零售领域人工智能应用研究,零售领域人工智能应用研究现状

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共享经济和无人零售,人工智能可以在其中起到用处吗

首先来说说最近比较火的无人货架吧,为什么泛泛大虾先说这个,因为这个东西就是无人零售的雏形,目前大量铺设的无人货架最后肯定是一地鸡毛。

聊到这块泛泛大虾和大家扯下犊子,为什么目前企业死亡特别快,因为大家都是坐电梯上来的,没爬过楼梯,突然告诉他们没电了,需要每日怕楼梯不都得吓死吗?

好了继续说无人货架,目前无人货架靠的道德表玩法,当然未来人们都会很道德表,但其目前靠的还是人工统计,人工检测等方式操作,其实是对互联网的一种倒退,很多像是一种传统道德的检测玩法,当然这也是社会发展的必然结果

那么道德标准满足后,无人零售这时候该全面普及了,哪人工智能在里面解决那些问题呢?

货物的摆放

货物的补充

支付更不用说

更多的充当的是一种人的角色

所谓的人工智能的终极目标不是让人感觉机械化标准,而是更多一种具有道德标帮下人丧失的一些东西的弥补,类似于宠物狗的角色

在零售领域运用人工智能技术要达到什么效果

多年来,零售体验并没有发生太大变化:走进商店,寻找合适的产品,然后购买。但人工智能的出现正在改变一切,通过个性化、自动化和效率提高将零售体验提升到新的水平。

下面让我们来看看20个人工智能改善零售体验的实例:

1、Lowes采用机器人定位商品

在一家硬件商店里浏览商品可能很困难的,但Lowes使用了一款名为LoweBot的机器人,它可以在商店里为顾客导航,帮助找到他们所需的商品。LoweBots在商店里巡游,向顾客提出简单的问题,找出他们正在寻找的商品。同时,它还会提供产品的指示和位置地图,并向顾客分享专业知识。在后端,LoweBots还可以帮助门店监控库存,及时提醒补货。

2、Walgreens利用人工智能追踪流感传播

流感可能会让你感到很不适,治疗不当的话甚至是致命的。Walgreens公司正在通过在8000多个地点抗病毒处方数据,来跟踪流感传播情况。这种在线交互式地图不仅可以帮助客户了解他们所在地区的流感情况,还可以帮助Walgreens在受感染地区库存更多与流感相关的产品。

3、丝芙兰轻松利用人工智能为顾客找到合适的化妆品

利用人工智能,走进丝芙兰商店,不需要往脸上涂抹任何东西,就可以找到非常适合你的化妆品。比如,ColorIQ可以通过扫描顾客的脸部,为其提供个性化的建议,比如适合哪款粉底和遮瑕膏。LipIQ也是如此,它可以帮助顾客找到完美的唇膏色调。对于苦于反复试用化妆品的消费者来说,这真是帮了大忙。

4、NorthFace帮助客户找到完美的外套

不知道买什么外套?NorthFace可以提供帮助你。NorthFace正在使用IBMWatson的认知计算技术,向顾客问询他们穿着的场合等信息,并通过这些信息提供个性化的建议,帮助顾客找到适合自己的一件完美外套。

5、NeimanMarcus使用人工智能进行视觉搜索

奢侈品百货商店NeimanMarcus正在使用人工智能让顾客更容易找到商品。这款名为Snap.Find.Shop.的应用允许用户通过一张商品照片搜索NeimanMarcus库存,以寻找相同或者类似的商品。相较于过去含糊的搜索词查找方式,使用这些照片通常可以找到非常相似的匹配。

6、TacoBell让客户在旅途中都能订购炸玉米饼

当我们想到炸玉米饼时,当然想立马吃上。TacoBell就是这样一家让顾客通过AI直接订购食物的餐厅。通过与Slack合作,TacoBell让顾客通过发短信或语音就可以直接下单,包括定制订单和大型团购订单,而且机器人会在每个订单后回复一些有意思的评论。

