2024中国人工智能城市排名
（全球TMT2021年10月28日讯）10月26日，IDC和浪潮信息联合发布《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称：报告）在AICC2021人工智能计算大会上发布，旨在通过宏观经济、技术成熟度、AI劳动供给、行业及地域四大方面综合考量和评估我国人工智能发展水平。
人工智能城市排行榜倍受关注，TOP5排名依次为北京、杭州、深圳、南京、上海，排名6-10的城市为苏州、广州、济南、成都、合肥。北京、深圳、杭州持续领跑前三，南京首次进入前五，济南首次进入前十。
人工智能是什么原理，为什么具有学习性
谢邀，人工智能简单的说就是运用了大数据分析的技术，将大量的数据统合进入一个系统当中，然后使用合理的算法之后就可以让设备反馈合适的信息。
大数据是这些年炒得比较火热的概念，其实这里可以参考一下阿尔法狗（围棋机器人）。
阿尔法狗可以说是屠杀一片的围棋高手，这是什么原理？
其实就是因为这些围棋高手的棋路和思路都已经被收集成为数据，然后阿尔法狗在面对棋手的时候就可以直接有针对性的进行分析。
这也就造成了一个人工智能很强大的错觉，如果有没有见过的，那么就会措手不及。
而下面就来说说所谓的学习性。
学习性就是机器可以自我学习，不断成长。
其实通过之前描述了人工智能的原理之后也很好理解，所谓的学习性就是数据的不断收集。
而这里就要强调一下算法的重要性了。
大数据收集之后，需要合理合适的算法来进行数据的处理。
说点最简单的算法来帮助理解好了：
比如你和机器说“你好！”，那么机器接受信息之后将会返回一个：“你好！”的声音。
这是比较简单的，如果是服务型的机器，那么回答可能是：“你好，需要什么帮助？”
而这样的算法经过不断的修正之后就变成了前文提到的“合理合适的算法”。
而这样的算法还可以不断的更正自己的回答，简单来说就类似于不断的重设。
就好像是得到了更多的数据，经过一些计算发现新的“返回值”或者“回答”是更符合需求的，那么就会替换之前的东西。
这就是机器学习的本质，通过数据分析等到更新的答案。
其实和人类也是有本质的差别的，人类可以在自身的角度来思考问题。
而机器学习，只有先得到数据才可以得到新的答案，没有创新。
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