中国人工智能领域竞争?中国人工智能领域竞争优势

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你对人工智能的发展和前景,有何见解或看法

人工智能,是人类通过科技手段创造、赋予机器智力,使之具有类人及超人的能力,帮助人类工作,加快提高人类的文明进步。

人工智能的发展将历经亿万年的历程,划分为五个阶段:

1、弱人工智能——具有人的少部分能力。

2、中人工智能——具有人的大部分能力。

3、强人工智能——具有人的全部能力。

4、超人工智能——超越绝大部分人的能力。

5、登峰造极——人机融合,人体量子化,人类进入神级文明。人脑与超级量子计算机融合,具有超级思维计算能力,人体包括大脑可瞬间粒子化,化为无形,可光速飞行,来无影去无踪;也具有可逆的瞬间恢复肉体人形,以留恋凡人之幸福……

更详细内容看《奇遇未来》,进入人工智能超级时代,只有你想不到的,没有看不到的。关注我,在我“小说”栏目中阅读。

百度在AI领域最大的竞争对手是谁

目前,陆奇接手后,百度在ai表现可圈可点

接手百度6个月后,陆奇拿出了改造它的计划

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语音助手进入家电、做汽车业的Android,这是陆奇上任6个月后的百度改造计划

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距离百度成立以来最大的人事变动,已经过去半年。

今年1月份,百度宣布原微软执行副总裁陆奇担任公司高级总裁兼任首席运营官,百度的业务负责人全部向陆奇汇报。

陆奇取代李彦宏成了公司实际上的总负责人。随后百度的多项业务被重组调整、包括吴恩达和王劲在内的多名高管出走。

陆奇是李彦宏请来救火的。2016年的百度在丑闻中度过,营收停滞、利润下滑,核心的广告业务出现上市以来的首次萎缩。

上月,京东市值差一点点就赶超了百度。百度从控制中国互联网的“BAT”中掉队,似乎只差个形式上的东西。

陆奇是百度找过的最有管理经验的人,在雅虎和微软都做到过核心部门负责人。

上任6个月后,陆奇宣告了百度全新的改造计划。

本周三,百度在国家会议中心包下了一到三层的几乎所有场地,开了一场AI开发者大会。200多家媒体、4000多嘉宾和开发者坐满了会场。

“AI是百度的机会。”陆奇在会上说,百度是一家人工智能公司,要打造“AI生态”,这也是他改造百度的计划。

这场大会和微软、Google、苹果的新品发布会有些类似,陆奇像纳德拉、皮蔡和库克一样贯穿全场,密集宣布信息、介绍合作伙伴和同事。

当然也有一些不一样的东西,比如“中国定有机会领先世界!”、“3-5年内,让中国成为汽车工业强国”。这并不是陆奇此前公开演讲会说的话,不知道是他本来就这样、还是被百度改变了。

这包括两个部分,分别是开放了的智能驾驶,以及脱胎语音助手度秘的DuerOS。百度还拉上了英伟达、英特尔、福特、戴姆勒、联想等等大量“合作伙伴”,一起“Allin人工智能”。

在这份新计划中,并没有涉及到百度最基础、也是唯一赚钱的搜索广告业务。

语音助手进入各种家电产品

百度的第一个设想,是让所有人,“无论大公司还是小公司、甚至普通开发者,都能够以低门槛打造属于自己的智能语音交互设备。”按照李彦宏的描述,百度的新使命是“从连接信息到唤醒万物”。

这是指百度的语音技术新平台DuerOS,度秘事业部总经理景鲲说这是”AI时代的Android“。

度秘原本搜索业务下的一个语音助理产品,也嵌入到了百度搜索的移动应用,就像Siri那样提供语音检索的服务。今年1月这个团队做出了一个更底层的DuerOS,和一家初创公司合作推出硬件。2月份,刚上任的陆奇把度秘上升到事业部。

