音乐课程已经被列为学生的必修课。在他看来，对作曲系的学生而言，使用科技手段表达自己的艺术思想和追求是一项必备的技能。值得所有音乐教育人思考的是，如何教会学生主动驾驭科技为音乐艺术增色，而不是受制于它。
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人工智能加音乐的商机有哪些
目前还没有具体案例，即便小米音箱也只是个噱头而已。这跟人工智能目前只是在初始阶段有关，当下的人工智能远没有人们想象的发展的快，还只是在很初期的验证阶段。有些领域在开始尝试，比如图形识别，声音识别等方面。就目前而言，人工智能+音乐还是能做出比较好玩的东西，比如：智能作曲，智能配器，智能演唱，当然，还有智能搜歌-哼两句歌词就能帮你找到原唱，或者录入一小段大街上的音乐，也能搜到原曲，不过这肯定会成为几个寡头的附加功能而已，数据在他们手上，所以新创业者不可能翻过这道墙。
若有新的创业商机，也只是在自我学习引用这块。也就是不依靠大数据，单机根据用户的爱好，进行自我学习，做纵向数据积累，这或许是新创业者有所突破的方向。
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