人工智能领域奖?人工智能领域奖项有哪些

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人工智能领域有哪几位科学家获图灵奖,他们分别为人工智能做出了什么贡献

张衡——地动仪

祖冲之——圆周率

僧一行——子午线

伽利略——力学

牛顿——万有引力

卢瑟福——原子模型

波尔——量子力学

哈勃——宇宙膨胀理论

哥白尼——日心说

达尔文——进化论

第一个在人工智能领域里获得图灵奖的是

第一个在人工智能领域获得图灵奖的是约翰·麦卡锡。他是一位美国计算机科学家,被誉为人工智能的奠基人之一。麦卡锡在20世纪50年代提出了“人工智能”这一概念,并开发了LISP编程语言,为人工智能的发展做出了重要贡献。他于1971年获得了图灵奖,以表彰他在人工智能领域的杰出贡献。

人工智能领域有哪几位科学家荣获图灵奖,他们分别为人工智能做出了什么贡献

个人觉得,人工智能的基础就是计算机技术的不断进步和发展;所以,每一个获得图灵奖的人的都算得上人工智能领域的科学家。

截止至2005年,获此殊荣的华人仅有一位,他是2000年图灵奖得主姚期智。

历年图灵奖获得者

2007EdmundM.Clarke、AllenEmerson和JosephSifakis获奖原因:在将模型检查发展为被硬件和软件业中所广泛采纳的高效验证技术上的贡献。而DDJ则将三人的贡献称为“在发现计算机硬件和软件中设计错误的自动化方法方面的工作”。

2006FranAllen获奖原因:对于优化编译器技术的理论和实践做出的先驱性贡献,这些技术为现代优化编译器和自动并行执行打下了基础。

2005PeterNaur获奖原因:由于在设计Algol60程序设计语言上的贡献。Algol60语言定义清晰,是许多现代程序设计语言的原型。

2004VintonG.Cerf、RobertE.Kahn获奖原因:由于在互联网方面开创性的工作,这包括设计和实现了互联网的基础通讯协议,TCP/IP,以及在网络方面卓越的领导。2003AlanKay获奖原因:由于在面向对象语言方面原创性思想,领导了Smalltalk的开发团队,以及对PC的基础性贡献。至理名言:预测未来的最好方法是创造它。

2002RonaldL.Rivest、AdiShamir、LeonardM.Adleman获奖原因:由于在公共密钥理论和实践方面的基础性工作。

2001Ole-JohanDahl、KristenNygaard获奖原因:由于面向对象编程始发于他们基础性的构想,这些构想集中体现在他们所设计的编程语言SIMULAI和SIMULA67中。2000AndrewChi-ChihYao(姚期智)获奖原因:由于在计算理论方面的贡献而获奖,包括伪随机数的生成算法、加密算法和通讯复杂性。

1999FrederickP.Brooks,Jr.获奖原因:由于在计算机体系架构、操作系统以及软件工程方面所做出的具有里程碑式意义的贡献。人月神话的作者。

1998JamesGray获奖原因:由于在数据库、事务处理研究和相关系统实现的技术领导工作。

1997DouglasEngelbart获奖原因:由于提出了激动人心的交互式计算机未来构想,以及发明了实现这一构想的关键技术。

1996AmirPnueli获奖原因:由于在计算科学中引入temporal逻辑以及对编程和系统认证方面的杰出贡献。

1995ManuelBlum获奖原因:由于在计算复杂性理论、密码学以及程序校验方面的基础性贡献。

1994EdwardFeigenbaum、RajReddy获奖原因:由于他们所设计和建造的大规模人工智能系统,证明了人工智能技术的重要性和其潜在的商业价值。

1993JurisHartmanis、RichardE.Stearns获奖原因:由于他们的论文奠定了计算复杂性理论的基础。

1992ButlerW.Lampson获奖原因:由于在个人分布式计算机系统及其实现技术上的贡献,这包括:工作站、网络、操作系统、编程系统、显示、安全和文档发布。

1991RobinMilner获奖原因:由于在可计算函数逻辑(LCF)、ML和并行理论(CCS)这三个方面突出和完美的贡献。

1990FernandoJ.Corbato'获奖原因:由于组织和领导了多功能、大规模、时间和资源共享的计算机系统的开发。

1989William(Velvel)Kahan获奖原因:由于在数值分析方面的基础性贡献。

1988IvanSutherland获奖原因:由于在计算机图形学方面开创性和远见性的贡献,其所建立的技术历经二、三十年依然有效。

1987JohnCocke获奖原因:由于在编译器设计和理论、大规模系统架构以及开发RISC等方面的重要贡献。

1986JohnHopcroft、RobertTarjan获奖原因:由于在算法及数据结构设计和分析方面的基础性成就。

1985RichardM.Karp获奖原因:由于在算法理论方面,特别是NP-completeness理论方面,连续不断的贡献。

1984NiklausWirth获奖原因:由于开发了EULER、ALGOL-W、MODULA和PASCAL一系列崭新的计算语言。

1983KenThompson、DennisM.Ritchie获奖原因:由于在通用操作系统理论研究,特别是UNIX操作系统的实现上的贡献。

1982StephenA.Cook获奖原因:由于其于1971年发表的论文,奠定了NP-Completeness理论的基础。

1981EdgarF.Codd获奖原因:由于在数椐库管理系统的理论和实践方面基础性和连续不断的贡献,关系数据库之父。

1980C.AntonyR.Hoare获奖原因:由于在编程语言的定义和设计方面的基础性贡献。1979KennethE.Iverson获奖原因:由于在编程语言的理论和实践方面,特别是APL,所进行的开创性的工作。