现在DuerOS要走进更多的硬件,百度将开源开发套件,任何开发者都可以免费使用百度的算法技术资源。

英伟达和英特尔两家芯片公司也提供硬件也就是芯片的“参考设计”,也就是说,理论上任何硬件开发者都可以用这些工具生产一个搭载百度语音助手的硬件产品。

用来吸引开发者的地方是,DuerOS能更好地听懂人话,以及有更高效的部署方法。景鲲在现场做了演示,一位开发者可以在仅仅修改17行代码的情况下,把一个装了亚马逊Alexa语音助手(只有英文)的树莓派,一键改造成搭载DuerOS中文语音的硬件,“一分钟让你的设备进入中国市场”。

这是在说DuerOS接入硬件的便捷。另一个例子是一位工程师成功改造了一个乐高机器人,让玩具变成了可以对话的“智能机器人”。

另一方面,百度也强调自家的语音识别有97%的准确性,在远距离、嘈杂环境里也能听清楚人声,并且会够针对上下文的语音做出合适反应。比如你可以连续问它“找一找北京人气爆棚的家常菜”、“雍和宫附近有吗?”、“第二家有Wifi吗?”……

为了说明在语义训练上投入巨大,百度宣布收购一家美国初创公司KitAi,这家公司的CTO上台演示了他们的技术,一个快速训练“唤起词”的工具。也就是说,说开发者可以自定义DuerOS的启动词汇(比如HeySiri是个唤起词,设备听到这个词就会自动开启),然后加载到硬件上去。

李彦宏说:“我们的竞争对手从来不收购技术公司,只有百度愿意为技术付费。”

目前已经有包括联想、HTC、小米等公司和百度合作开发硬件,我们在AI开发者大会的现场展区见到了一些例子。

联想用DuerOS做了一款电视,遥控器上有麦克风,你可以用语音代替大部分的输入,比如说“搜索最近的热门节目”、“我要看琅琊榜”、“快进10分钟”……还有个功能基于图像识别,画面中出现某个明星你可以问它“这是谁”,随机屏幕的右下角就会出现人物介绍。

搭载DuerOS的联想电视。

海尔有一款智能冰箱也用了百度的语音助手,但功能看起来就稍显无趣。这台冰箱有个大屏幕,你可以对着麦克风用语言询问菜单、下单买生鲜、调节内部的温度等等。现场的海尔员工告诉我们,未来海尔还会在冷藏室里装摄像头,让冰箱具备图像识别的能力,自动获知内部还有多少东西、有哪些东西。

海尔的智能电冰箱。

初创公司Armoto做了一款儿童益智玩具,用DuerOS的语音识别可以让机器和人交互,比如让它播放歌曲、对它提出问题、让它举起背后的炮筒、关上头盔的盖子……

Armoto儿童智能玩具。

类似的产品,百度展示了十多件,但它们之间并不互联。这和亚马逊Echo、GoogleAssistant以及苹果的人工智能计划并不完全相同,后三者都希望做到一个中枢连接到你家中的家居装置、电器设备,中枢就是音响或者某个操控硬件。

怎么让设备互通、怎么创建使用场景让智能家居有实际用途,这些百度都没提。百度目前能做的,更像是仅仅让硬件原本的交互方式改变成语音。

百度的无人驾驶平台阿波罗,也要做“汽车工业的Android”

百度做自动驾驶不是新鲜事,早在一年半之前,百度就发布过通稿,称和宝马合作的自动驾驶汽车开始上路测试。那个时候,红色涂装的宝马3系GT轿车作为百度的自动驾驶测试车,车顶上装着激光雷达非常显眼。

这次的发布会上,老板李彦宏亲自出场,带来了看起来最为重要的亮相:上路测试的自动驾驶汽车。

李彦宏乘坐一辆百度与博世合作的自动驾驶车进入会场。

大屏幕上,总裁陆奇和坐在一辆吉普自由光里的李彦宏视频聊了起来。李彦宏坐在这辆红色自由光测试车的副驾驶座上,驾驶座上的工程师没有手握方向盘,李彦宏说,车子刚刚上了五环路,正在往发布会现场行驶。

陆奇说,这是一台百度和博世合作研发的自动驾驶汽车。李彦宏则表示,在车流量很大的五环路上,这辆车行驶得很稳。

但是这辆车在路上行驶的状态令人非常担心:在大约不到1分钟的画面里,这辆车在五环上先是在距离后车非常近的状况下变线,然后连续变换两个车道,其中一次变道还跨越了白色实线。整个并线的过程里没有点亮转向灯。

