人工智能融入教育的背景
人工智能与教育逐渐走向深度融合，当前教育领域的人工智能应用主要聚焦于多模态学习分析、适应性反馈、人机协同。三种应用形态给思想政治教育带来了机遇与挑战。
技术理路与内在逻辑上的契合性是人工智能嵌入思想政治教育的依据，数据、算法与多种应用模块是人工智能嵌入思想政治教育的技术要素，思想政治教育既要对人工智能进行导向、规约与价值融入，更要加以合理应用。
由此，思想政治教育要以构建优质大数据库为依托、以搭建专业知识图谱为重点、以打造思想政治教育设计团队为助力，真正将三种智能形态嵌入思想政治教育过程。
教育科技是什么意思
教育科技是指利用科学技术手段改善和促进教育过程的领域。
它涉及使用计算机、网络、软件等现代科技工具，以及相关的教育理论和方法，来提供更有效、灵活和个性化的学习体验。教育科技的目标是提高教学效果、增强学习者的参与度和动力，并满足不同学习需求。通过技术的应用，教育科技可以提供在线课程、个性化学习软件、虚拟实境教学等多种方式，促进教育的创新与发展，为学生提供更广阔的学习机会和优质的教育资源。
人工智能在教育产业有哪些应用
假打，中国人口超级多，多少失业人，你还倡导人工智能教育，不合国情。教育非产业，应为国税支撑福利为民生。人工智能可用于教学补充资源，不可太过分，教育还是高人传后人。
AI技术应用在教育领域靠谱吗技术能提高学生的学习兴趣吗
随着互联网的普及，AI+教育的发展趋势已经到来，相信在不远的未来，AI技术会融入到每一个孩子的学习生活中。
另外，学生对学习的兴趣不会无缘无故的产生，即便学生对某一学科或者某一事物有天然的兴趣，但是想要把这种兴趣持久保持下去也需要加入后台的管理，只有这样，才能在该领域取得出色的成绩。
AI+教育是从什么时候兴起的？
早在2012年，慕课轰动一时，当时激起了国内在线教育的热潮，但是在之后的几年里，在线教育一度陷入了低谷，直到2017年才开始逐渐呈现出回温的趋势。如今，在线教育几乎已经家喻户晓。
AI+教育都应用在哪里？
从发展趋势上看，AI+教育受到了在线教育的影响，早期，随着互联网的兴起，有人看到了在线教育的趋势，于是建立了在线教育的网站，K12教育尤其是外语教育尤其火热，相比于学校，学生可以直接通过互联网接触到国外的老师，口语能力与社交能力都得到了不同程度的锻炼。
如今，不仅只有英语能在网络上学习，很多教育机构都是利用在线教育的新型模式开展教学，如猿辅导，专业为所有学生辅导作业，其广告早已经铺天盖地，兴趣类机构如美术宝1对1，专业的少而美术教育机构。该机构完全实现了科技教学，老师和孩子以1对1的形式共同组成课堂，一名老师对应一名学生，孩子能接受最专业的学习内容。
至于你说的是否能提高孩子的学习兴趣，其实，这也是因人而异的，对于绝大部分孩子来说还是有明显效果的。
创数教育创始人刘帅辉认为：AI教育要引导学生的学习兴趣，最关键的一点是，要让AI系统对学生所掌握的“知识边界”应该有个清晰的认知。这样AI系统在引导学生的学习过程中，都会根据学生知识边界，制定对应的下一步“学习计划”。打个简单的比方，学生成绩是65分水平，我给他引导的下一步“学习计划”就是66分的知识点。
对于一个学生来说，给他最大的鼓励，就是你给他的每一步学习任务他都能通过六到八分的努力就可以达到，而不是每次都需要十分或十二分的努力才能达到。而这种鼓励最能激发他的学习兴趣。
除了正常的文化课之外，在兴趣课上，AI技术的应用也十分普遍，很多教育机构的老师都会利用AI技术分析总结孩子的不足之处，并有针对性地为孩子提供相应的教学。孩子需要什么，教师就给什么，孩子对该科目的兴趣自然会变大。
在不久的未来，人工智能技术将会快速发展，回顾近两年的时间，AI技术就已经实现了无人驾驶，同时还为全球12000万人提供了肿瘤诊断。在多年之前，这些还是不可实现的，但是AI让它们成为了现实，在教育领域，AI技术也一定会为引导学生学习兴趣做出贡献！
但是，即使AI教育技术可以提升孩子的学习兴趣，家长也老师也不要因此忽视了对孩子的关爱，人工智能只能为孩子提供更适合的学习内容，而关心、爱护和陪伴还要靠父母和老师给予。
人工智能在教育领域的应用和影响
01
人工智能自动的叫数据结构化的技术，可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。
比如学生所做的试卷、作业，这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了，现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。
02
可以让优秀经验模式化
现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题，以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行，从而代替很多繁琐的工作。
03
数据驱动的个性化的教学资源
我们希望每个老师都有一个教学助手，老师只有一双眼睛，一双耳朵，但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣，可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题，帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做，而且在未来几年中可以做得更好，关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据，因为有两种数据不可再生，也是别人不可给你期待的，一种就是医疗数据，只有你自己的身体产生，还有一个就是学生学习的数据，只有这个学生的学习是个性化的。
人工智能在教育行业的七大应用：
01
优质教学资源的结构化。
以前我们录播课，但是录了那么多课，有几堂课能被后面的学生所用？我们现在讲微课，就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频，因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段，而且每一段对应文字检索，学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频，他可以很快可以拿得到。
02
全时互动以学定教。
技术要创建线上线下的环境，应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动，跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题，通过以学定教来调整我们课堂的效率。
03
听说训练无障碍。
广东省的高考口语和江苏省的中考口语，这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑，所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。
04
虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。
学生在一些需要发挥想象的课程中，形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室，有了虚拟现实以后，学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。
05
个性化教学。
有了大量学习的数据以后，系统可以对学生进行问题诊断，最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作，我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室，下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。
06
主观题的评测。
现在英文中文的作文题已经可以评测，而且评测的分数一定比现场老师评测的准确，这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室，现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担，更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生？这个技术刚好做了这两种衔接，老师每次还要评阅一部分，用这一部分数据去训练一个老师的模型，再评阅其他的，老师以后只需要评阅20％的主观题。
07
关于高考的分层排课。
3＋3以后课表怎么能够排的更好？解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法，就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策，然后给学校一个辅助的排课表，最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度，提升学生的资源的满足度，这个在很多地区已经开始使用，以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。
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