人工智能哪家培训机构好

我朋友之前是听他的朋友介绍去的优就业那边学习的，他自己在学习学习的是JAVA现在毕业了回到老家上班一个月8000的工资呢

人工智能有哪些应用场景

谢邀

老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~

其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。

AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。

1、自动驾驶

自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。

2、AI医疗

AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。

3、AI安防

AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～

4、AI教育

AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。

不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。

人工智能在旅游管理方面的应用讲座

1.介绍人工智能的基本概念和技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

2.探讨人工智能在旅游管理中的应用，例如客户关系管理、个性化推荐、智能客服、旅游预测等。

3.分析人工智能对旅游管理的影响，包括提高效率、降低成本、提升客户体验等。

4.介绍人工智能在旅游管理中的实际案例，例如在线旅游平台、酒店预订系统、旅游景区等。

5.探讨人工智能在旅游管理中的挑战和问题，例如数据隐私和安全、技术限制等。

6.展望人工智能在旅游管理中的未来发展趋势和应用前景。

通过这个讲座，听众可以了解人工智能在旅游管理中的应用和发展趋势，为旅游管理的数字化转型和智能化升级提供思路和参考。

人工智能科普讲座的意义

人工智能（AI）科普讲座的意义在于：

让公众了解人工智能的最新进展和应用，提高公众对人工智能的认知。

鼓励公众参与人工智能的研发和应用，促进人工智能的普及和发展。

引导公众理性使用人工智能，避免人工智能的滥用。

人工智能是当今世界最热门的科技领域之一，它正在深刻地改变着我们的生活。人工智能科普讲座可以帮助公众了解人工智能的最新进展和应用，提高公众对人工智能的认知。这对于促进人工智能的普及和发展具有重要意义。

人工智能科普讲座还可以鼓励公众参与人工智能的研发和应用。人工智能是技术密集型行业，需要大量的人才。人工智能科普讲座可以激发公众对人工智能的兴趣，吸引更多的人才投入到人工智能的研发和应用。

最后，人工智能科普讲座可以引导公众理性使用人工智能。人工智能是一把双刃剑，它可以带来好处，也可以带来危害。人工智能科普讲座可以帮助公众了解人工智能的潜在风险，避免人工智能的滥用。

总之，人工智能科普讲座具有重要意义。它可以帮助公众了解人工智能的最新进展和应用，提高公众对人工智能的认知，鼓励公众参与人工智能的研发和应用，引导公众理性使用人工智能。

人工智能火爆，人工智能培训靠谱吗

人工智能靠短期的培训没有用，而应该是自己长期的学习和积累。如果说跟学历没有关系，大家肯定也不信。我认为，学历本身带来的是你自己以前能力和知识的一个背书，是一个加成。那么学历一般，但是自己学习能力强，还是可以成为一个人工智能的从业者的。

本人是某211高校2018年研究生毕业生，非CS科班出身，目前也找到了一个机器学习相关工作。我认为，想成为一个专业的技术从业者，需要三方面能力：1.数学能力；2.编程能力；3.工具的使用。

下面开始解释：就培训而言，必然是有个固定的期限，目前市面上的培训都是以快速著称。那么很显然，绝大多数人获得的是工具的介绍和使用。再进一步，培训可能获得编程能力的熟练，通过短期的快速训练，这里指的是获得对具体某门语言的熟悉和某个开发工具的掌握。然而，这并不代表真正的编程能力强。

我所理解的编程能力强，不是别人给你画好了框架，你在里面填空。而是你自己具有独立分析问题的能力，即拿到一个问题或者目标，能够找到多种方法实现，并且从中评估出最优的解决方案。

最后，讨论数学能力。刚上大学时，学习高数微积分，当时很多说我毕业之后不会使用微积分买菜。在当时，确实没有办法反驳他，但是随着你接触到更多的领域，了解到更多的东西，才发现，微积分的思想无处不在，这是一种思考问题的方式。当然有人想讨论，可以在之后一起切磋。数学工具，是一种抽象思考能力，首先能将真实世界的现象抽象成数学符号表示，并从中发现规律，从而利用这个工具。也能够从具体的符号公式，联想到其具体的应用场景。在人工智能很多领域中，模型的表达都有简单的数学公式表达，理解他，才能更好的使用他，从而才能创造新的模型。

总结一下，无论是培训和自我学习提高，一定要自己事先确定能够获得什么，为自己的预期收益事先规划好，这样每做一件事，就提高一点。积累，从量变到质变

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