如果有交警在,一分钟内百度的无人车已经吃到3分罚分和200元的罚款。连续变道不违法,但肯定少不了路上其他驾驶员的咒骂。

此外,中国大陆现行的交通管理法规并不允许自动驾驶汽车上路行驶,百度这次测试也不清楚是否事前有申报。为了营销做这样的演示,对于一个面临监管的新行业不是什么好事。

陆奇宣布,阿波罗平台9月份会开放固定车道自动驾驶的仿真数据,实现部分自动驾驶能力。2020年左右完全实现自动无人驾驶。百度表示,将和50家左右的厂商,其中有十几家汽车厂商达成合作。

百度公布的智能驾驶时间表,今年底会推出阿波罗2.0。

百度调整了自己自动驾驶研究方向。这次出场的车,车顶上并没有激光雷达,同时在挡风玻璃后方,加装了类似摄像头的部件。

之后的演示中,百度工作人员也对《好奇心日报》表示,这辆车只用了可见光雷达实现自动驾驶。

看上去类似特斯拉的方案。

阿波罗有30多个合作伙伴,包括15家整车厂。

这种方案和激光雷达方案相比,硬件的成本更低,相比激光雷达动辄数万美元的价格相比,根据特斯拉的售价,整套可见光摄像头自动驾驶的硬件成本大约在几千美元。

去年,百度的自动驾驶汽车车顶上是有激光雷达的。去年8月,百度联合联合福特公司共同向知名激光雷达公司Velodyne投资了1.5亿美元。

从昨天李彦宏亲自背书的展示来看,激光雷达的路线已经被放弃了。

同时,百度还在会场外提供了“循迹自动驾驶”的试乘。这种所谓的自动驾驶车需要司机先开一遍,系统利用GPS和4G技术记录下车辆行驶的轨迹和速度,之后就可以在电脑的控制下完成一摸一样的驾驶。

循迹车是阿波罗1.0可以实现的场景,也就是一辆按照预定线路、在封闭

环境自动驾驶的车辆。

百度想通过这个技术展示,阿波罗这个平台是很方便可以开发出自动驾驶相关技术的。

但循迹自动驾驶最多可以证明车辆的自动控制方面没有问题,对于真正的自动驾驶没什么用。

百度比之前更加实际,但做的事情没有更简单

百度此前并没有办过人工智能大会,描述未来的年度沟通会是每年9月份的“百度大会”。

去年的百度大会还没有陆奇,但百度已经将人工智能做为核心战略。当时李彦宏在台上详细说了8个具体的应用场景,包括听懂人话、给人建议的销售系统;模拟张国荣音色的算法;增强现实营销方案、语音翻译帮人打车;分析用户帮助客户更好地卖电影票……

每一个演示看上去都能帮助百度挣到钱,但没一个后续有结果。

画一个不可能出炉的饼是最近几年百度大会的惯常风格,之前还有过检测地沟油的筷子、无人自行车、AR眼镜等等毫无结果的东西。

今年陆奇没有再谈去年大会上的那些东西。事实上,他完全没有提到怎么用人工智能赚钱。这大概是因为百度目前的人工智能技术都还比较早期,更着急的是怎么让人先用起来。

智能家居在有平台之前,得先让人用起来。这也是为什么Google、苹果、三星等一众公司的智能家居平台都没什么进展,现在都跟着亚马逊去做智能音箱——至少智能音箱能做好放歌这一件事。

百度这次没有再说平台,而是向家电厂商兜售方便集成的语音助手,期望这些合作伙伴能找到一个让人想用的智能家居。

陆奇带来一个更底层更初级的发展计划。开源的开发工具和文档已经可以在GitHub上供人使用,大会现场展示的无人车、智能硬件都可以试用和体验,而不是仅仅用作展示的空壳子,这是积极的变化。

百度在场外搭建了循迹车的试乘场地。

就像陆奇在台上说的,百度要做的是Android一样的人工智能,提供给合作伙伴。

疑问也很显然,很少有什么东西,是有了平台就会自动出现的。特别是硬件。

今天看Android的成功很容易忘记它是怎么开始的。Google2007年推出Android系统,并拉拢手机厂商建立了开放手机联盟(OHA)。但Android手机那年没有出现。