7、梅西百货利用人工智能改善店内体验

你有没有遇到过走进百货商店而不知道能在哪里找到你想要的东西?梅西百货的OnCall应用针对每个门店进行量身定制。顾客在商店中打开应用,就可以与AI机器人聊天,获取特定商品的指示或检查是否还有库存。机器人甚至可以检测到顾客的情绪,并提醒商场工作人员为顾客提供帮助。

8、沃尔玛部署机器人扫描货架

沃尔玛是世界上最大的零售商店之一,它计划使用机器人在巨大的过道中进行巡检。目前,沃尔玛已经在数十家商店测试这种货架扫描机器人。机器人会扫描货架上是否缺少商品、是否需要补货、以及更换价格标签。这样的方式让店员可以花更多时间在顾客身上,并且确保货架上不是空空荡荡的。

9、ThredUp利用人工智能记住客户偏好

在线商店ThredUp最近发布了GoodyBoxes,上面包括了一些针对每个顾客风格量身定制的二手服装商品。客户可以在上面选择购买自己喜欢的商品,同时退回不喜欢的商品。AI算法会记住每个客户的偏好,以便将来更好地适应他们的风格。对于顾客而言,非订阅的方式要比搜索单个商品更容易一些。

10、亚马逊用人工智能取代收银员

在AmazonGo商店,顾客可以走进商店从货架上拿走他们想要的商品,然后在走出商店后自动完成结账,而无需再通过收银台。在这个过程中,整个商店的传感器和摄像头都会跟踪顾客以及其购买的商品,然后通过亚马逊账户在离开商店时自动收取费用。AI有助于创建快速无缝的购物体验,让客户不需要排队等候。

11、优衣库用AI倾听顾客心声

优衣库是使用科学和人工智能打造独特店内体验的先行者。在优衣库精选商店内,布置了基于人工智能的UMood信息亭向客户展示各种产品,并通过神经递质识别他们对颜色和风格的反应。UMood会根据每个顾客的反应推荐商品。顾客甚至不必按下按钮,他们的大脑信号就足以让系统知道他们对每件商品的感受。

12、WestElm通过人工智能连接商品与顾客个人喜好

顾客以前常常会把他们喜欢的家具产品实物样板带到家具零售店里,但现在,家具零售商WestElm通过人工智能就实现了这一点。WestElm使用PinterestStyleFinder扫描顾客的Pinterest样板,以了解他们的个人风格,借此推荐一系列家居装饰和家具物品。这个简单的方法让客户得到设计精美、又反映他们风格的家居设计。

13、Sam'sClub让仓库购物变得更简单

仓库超市Sam'sClub最近开设了一家名为Sam'sClubNow的小型人工智能商店,使用人工智能技术让客户不需要通过传统的收银台完成购物。相应的应用甚至可以提供最有效的店内路线,让顾客获取购物清单上的所有商品。

14、Olay使用AI实现个性化护肤

在人工智能的帮助下,Olay客户可以获得个性化的护肤服务,而无需看皮肤科医生。通过Olay的SkinAdvisor,顾客可以自拍一张自己的脸型,该应用使用AI来判断皮肤的真实年龄,评估皮肤健康状况,并通过个性化的皮肤护理方案,为问题区域提出建议。

15、KrogerApp定制产品推荐

杂货连锁店Kroger正在测试使用智能货架。当顾客走在商店过道并打开他们的Kroger应用时,传感器会识别购物者并推荐他们可能感兴趣的产品。比如,该应用会可以无麸质购物者推荐无麸质产品,为家长推荐儿童食品。如果购物清单上的商品正在销售,该应用还可以提供定制化定价并提醒购物者。

16、H&M使用人工智能保持热门商品库存

流行服装商店H&M靠着走在流行前沿取得商业上的成功。而近期,它也开始使用AI来分析商店收据和退货,以评估每家商店的购买情况。该算法可帮助商店了解要在某些位置推广和库存更多商品。比如,数据显示,碎花裙子在城镇很畅销,所以可以据此调整库存以满足顾客的需求。

17、Zara通过机器人简化订单取件

在线购买然后线下取货成了顾客的一个热门选择。时尚零售商Zara最近开始使用机器人来帮助客户取件。顾客走进商店,输入一个代码,启动机器人在仓库中寻找商品。一旦找到订购,机器人就通过投递箱交付。对顾客来说这是一种快速有效的取件方式。

