人工智能包含哪些

人工智能包含九大板块，具体包括：

1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）

4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）

5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）

6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）

7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）

8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）

9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）

人工智能应用系统包括

人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统四个领域。

1、自然语言处理

自然语言处理，英文NaturalLanguageProcessing，简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大，可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言，自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式，包括口语及书面语，反映了人类的思维，都是以自然语言的形式表达。

2、计算机视觉

计算机视觉，也就是cv其实研究成像过程中的各种逆问题，试图从二维图像中恢复有意义的信息，这里需要格外提醒的一点就是逆问题通常不解析，这也和我们遇到的其他数学物理问题一样，正过程是解析的，有公式，逆过程不解析，没有解析解。

3、语音识别

语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR)，计算机语音识别或语音到文本（STT)技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

4、专家系统

专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，一个专家系统必须具备三要素：领域专家级知识，模拟专家思维，达到专家级的水平。

人工智能有多个分支领域，其中什么是主要分支

人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一个涵盖广泛的领域，其中包含多个主要分支。以下是人工智能的一些主要分支领域：

1.机器学习（MachineLearning）：机器学习是人工智能的核心技术之一，旨在使机器能够通过数据和经验自动学习，并根据学习得到的模型进行预测和决策。

2.深度学习（DeepLearning）：深度学习是机器学习的一个子领域，通过构建深层神经网络模型，模仿人脑神经元的工作原理来实现机器的智能。它在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果。

3.计算机视觉（ComputerVision）：计算机视觉关注如何使机器能够理解和解释图像和视频数据，实现图像识别、目标检测、图像分割等任务。

4.自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）：自然语言处理是关于人机交互和机器处理文本和语言的领域。它涵盖了文本分类、语义分析、机器翻译等技术。

5.专家系统（ExpertSystems）：专家系统利用专家的知识和推理规则，通过模拟专家的决策过程和推理能力，解决复杂问题。

6.强化学习（ReinforcementLearning）：强化学习通过试错的方式，使机器能够通过与环境的交互来学习最优的行为策略，以最大化预期的奖励。

除了以上主要分支，还有一些其他的人工智能领域，如知识表示与推理、智能机器人、自主驾驶等。需要注意的是，人工智能的发展是动态的，新的分支和技术不断涌现和发展。因此，人工智能的分类和分支领域也会随着技术进步和应用需求的不断变化而调整。

人工技能技术包括哪些领域

人工智能技术包括哪些

演示机型:thinkpadt480(系统版本：windows10)

人工智能技术包括大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。

人工智能大类包括哪些专业

1、计算机专业：计算机技术、计算机应用、计算机科学与技术、数字图像处理、计算机图形学、AI工程、信息技术等。

2、机器学习专业：神经网络、机器学习、模式识别、支持向量机等。

3、自然语言处理专业：自然语言处理、自然语言技术、智能问答系统等。

4、智能控制专业：智能控制、智能优化、机器人等。

5、智能机器人专业：机器人学、机器人技术、智能机器人系统等。

6、知识工程专业：知识图谱构建、知识发现、自动推理等。

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