真正的第一个Android手机HTCDream不是HTC拿了Google系统自己开发的结果。是两家公司多轮谈判,双方工程团队一起加了一年多的班,经历过一次彻底推倒重来之后才做出来的东西。

平台都是这样建立的,更早微软做Windows操作系统也是建立在PC的基础之上,而不是反过来。

在百度的语音助手变得到处都是之前,它不管是照抄亚马逊Echo,还是做点什么别的东西,都得自己做一个消费者愿意用的硬件出来。

汽车也是一样。可能更严重一点,不同于没人找到清晰方向的智能家居,无人驾驶汽车技术已经上路了。

特斯拉已经卖出了几万辆在公路上基本可以自己开、自己避让、自己转向的汽车,并且明年会随软件升级拥有更完整的自动驾驶功能。

特斯拉不但有更多汽车上路、搜集了几年的数据,而且有一个清晰的商业模式——这是汽车的重要卖点,而且车主打开一辆车的自动驾驶功能要交5000美元(事后开通涨到6000美元,中国分别是48700和58000),够百度卖几十万次广告了。

好在特斯拉不打算把自动驾驶技术给其它汽车公司用。汽车厂需要自动驾驶方案,这是百度看重的机会。

做这事最早的大公司是Google,开始的时间最早,目前的结果最新,自动驾驶车队已经达到300辆,同时开放了普通民众的试乘体验。

Google的互联网服务在中国是没法用的。但汽车技术就不一定了。无人驾驶技术一定得能够离线使用,它最重要的是识别路况、控制汽车,而不是互联网服务。

自动驾驶不是一个“功能”,而是整个汽车的一个子系统,它除了需要计算之外,还需要把结果转换成车辆的加减速、转弯、点亮信号灯等等实际操作。换句话说,一辆普通汽车通过外接功能,是难以变成一辆靠谱的自动驾驶汽车的,自动驾驶必须是车辆设计伊始就考虑进去的部分。

它是一个像发动机一样重要的核心部件,不是第三方服务。这是一个关乎人命的技术,汽车公司需要大量测试,这意味着支持多个自动驾驶系统需要付出巨大的成本。

而中国销售的大部分汽车虽然是国内的合资车厂制造,但设计是海外完成的。Google的自动驾驶系统不太可能被挡在国境线外,就像所有手机公司都在用Android一样。百度推广自动驾驶系统,需要和Google这样的公司竞争,而不再像搜索一样打败国内竞争对手就够了。

测试车、算法和数据,都是自动驾驶必不可少的。测试车可以买,百度和博世、英伟达达成了合作,购买自动驾驶需要的计算模块和其他零配件都没有问题,但数据需要长时间的积累。Google在山景城至少已经跑了6年,百度在加州车管所也有注册自动驾驶测试车的资格,但路上没有见到过测试车。

从《好奇心日报》早先在CES亚洲展以及这次的现场试乘体验来看,百度愿意公开的样车只在封闭环境中跑,路面都有更刷过的清晰标示,没有行人和车辆的干扰,车速看上去也只有不到30公里/小时。目前展出的车辆的自动驾驶能力还不如我们在福特实验室看到的演示。

百度还来得及吗

公布了AI开放战略后,百度在纳斯达克的股价一度上涨3%,科技股整体下滑的语境下,百度的新故事有了积极的影响。包含了英伟达、英特尔等大公司的深度合作,新故事显然更加有吸引力。

百度到了不得不改变的时候。

2016年在医疗广告问题集中爆发、业务受到监管、人事动荡之后,百度的收入已经停滞。广告业务从2016年第三季度开始下滑,这是自百度2005年上市以来的第一次。百度总收入中,九成以上来自广告。

问题没有止住。今年一季度广告收入为21.4亿美元,比2016年同期低1.3%,整个百度的经营利润跌了9.3%。同时它的广告客户比去年同期少了23.2%。

作为PC时代的流量入口,百度没有把成功的广告套模式搬到手机上。现在人们更多时候直接打开各种应用特别是微信。用户量巨大的国民应用成了新的广告巨头,比如今日头条。

Google其实也面临广告业务增长放缓、单价降低的问题。但跟百度不同的是,Google还有好几个超过十亿用户每天使用的移动服务,如Gmail、Android、YouTube。同时Google也不怎么依赖医疗广告,它的广告收入至今还在增长。

