人工智能具体涉及哪些领域
人工智能共涉及九大板块，具体包括：
1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）
4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）
5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）
6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）
7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）
9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
中国在人工智能领域的科研实力怎么样
昨天，中国科学院文献情报中心与科睿唯安在北京召开《G20国家科技竞争格局之辩》系列报告发布暨研讨会，聚焦于G20国家的科技发展现状，追踪研究各国总体及人工智能领域的科研表现力和技术创新力，为中国建设科技强国和世界人工智能创新中心提供有价值的信息支撑和决策分析依据。而其中的《人工智能专题报告》指出中国科研实力不断上升，更是处于G20中上游水平，但配套的人才储备以及经费投入仍需加强。
其实近两年来，我们都可以清楚地感受到AI人工智能、深度计算、机器学习已经成为科技巨头竞相重点攻关目标，同时各国政府都看到其未来重要性，有相应的布局与支持计划。
《G20国家科技竞争格局之辩》指出，G20国家占据了世界科研论文成果总额的90%，意味着科研实力被这个20个国家牢牢掌控。其中中国的科研表现力提升迅速，科研经费投入、科研论文产出与学术影响力在2012-2016年均跃居世界第二位，其中关于化学、计算机科学、工程学、材料科学和物理学学科处于领先地位；同时中国在2012-2016年的专利申请量超过美国，居世界第一位。
而在人工智能方面，中国同样是增速明显，在人工智能的四个分支领域，中国表现最突出的是机器学习、自然语言处理和计算机视觉三个领域，稍微欠缺的一环是在语音处理上，不过仍处于G20国家中上游水准。另一方面报告指出中国人才储备、学术研究力量、经费资助仍需努力，形成了“美国一家独大，英国、印度和加拿大等紧随其后，中国尚有明显差距”的竞争局面。
目前G20国家在医疗、交通、教育和金融行业的人工智能研发及应用呈现百花齐放的景象，中国已经注重人工智能技术在行业上的应用于投入，并持续深耕，目前已经有相当一批产品已经进入商业以及公众生活等多个环节，加上早前乐观地估计中国2020年AI市场规模有望突破1600亿，可见人工智能前景非常广阔。
目前国内人工智能音乐领域发展怎么样
Google的一个叫Magenta的计划，该计划的目的是希望将机器学习技术应用到音乐和艺术创作上。最新的成果是，他们用人工智能技术谱出了一段90秒的旋律；
人工智能创作的音乐片段
让机器去创作音乐作品并不是最近才有的事，2012年西半牙的研究者们就通过计算机算法创作了一段音乐Lamus。只不过它所采用的技术是让计算机去模仿现有的音乐片段，通过发现其中的规律来制作音乐旋律。在Google的Magenta的计划中，研究人员不只是想让机器模仿制作出一段音乐，而是想探索机器是否能创造出音乐，以及如何实现？
研究人员让计算机学习了大量的音乐片段之后，给它一些简短的提示让其自行创作出音乐片段出来。通过输出结果的复杂性来判断它是否具有创造性。
该计划应用了辅助AlphaGo的机器学习技术TensorFlow系统来进行艺术作品创作研发。研发团队称，艺术创作本身其实就是作者通过自己的艺术作品来表达自己对世界的看法。对机器来说制作出一段音乐作品并不是最难的，难的在于让这段作品有故事。
而这种让机器去学习描述故事的探索不仅对于让机器去进行艺术创作有帮助，同时它也可以被应用到语言学习中。因为它可以帮助机器在缺少整个语境的情况下，更好的去理解一整段句子。
目前这段曲子的代码是公开的，如果你有兴趣可以上Github查看它的代码。研究人员称他们希望能让各个领域，如研究者、程序员及音乐家们参加到这项计划当中。
这不是Google唯一一个与艺术有关的计划，2015年Google曾推出了“艺术家与机器智能”计划，旨在探索艺术与计算的结合及机器智能艺术该是什么样子的。此外，更早的时候Google还推出了Google文化馆，利用高精度的相机将线下展览馆里的艺术作品搬到线上给更多的人欣赏。
百度在人工智能领域是国内最强的公司吗，在国际上比又如何
虽然百度存在很多问题，但他们绝对是中国研究AI最厉害的企业。百度的人工智能研究水平在全球处于第三梯队：
百度SVAIL和百度深度学习研究院是做AI研究的很好的地方，他们正在开发许多有前景的技术，如家庭助理，盲人助理，自动驾驶汽车等。
在DeepMind属于第一梯队，Google、Facebook、OpenAI这三家公司属于第二梯队。其中，2014年1月，Google花费重金将DeepMind买下，收为己有。百度能排入前三，在苹果和IBM等公司之前可以说相当不错。
中国人工智能在哪些领域需要，组建十个人的团队能研究的领域
金融，自动驾驶，游戏，医疗，智能家居等等。应用前景广泛，领域很多，但是由于人工智能处于初级阶段，很多问题没解决，理论研究跟不上，应用开发也是瞎掰。
10人团队是个比较庞大的队伍了，关键还是看人的质量。
如果有国际顶级科学家，10人团队啥都敢搞一搞了。我也不敢对这样的团队卖弄我这浅薄的见识。
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