2017年最新的人工智能类书籍有哪些
以下是我搜集的2017年最新的有关人工智能的书籍，分享给你：
1.《TensorFlow深度学习》
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《TensorFlow深度学习》（TensorFlowforDeepLearning）一书发布前两章，这并非正式版本，而是早期版本；书中内容还没有编辑，因而可能有些粗糙。该书的作者是BharathRamsundar和RezaBosaghZadeh，从线性回归到强化学习，该书介绍了如何利用TensorFlow进行深度学习研究，适合对两者感兴趣且有实操需求的读者。
2.《DeepLearning》
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《DeepLearning》这本书是由学界领军人物IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville合力打造，特斯拉的CEO马斯克曾经评价道：「《DeepLearning》由领域内三位专家合著，是该领域内唯一的综合性书籍。」《DeepLearning》中文版（印前版）正式发布。这本书适合于各类读者，尤其是学习机器学习的本科或研究生、深度学习和人工智能的研究者、或没有机器学习与统计背景的软件工程师。
3.《计算机科学的数学》
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谷歌与MIT联袂巨著：《计算机科学的数学》开放下载。该书用了千页的篇幅讲述了五大板块的内容。其中第一篇就由证明到数据型讲述了数学分析的基本内容，该篇幅为计算机科学的开发者们提供了宝贵的推理和逻辑演绎能力。随后在第二篇「结构」中，该书以数论开始讲述，首先就重点介绍了数论的主题整数集的性能，并由此衍生到计算机科学最基础的结构图论（Graphs）或者说是网络（networks）。在随后的两章节中，该书又向我们介绍了计算理论和概率论，这一部分在我们构建机器学习模型时十分重要和有效。
在该书中，作者在第四章着重介绍了对机器学习算法有重要作用的概率论，其中从概率论那一部分的目录和简介可以看出来作者主要讲述了基本的概率定义和数字特征与假设检验基础，随后由这些基本概率论的定义引出了统计学模型，包括中心极限定理，切比雪夫不等式和马尔可夫理论等重要内容。而这些统计学概念和模型却又正好是机器学习的方法基础。
4.《人工智能与游戏》
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由马耳他大学副教授、情感计算专家GeorgiosN.Yannakakis和纽约大学副教授、人工智能与游戏研究者JulianTogelius合著的《人工智能与游戏》一书发布了其第一版（草稿）。《人工智能与游戏》是一本综合性教科书，旨在介绍人工智能在游戏领域的应用和使用，以及人工智能如何使游戏变得更好。我们希望教育从业者和大学生会喜欢这本书，或者被用作游戏人工智能专业和从业者的学习教材。全书分为三个部分，共七章，分别从游戏人工智能的背景、游戏中的人工智能使用方法以及未来发展三个方面，为读者描绘了一幅游戏人工智能的全景图。
人工智能方面的书籍
《文本数据挖掘》（作者：宗成庆、夏睿、张家俊）本书全面介绍了与文本数据挖掘相关的基本概念、理论模型和实现算法，内容覆盖数据预处理、文本表示、文本分类、文本聚类、主题模型、情感分析与观点挖掘、话题检测与跟踪、信息抽取以及文本自动摘要等，是第一本关于文本数据挖掘的全面书籍，能够帮助广大对文本数据挖掘感兴趣的科研技术人员快速掌握相关技术。
人工智能最经典书籍
1、未来学徒人民邮电出版
特点：读懂人工智能飞驰时代
上榜理由：
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况，让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边，成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节，记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁，关注人工智能带来的变革。
2、Tensorflow实战google深度学习框架第2版
特点：出版社直发
上榜理由：
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
3、智能问答与深度学习王海良著
特点：出版社直发
上榜理由：
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识，还简述了信息论、人工智能等的发展过程。
4、神经网络与深度学习实战
特点：理论到实战
上榜理由：
在人工智能的高门槛前建立了多级容易跨越的台阶，提供比较平滑的学习路线，极大地降低了读者的学习难度，从深度学习的数学基础讲起，再重点剖析神经网络的原理与深度学习算法，详解机器视觉、自然语言处理、生成对抗网络等领域的13个应用案例。
5、【套装3本】人工智能入门python书籍
特点：入门书籍
上榜理由
Python神经网络编程+Python机器学习+Python编程从入门到实践
人工智能书籍排行榜前十名
第一名，动手学深度学习（PyTorch版）
第二名，零基础实践深度学习（第二版）
第三名，人工智能：现代方法（第4版）
第四名，ROS机器人编程零基础入门与实践
有什么关于人工智能的入门书籍的
人工智能是计算机科学的一个分支，并不是一个单一学科，图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等，每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣，但无法确定具体方向，如何了解人工智能现状和研究领域？
笔者推荐4本科普书，对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。
1、《超级智能》
2、《我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结》
3、《智能时代》
4、《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》
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