也正是如此,Google才能为人工智能的故事持续输送血液。

陆奇重整团队做人工智能,方向和Google没什么区别,这可能也是他自己最适合做的事。他早年在雅虎做工程,管理数千人的团队、让大数据行业的基础技术Hadoop在雅虎诞生。之后去微软做Bing,陆奇管理着一个更巨大的工程团队。

不同的是,曾经的雅虎、后来的微软,或者现在百度对标的Google,都有充足的利润支持技术研发。

这些公司都不用太着急,不用急着让自己的未来技术变成钱。特别是在微软的时候,单Office一个部门一年就有上百亿美元的净利润,是百度整个公司的5倍以上。

这不是百度可以期望的奢侈环境。

而无论是汽车上的阿波罗还是给智能家居用的DuerOS,都在搭建最初的基础设置、用开源来吸引开发者,赚钱还不知道是哪年的事。

把未来赌在人工智能上,百度来得及吗?

中国在AI领域的优势和劣势是什么

回答这个问题,首先要明确AI领域目前的竞争是什么?我认为有两大块基础领域的竞争数据算法运算能力应用领域的竞争

展开来说,基础领域的竞争,中国最有优势的在数据层面。

一、数据软件和数字产品在过去大多都遵循代码所制定的规则,因而拥有顶尖编程人员的国家便更具优势。随着深度学习算法的出现,这些规则愈发以从数据库中提取出的模式为基础。可用的数据越多,能够学习的算法也会更多,人工智能产品也会因此而更加智能。中国的人口等规模及数据多样性为这一循环提供了有力的燃料。仅靠日常生活,全国近1.4亿人口所产生的数据便多于其他几个国家之和。即便是一些罕见病,也不曾缺乏用来教算法识别这种病的病例。由于打汉字比西方国家的文字更为费力,因此中国人往往比西方人更倾向于使用语音识别服务,于是公司便拥有更多语音片段来改进语音产品。中国拥有约7.3亿的互联网用户,世界最多。几乎所有人都通过智能手机上网,而它们含有传感器且方便携带,产生的数据远比台式电脑珍贵得多。例如,大型沿海城市的人们已不再使用现金进行小额购物,而是通过移动设备用支付宝和微信支付等完成交易。中国人似乎并不十分重视隐私,这使数据更易于收集。例如,以迅雷不及掩耳之势风靡大型城市的共享单车服务,不仅提供了实惠的交通工具,而且它还是一种「数据播放」。当乘客租用单车时,一些公司便可以通过车上的GPS装置追踪用户的行动。BAT中,腾讯保持着最低配置,几个月前才建立人工智能实验室。但它势必在人工智能领域一鸣惊人:与另外两家互联网界巨头相比,它拥有更多数据。其微信的通讯服务拥有近10亿账户,并且它也是从付款、新闻到城市指南与法律帮助等数千服务的平台。腾讯在游戏方面同样是世界领先,其风靡一时的游戏,如英雄联盟与部落冲突在全球拥有超过1亿的玩家。不过,并非没有劣势,虽然目前数据是人工智能最珍贵的输入,但其重要性可能会降低。人工智能公司已经开始使用包括来自视频游戏的模拟数据,新型的算法则可能得以通过更少样本来实现同样的智能化效果。驭势科技是一家正在开发自动驾驶技术的北京初创公司,其首席执行官吴甘沙警告称:「其中的危机在于我们满足于数据上的优势从而停止了算法创新」。尽管目前为止,中国还正处于刚刚起步阶段,但在人工智能领先地位的角逐中,它在步步逼近美国。二、算法2016年10月,白宫的一份报告指出,在人工智能的分支深度学习方面,中国发表的相关期刊文章已然超越了美国。咨询公司普华永道预测,在2030年之前,与人工智能相关的发展将会促使全球GDP增长16亿美元;据估计,近一半的财源都将累积至中国。尽管美国在绝对数量上仍然领先,但近几年来,中国研究人员所提交的人工智能相关的专利申请数量增加了近200%(如下图表所示)。三、运算能力主要看芯片和云计算上。芯片上看,中国显然优势不大,虽然中科院推出了寒武纪,但目前来说使用场景的落地并不明显。但在云计算上,中国还是很有潜力。从阿里巴巴与腾讯这样的巨头,到CIBFinTech与UCloud这样的初创公司,这些中国企业都在加快速度建立数据中心。据咨询公司Gartner报道,云计算市场近年来已增长了30%之多,且将持续增长下去。据智囊团乌镇智库统计,2012-2016年,中国的人工智能企业获得了26亿美元资金,虽然低于美国同行的179亿美元,但总体而言仍在飞速增长。中国电子商务领域的巨头阿里巴巴,凭借数十亿美元的投入使其云服务业务在国内云计算领域做到排名第一。6月,在上海举行的一次会议中,阿里巴巴展示了一个名为「ET工业大脑」的人工智能服务,它能够通过视频识别来实时优化交通,比如利用路边的摄像头预测汽车的行为,进行交通信号灯的调控。阿里巴巴称,这个系统已将其家乡杭州的平均交通速度提升了11%。该公司还计划强化「ET医疗大脑」,它基于人工智能服务进行药物发现及医学影像的诊断,并已签署10余家医院来获得所需数据。