18、星巴克Bot帮你轻松订购咖啡

咖啡巨头星巴克通过支持人工智能的语音订单功能,让你更轻松地拿到每天早晨的一杯咖啡。顾客可以与MyStarbucksBarista应用聊天,通过语音或文字下单。当顾客到达门店的时候,订单已经就绪,不需要排队。

19、AmericanEagle打造未来的试衣间

没有什么比进入试衣间却发现拿错了尺寸或者想尝试其他颜色更糟糕的了。AmericanEagle正在打造互动式的试衣间,顾客只需要扫描他们想要的商品,就可以看到库存情况。如果顾客需要把商品送到试衣间,商店员工就会收到通知。此外,该技术甚至还可以根据顾客试穿的情况给出商品建议。

20、RebeccaMinkoff设计基于AI的智能商店

服装设计公司RebeccaMinkoff在全球拥有三家商店,是最早开设“连锁店”的品牌之一。这些商店采用了基于人工智能的触摸屏智能镜,让顾客可以浏览服装商品,寻找灵感。购物者可以在配有定制照明选项的互动试衣间试穿。试衣间镜使用RFID技术自动了解客户正在试穿什么,并告诉他们还有其他哪些颜色和尺寸可以选择。

无人超市火了,归功于新零售还是人工智能

“无人超市”在国内的爆红终究还是晚了一步,亚马逊在去年12月份就推出了新型概念店AmazonGo,日本的媒体在今年4月份便开始大肆渲染“无人收银系统”。只不过,无人超市在国内的爆红,得益于流量黑洞的马云爸爸、颠覆升级的新零售,以及无所不能的人工智能,比国外来的更加直接。

谁在拥抱无人超市

7月8日,阿里的无人超市“淘咖啡”正式落户杭州,按照媒体描述的场景:扫码进店,拿了东西就走,支付宝自动扣款。

“淘咖啡”仿佛是一把神奇钥匙,一不小心打开了一个万亿规模的新市场,原来形形色色的“无人超市”已经在上海、深圳等城市落地,缤果盒子、TakeGo、F5未来商店等无人便利店开始扎堆。

为什么要普及“无人超市”,除了科技发展的“煽风点火”,控制成本大抵是最能让人信服的答案。有数据显示,即便是欧洲、美国、日本等发达国家,零售业的毛利润仅为15%-20%,其中人力成本占到了12%左右,为了节约成本、解放劳动力、弥补用工短缺,无人超市、无人便利店却也是料想之中的解决方案。尽管中国零售业的人力成本仅占7%左右,缓解雇佣成本过高带来的盈利压力,几乎成了零售行业每一个环节的诉求。

欧尚、大润发、沃尔玛等线下连锁商超,以及哇哈哈、伊利等快消品巨头的动作,在某种程度上印证了降低人工成本的必要性。沃尔玛在今年6月初推出了自助杂货售卖亭,伊利、哇哈哈等纷纷联手深蓝科技无人便利微店,趋势不证自明。

可“无人超市”真能如其所愿吗?有消息称,一个Amazongo店面的投入金额高达数千万美元,如果只是为了替代几个收银员的降本效应,付出如此巨大数量级的代价或许并不是一个正确选择;阿里的“淘咖啡”还只是一个概念店,噱头成分大于实际;缤果盒子还在小范围投放,能否经得住人性的考验尚不得而知,而深蓝科技的TakeGo还处于试验阶段......

