当前中国的人工智能发展到了什么阶段在哪些方面展开了应用
我来谈谈我对当前中国的人工智能发展现状以及应用的一点看法。
人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量，产业公司数量，融资金额，中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家，但是中国较美国的技术差距仍然较大。
人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别），例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。
目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家，位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像，有146家公司；智能机器人，有125家公司；自然语言处理，有92家公司。
现在的人工智能有多先进
我觉得这个问题要拆分来看。人工智能是科技发展中重要的技术方向，很多国家或者组织都在大力研究发展中。所以有研究中或者说是未能落地的人工智能技术。这一类通用型的人工智能技术都是偏前沿或者需要很多辅助设备来完成，他们代表的是一个技术的方向和实力。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
而还有一类是贴近生活类的专用人工智能
专用人工智能取得重要突破。
面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。
这就是当前人工智能的现状。
你想象中的人工智能是什么样子的目前已经实现的又有哪些
人工智能养老。这是当前和今后一个相当长的时期我国需求量最大的人工智能。进入了老年化阶段，靠子女养老和专业护理都不能解决人口老龄化带来的问题。人工智能机器人应该迎刃而解。人工智能养老机器人在养老的问题上，介入情感陪护生活料理，身体健康数据信息链接，进而实现无人看护。
目前日本在养老机器人护理上，已经走在了世界的前端。我国在人工智能养老机器人的开发上，已经有了长足的进步。
国内顶尖的人工智能上市公司
据了解有下列上市公司，1.新松机器人。是一家研发自动化机器人的上市公司，2.埃斯顿，是一家生产高端工业机器人的上市公司，3.科沃期，是生产为家庭服务的机器人的上市公司。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平
中国应该属于第二阵营。
根据中国信息通信研究院发布的报告数据，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家；美国的科技全球领先，自然AI企业数量也是最多，有2169家；中国排第二，AI企业数量是美国的一半多点，有1189家。
人工智能被看做是下一个时代当中极具影响力的技术，如今全球范围内包括微软谷歌苹果等一系列科技巨头都在加紧研发当中。中国的人工智能也已经硕果累累。其中中国的AI芯片研发进度是非常快的。如今已经在出现了云知声AI芯片，中天微AI芯片等等，尽管半导体方面中国处在劣势，但是加入了人工智能技术之后，就连华为麒麟处理器也非常响亮。
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