编程零基础转行人工智能，能找到高薪工作吗

首先人工智能这一块代码是最简单的:需要的代码编程能力是Python和c语言，其次需要基础的高等数学知识，包括微积分、线性代数、概率论、统计学。技能和知识你都有了接下来是学历，一本硕士起步，专业必须是计算机或者数学系，其它专业一概不考虑。

如何应对人工智能时代的就业挑战

时代发展同时，人工智能技术的不断发展，就业市场确实可能会发生一些变化。以下是一些建议，以帮助您应对人工智能时代的就业挑战：

1.学习新技能：不断提高自己的技能和知识，特别是与计算机、编程和人工智能相关的领域。这将使您在就业市场中保持竞争力。

2.适应变化：学会适应不断变化的环境，保持开放和好奇的心态。人工智能可能会改变一些传统行业的运作方式，因此，要随时准备学习新知识和技能。

3.培养创造力：人工智能可以完成很多重复性和简单的任务，但是人类创造力和思考能力是难以取代的。培养自己的创造力和批判性思维能力，以在人工智能时代脱颖而出。

4.加强团队协作能力：人工智能可以辅助人类工作，提高工作效率。因此，未来许多工作可能会变得更加团队导向，因此培养自己的团队协作和沟通能力非常重要。

5.转行或创业：人工智能可能会使一些职业被淘汰，但与此同时，它也会创造新的就业机会。考虑转行到与AI相关的行业，或者利用AI技术进行创业。

6.了解行业趋势：了解您所在行业的发展趋势和人工智能对其的影响，以便及时调整自己的职业规划。

7.建立个人品牌：在人工智能时代，个人品牌的重要性会越来越明显。建立自己的个人品牌，提高自己的知名度和影响力，有助于您在就业市场中取得成功。

最后，请记住，人工智能不是为了取代人类，而是为了辅助人类。只要我们学会与人工智能合作，就能在这个新时代取得成功呢。

一般的程序员怎么向人工智能方向靠拢

首先声明，我人工智能还没入门。之所以想掺和两句是因为这个问题背后深层次的原因。题主提出这个问题可能有两种思考：一是希望有大牛能够给出清晰的路线图；一是对踏入人工智能这个领域很迷惘。如果是前者，我也期待拜读大牛的答案。如果是后者，那就是个人修炼和方法论的问题。题主是想参与到这一领域做最新技术的研究？还是想学习这一领域的知识体系进行实践应用？如果把自己定位为一般程序员，参与到最新技术的研究这一目标就不要选了。因为，任何研究对从业者来说都需要一定的基础修养，要有自己的方法论和探究一切的精神。所以，可选择的目标就是从事人工智能领域的应用实践。任何技术领域的发展都是从混乱到条理，从复杂到简单。人工智能是个高速发展的领域，很多技术都不确定，等逐渐成熟时，复杂的部分都已经隐含到了底层，你需要做的只是在其上构建业务场景。因此，作为一般程序员，一开始，你不需要过多的思考这些技术其背后机理，说不定哪天就被新的理论和算法淘汰了。但是，你一定要理解数据的输入和输出产生的变化与现实世界的映射，跟踪这一领域的发展演化，积极思考理论对现实世界的影响。这样，站在巨人的肩膀上，你会比别人看的更远。现在的舆论是不学人工智能好像大家都要被淘汰似的，搞得人心惶惶。静下心来，做一个自我评估，如果你不是天才，也不希望好高骛远，又想进入这一领域，那就选择一个你最熟悉的平台，带着现实世界的问题动手体验吧。

软件工程师如何转行做人工智能

谢谢邀请！

软件工程师转行做人工智能是一个不错的选择，但是要根据自身的知识结构进行相应的准备。对于研发级软件工程师（研发级程序员）来说，转行做人工智能是相对比较容易的，因为研发级工程师往往都有扎实的算法基础。对于应用级软件工程师（应用级程序员）来说，转行做人工智能需要一个系统的准备（学习）过程。

人工智能目前的研究方向比较多，比如自然语言处理、机器学习以及计算机视觉都是不错的研究方向，下面就以机器学习为例，说一下作为应用级软件工程师来说，都应该做好哪些准备。

首先，需要系统的学习一下算法知识。机器学习的研发是以算法为核心进行展开的，所以要有一个扎实的算法基础。这个过程需要了解一些比较经典的算法设计过程，逐步培养起解决问题的思路。这部分的学习内容包括随机算法、堆排序算法、快排、计数排序、贪心算法、核算法、势能法、图算法、多线程算法、数论算法和近似算法等，在学习算法的过程中也会连带着把数据结构一并学习一下，因为算法和数据结构本就不分家。

其次，了解机器学习的实现步骤。机器学习的流程包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、验证算法和应用算法，数据收集是机器学习的第一步，目前可以用于机器学习的公共数据集并不少，对于实验来说已经够用了。接下来就是了解常见的机器学习算法，目前比较常见的机器学习算法包括NB、k-mean、kNN、SVM、Apriori、EM、PageRank、CART等算法，对于有算法基础的人来说，这些算法的学习并不困难。

最后，选择一门编程语言来实现这些算法并对其进行验证。对于软件工程师来说，这个步骤还是相对比较轻松的，目前使用Python做机器学习的算法实现是一个比较常见的做法。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

30岁可以转行进入人工智能开发行业吗

很难，你要竞争的对手一般都是同方向的研究生，他们理论比你丰富，学习时间也多，有这两点支撑只要想动，动手能力自然也不会太差，还有年龄优势。人工智能这个方向，就实践方面来说，你肯定也写不了框架，还是在别人写好的框架里熟练作用各种奇技淫巧去实现你需要的功能。和一般方向的码农区别最大的还是这个领域要用到更深点的机器学习知识吧，本质也还是数学。其实也没多少高大上。如何给自己定位，还是要想清楚。|

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