1978RobertW.Floyd获奖原因:由于在如何开发高效、可靠的软件方法论方面的贡献,这包括:建立分析理论、编程语言的语义学、自动程序检验、自动程序综合和算法分析在内的多项计算机子学科。

1977JohnBackus获奖原因:由于在高级语言方面所做出的具有广泛和深远意义的贡献,特别是其在Fortran语言方面。

1976MichaelO.Rabin、DanaS.Scott获奖原因:由于他们的论文"有限自动机与它们的决策问题",被证明具有巨大的价值。

1975AllenNewell、HerbertA.Simon获奖原因:由于在人工智能、人类识别心理和表处理的基础贡献。

1974DonaldE.Knuth获奖原因:由于在算法分析和程序语言设计方面的重要贡献,计算机程序设计艺术的作者。

1973CharlesW.Bachman获奖原因:由于在数据库方面的杰出贡献。1972E.W.Dijkstra获奖原因:由于对开发ALGOL做出了原理性贡献。

1971JohnMcCarthy获奖原因:由于其讲稿"ThePresentStateofResearchonArtificialIntellegence",对人工智能领域的贡献。

1970J.H.Wilkinson获奖原因:由于其在数值分析方面的研究工作。

1969MarvinMinsky获奖原因:人工智能理论及软件1968RichardHamming获奖原因:由于其在计数方法、自动编码系统、检测及纠正错码方面的工作。

1967MauriceV.Wilkes获奖原因:由于设计和制造了第一台内部存储程序的计算机EDSAC。1966A.J.Perlis获奖原因:由于其在先进编程技术和编译架构方面的贡献。

世界机器人最高奖

在7月8日上午举行的2021世界人工智能大会的开幕式上,2021“卓越人工智能引领者”评选结果揭晓。

利物浦大学“机器人科学家”,中科院上海微系统所“免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口”,鲲云科技“高性能数据流AI芯片CAISA”,浙江大学“数字创意智能设计引擎”,朱明杰、吴飞、卢策吾论文《中国迈向新一代人工智能》获奖。

作为世界人工智能大会的最高奖项,SAIL奖(SuperAILeader,卓越人工智能引领者)“S”即“Superior”,代表了“超越”;“A”即“Applicative”,代表了“赋能”;“I”即“Innovative”,代表了“创新”;“L”即“Leading”,代表了“引领”。SAIL奖致力于打造人工智能领域高规格、国际化的奖项,树立引领未来人工智能发展的标杆,引领着人工智能产业与研究发展方向。

硬科技到软实力

可以发现,今年的几个获奖项目,不仅有来自硬科技的脑机接口和芯片,也有软实力的数字创意智能设计引擎等项目。

据中科院上海微系统所介绍,他们自主开发的“免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口”,应用于临床重大脑疾病诊治和脑功能探索的“脑机接口”,也可以视为是“人机物”三元共融万物感知的核心技术,是解决渐冻症、高位截瘫、癫痫等重大脑疾病的重要手段,未来进一步结合人工智能技术,通过人脑与AI的融合来增强大脑功能,实现全脑AI交互,释放人脑的全部潜能。

中科院上海微系统所副所长陶虎研究员告诉第一财经,免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口系统分为前端柔性深部电极器件、中端转接单元、后端脑电信号采集传输模块、生物兼容封装材料四部分。目前,该系统已应用于鼠、兔、猴等多种动物模型,并能够实现术后急性信号(术后30min内)采集和长达8个月的稳定神经信号跟踪。

“我们知道大脑是人类最复杂也是最重要的器官,还是我们相对于其他动物最强大的地方。所以脑机接口核心就是怎么能充分发挥我们大脑的优势。”陶虎告诉第一财经,脑机接口作为一个了解脑、保护脑、修复脑、调控脑的工具,在临床上可能会发挥重大作用,例如小朋友的自闭症,中青年的抑郁与老年的痴呆,全年龄段的癫痫等等,脑机接口作为一个人类大脑和外界设备直接交流的的渠道,在神经疾病的手段方面会发挥直接的作用。

“从更长远来看,特别是跟人工智能相结合方面,脑接口作为大脑跟万物相连的渠道,它其实是一个赋能技术,可以把我们的大脑和外面的设备连接起来。”他补充说。

而相比其他“脑机接口”技术,他们技术有何不同?陶虎介绍,他们这次独创的技术可以把柔性的电极暂时硬化,这样只需要开一个很小的孔,类似做针灸一样直接放入脑袋里,而它到了脑里面又会变软,“这样的话我们就可以避免开颅手术只做一个微创植入,创口非常小,最终植入尺度小于输液针孔口径。”

人工智能大赛奖含金量

含金量高。人工智能是引领未来的战略性技术,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,对国家和城市的未来发展至关重要。

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