35岁机械硕士可以转行做人工智能
可以转,但是如果作为职业难度比较大,人工智能是一个比较大的概念。包含大数据、机器学习、推荐、NLP、CV、机器人等等,让人眼花缭乱。需要时间来了解,确定自己的AI领域的大方向,先尝试几个月看看能入门吧。否则,可能在AI的世界里随波逐流,对于35大龄青年来说,有点危险,建议转前三思而后行
如果想转行人工智能领域比如机器学习,看重专业还是学历还是别的
人工智能是一个大的分类,就和销售这个职业一样,范围太大。想转型,必须想清楚自己未来要具体做哪个行业细分。就好比你要做汽车销售、保险销售还是家居日用品销售一样,这些个行业有共性,但是也有很大的业务区别。
人工智能下面的子分类横向包括机器学习、深度学习、神经网络,纵向包括自然语言处理、机器视觉(识别)、自动驾驶等。这一纵一横交织出了无数个岗位。
要做人工智能,必须具备数学(特别是线性代数和统计学)非常好的基础,理解各种各样的公式和原理,特别是英文也要好,能看得懂国外的各种paper(论文)。
当然,你的记性也得特别好,因为目前大部分人工智能的研究结论(推导出的公式)你背过直接用就可以了。真正的工作的时间大部分是用别人研究出来的模型,进行各种参数的“调试”。
由于人工智能专业人才的非常奇缺,所以面试的时候基本不太看重学历(只要你是本科或者硕士毕业即可),但是特别看中专业背景(比如有数学和统计学的要求)。当然,你如果有很强的学习能力,特别是对各种模型、算法了然于胸,你大可以写到简历上,这样面试官看到你优秀的背景,肯定就不看学历、也不看背景了。毕竟能干活的人还是最重要的。
当然,你最后应聘的岗位应该是应用型的,不能是研发型,如果是要做学问,搞研究(比如面试高校类职位)那你没有学历和专业背景肯定是不行的,这个是行业规矩。企业不会管这么多,能力够,人工智能还是非常容易找到工作的。
请问从软件开发岗位转行到人工智能岗位需要什么准备
从软件开发可以逐渐学习,转到人工智能岗。这中间有一个过程。
软件开发注重纯软件理论。人工智能在一般软件开发的基础上,应掌握语法分析,语议分析及自动化控制的知识。
语法分析:用户要控制终端设备,必须进行ISO代码的编程,注意,这是零件程序。对用户输入的ISO代码进行分析,形成命令与数据混合的计算机可接受的格式。
语议分折:就是对命令十数据进行分析处理,发送到下位机的单片机控制(或者PLC)单元。也包插轨迹的粗插补。
自动化控制:单片机编程基本知识,PLC的使用。
希望对你有所帮助。
零基础想进入人工智能专业
零基础转行人工智能领域是具有较大困难的,原因在于三方面,其一是人工智能是典型的交叉学科,涉及到数学、计算机、哲学、控制学、神经学和语言学等诸多学科,不仅知识量比较大,学习难度也比较大;
其二是学习人工智能需要有一定的实践场景,需要有数据和算力的支撑;
其三是人工智能学习方向诸多,不同的方向需要组织不同的知识结构,而且由于人工智能技术体系尚未完善,在没有专业人士的指导下,很难深入。
我是英语专业的,想转行程序员可以吗,能给些建议吗
随着互联网的飞速发展,云计算、大数据由“热点”到落地,也带动着市场对软件开发者的需求,而目前国内软件开发从业者本已供不应求。互联网的火热不仅给软件开发者带来更为广阔的空间,就业薪资也随之水涨船高。丰厚的薪资待遇,以及广阔的就业空间,让从事程序开发成为很多年轻人“垂涎”的蛋糕。非计算机专业转行做程序员,成为备受关注的话题。
首先你想转行,肯定是可以的,我知道有优秀的程序员,以前是学医的,学数学的,学机械的,干啥的都有。
这里我给出一些建议:
选择语言
对于语言的选择推荐,我推荐:
python接近自然语言,入门容易,适合机器学习和人工智能的开发
javascript是开发web应用的必备语言,适合前端开发
gogoogle背书的新编译习惯语言,广泛的用于基础设施的应用,适合后端和云开发
选择工具
选择袭击喜欢的IDE,我推荐微软的VisualStudioCode
必须要学习的工具是git,用于代码的配置管理。
上网学习
学习数据结构和算法,在Coursera,udacity等网站都提供很多的在线学习课程,而且大多免费。还有很多美国的著名大学提供很多免费的在线课程,可以在网易或者新浪公开课查找到。
等有了一定的基础,可以刷leetcode或者lintcode,为以后的工作的面试打下基础。
熟悉开源社区,我推荐oschina,那里有很多的优秀的开源资源。
做项目
在github上建立自己的账户,有针对性的开发一些自己的个人项目。程序开发是实践性很强的,必须通过实践来学习和掌握。
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