不过,海外曝出的坏消息是,Amazongo在实际测试中发现,在数百平米的无人超市里,一旦选购人数超过20人,店内的设备就无法正确追踪用户行为及选购的产品标签。相信国内的“无人超市”同样存在这些问题,只是被有意公关和谐掉罢了。

无人超市有多少坑

记得刚刚读大学的时候,老师就给我们画这样一张饼:所有的商品都被贴上RFID标签,在超市购物时无需在收银台人工盘点,机器自动识别商品的RFID标签即可完成付费。然而终其四年大学时光,这种场景在实验室里都未曾模拟过,或许招生老师还会接着忽悠一届又一届的学弟学妹。

不同于学院派的教授们,商业市场的弄潮儿们向来都是实干派,无人超市也好,无人便利店也罢,个中解决方案确实和RFID有些关联,并加入了人工智能的元素。

亚马逊是这样描述Amazongo的:顾客只需下载AmazonGo的APP,在商店入口扫码成功后,便可进入商店开始购物。AmazonGo的传感器会计算顾客有效的购物行为,并在顾客离开商店后,自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。其中涉及了计算机视觉、传感器、深度学习等技术,核心在于识别动作、商品和人,通过位置或姿势进行关联,亚马逊也形象地称之为“justwalkout”技术。

深兰科技的TakeGo看起来比亚马逊走的更远,官方宣称应用了应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能领域最前沿技术。比如说通过人自身的手脉识别,扫手就能进店。

相比之下,缤果盒子、F5未来商店等无人便利店的解决方案要更加纯粹。除了“进门”的扫码技术,选购、跟踪、购买等大多基于RFID技术,付款方式也是大众习惯的微信支付、支付宝等扫码支付。

究其根本,亚马逊、TakeGo的人、动作、商品等识别跟踪技术和无人驾驶“师出同门”,但并没有一家人工智能公司声明其人工智能技术能够是应对十分复杂的场景,AmazonGo在20人进入时的系统错乱已经是例证。同样被高估的还有RFID技术,不仅是无人便利店的技术核心,也扮演了识别物的角色,但RFID技术本身就有诸多痛点,比如标签被撕毁后无法识别、存在较高的差错率、缺少行业标准等等。

总之,这些技术不解决,无人超市的大规模普及仍然存疑。

求救人工智能还是新零售?

什么是新零售,马云给出的定义是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

而在新零售概念的背后,尼尔森和麦肯锡给出了更加实际的答案。尼尔森在《2016年度中国卖场超市购物者趋势报告》中表示,随着中国购物者的购物习惯日益成熟和网购渠道的进一步渗透,便利店和网购的渗透率分别从去年的32%和19%上升至38%和35%,这一趋势的变化随之带来的是对传统大卖场和超市的转型要求。

麦肯锡在《2017中国数字消费者研究重新定义新零售时代的客户体验》中有着类似的观点,虽然全渠道成为新常态,但线下渠道仍是客户体验和销售转化的重要节点。以消费电子品类为例,93%的消费者会先在线上研究再到实体店体验;96%的消费者会在线下渠道体验或购买。

由此来看,马云所希冀的新零售,绝非是借无人超市来取代线下零售店,而是为了弥补电商欠缺的线下体验。或许应该这样理解马云心中的“无人超市”,用户在无人门店里体验消费,然后通过电商平台下单,再利用物流送到用户手上,这样一来便打通了电商、物流、线下等一系列环节。新零售的本质是取消中间环节,而非单纯的降低人工成本。

很明显,新零售的初衷并不是无人超市的扎堆者们所乐衷的,他们更多的是为了取代人工,以新的模式占领线下。那么,人工智能会是无人超市的靠山吗?

在各家的解决方案中,被提及最多的是基于卷积神经网络的视觉识别技术,即通过深度学习教会计算机认识商品,消费者自助购买时,计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格,消费可以实现自动扣款,无需消费者人为结账。可就目前来看,除了尚未商用的无人驾驶,这种视觉识别技术的大规模应用仍然是空白,而人工智能的技术发展能够跑过无人超市短暂的火热周期吗?或许在不久的将来,无人超市会成为一种标配,但市场上的玩家也会一茬接着一茬。

一个朋友的答案再次给无人超市泼了一盆冷水:现在外卖那么发达,干嘛非要出门去超市,即便心血来潮逛超市,重点在于逛啊。

这一代创业者的优点是善于发现并抓住风口,缺点也恰恰是这种功利性。无人超市还有多远我不知道,但小区门口的自动售货机离饱和还有很远,何不借这个成熟的无人售货机器脚踏实地的教育用户呢。路要一步步走,步子迈的太大,容易扯着那啥!

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