应用层面

在一些人工智能至关重要的领域,中国有可能实现弯道超车,比如语音助手、自动驾驶汽车等。自动驾驶百度的命运与人工智能连接最为紧密,部分原因在于也许技术便是追上阿里巴巴和腾讯的最大机遇。它将大部分资源都投入到了自动驾驶领域,希望能在2018年之前使自动驾驶汽车上市,并在2020年之前为全自动汽车提供技术支持。7月5日,百度在北京的AI开发者大会上发布了第一版本的自驾车系统,称为阿波罗。阿波罗计划不仅要实现汽车在街道上的安全航行,同时也是一个向外开放项目。谷歌子公司Waymo、电动汽车公司特斯拉等竞争对手正在小心翼翼地守着自己的软件与收集的数据。而百度不仅计划开源其系统平台,而且还会进行数据共享。他们的想法是,使用百度技术的汽车制造商会做出同样的举动,从而为自动驾驶汽车的数据创造一个开放平台,用陆奇的话来说,便是「创建自动驾驶汽车的Android系统」。中国企业将人工智能产品推向海外能否成功还未可知,因为如今只有极少数公司这么做。它们理应发展很顺利:那些在中国熙熙攘攘的街道上进行了大量训练的自动驾驶汽车,在欧洲更为有序的交通道路上进行导航时理应该更不在话下;相反,在德国训练的汽车可能连北京的第一个路口都不大可能通过。西方消费者在使用时仍有所犹豫,因为自动驾驶汽车是在对事故耐受度更高、宽松而又安全的环境中进行培训。据称,北京市政府正在千方百计使其能成为自动驾驶汽车的试验城市。中国已然拥有了一批人工智能独角兽,这些初创公司的价值超过了10亿美元。位于北京的新闻聚合平台今日头条采用了机器学习,通过使用诸如读者兴趣及位置等信息来进行文章推荐;它还使用人工智能进行虚假信息过滤(在中国,主要是指可疑的医疗广告)。而另一家初创公司iFlytek则开发了一个语音助手,它能将普通话翻译为包括英语和德语在内的几种语言,即便是发言者使用俚语,或是存在背景噪音可能够正常工作。另外,旷视科技的人脸识别软件Face++几乎能够立即识别人脸。此外,人才的竞争和政府的支持同样很重要。人才微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋(HarryShum)表示,除了数学方面的强大才能,中国还有研究语言和翻译的传统。在阿里巴巴负责管理150位数据科学家的闵万里说,在中国发现顶尖的人工智能专家要难于美国。但他预测,由于许多大学都推出了人工智能计划,所以未来几年将有所改变。据估计,中国拥有超过世界五分之二的高素质人工智能科学家。政府支持在中国,人工智能的另一个重要支持者便是政府,这项技术在其目前的五年计划中地位显赫。技术公司正与政府机构进行密切合作,如百度已响应号召,领导国家深度学习实验室。

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