人工智能在安全领域内的应用有哪些
人工智能在网络安全领域有以下具体应用（包括但不限于）：
（1）防范网络攻击
AI技术可以辅助人类搜索并修复软件错误和漏洞，以防御潜在的网络攻击。目前，麻省理工学院（CSAIL）和机器学习初创公司PatternEx已经研发出了名为A12的人工智能平台，该平台整合了人类专家的输入及AI系统连续循环反馈，进行了主动式的上下文建模学习，使得A12算法系统比仅使用机器学习的算法系统攻击检测率提高了10倍。
（2）犯罪预防
AI技术可以协助预测恐怖分子或其他威胁何时会袭击目标，可以利用包括载客数量和交通变化的数据来源，动态增加警察的数目来保证安全等。
（3）隐私保护
通过AI技术可以进行差异隐私，对不同的用户提供定制化的隐私保护体验。例如，差异化的隐私保护让苹果可以在不损害任何个人隐私的情况下，从大量用户那里收集数据。
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人工智能时代对国家安全带来的机遇和挑战
人工智能时代对国家安全带来了机遇和挑战。
机遇方面，人工智能可以提升国家的情报收集和分析能力，加强网络安全防御，提高反恐和反犯罪能力。
挑战方面，人工智能可能被恶意利用，导致网络攻击和信息泄露风险增加。此外，人工智能的发展也可能引发国际竞争和军备竞赛，对国家安全格局带来不确定性。
因此，国家需要制定相关政策和法规，加强国际合作，确保人工智能的安全和稳定应用。
人工智能公共服务平台是什么
人工智能服务平台是指提供人工智能领域的研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化创新创业服务的公共平台人工智能公共服务平台，包括开放数据平台、基础资源与技术平台、双创服务平台。
人工智能公共数据平台包括面向社会开放的文本、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等多类型人工智能海量训练资源库和标准测试数据集。
人工智能基础资源与技术平台包括满足深度学习等智能计算需求的新型计算集群共享平台、云端智能分析处理服务平台、算法与技术开放平台、智能系统安全公共服务平台、多种生物特征识别的基础身份认证平台等基础资源服务平台，以及面向前沿研究的类脑基础服务平台。
人工智能服务平台是指提供人工智能领域的研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化创新创业服务的公共平台。
工业互联网和人工智能有什么关系
2012年，美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时，是这么说的：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来。”
也就是说，工业互联网的三要素，是人、数据、机器。
现在我们把这个概念丰富一下，这么说：
工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。
5G和工业互联网之间的关系，主要集中在接入层。
高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具备的优点。这些优点，将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术，尤其是Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。
一些以往受限于网络接入而不能实现的场景，在5G的加持下，都变得可行。
例如，高精度机械臂加工。如果采用5G对机械臂进行远程控制，时延将缩短到1ms，可以很好地满足加工精度的要求。
5G机器人
还有5G的超高带宽，在采集4K/8K设备监控影像的时候，也将发挥不可替代的作用。除了接入层之外，5G的切片、边缘计算，都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。
02
工业互联网与云计算、大数据、人工智能
云计算和工业互联网之间，有什么关系呢？
当只有1个工厂和很少的设备时，在厂房里摆上几台服务器，建个局域网，找几个工程师，就可以管理和维护这个小型工业网络了。
这个网络太小，只能称为工业局域网，而不是互联网。
但如果是几十个工厂，几百个车间，几万个生产设备呢？显然，这个时候应该采用云计算技术。
只有上云，才有强大的运算能力、存储能力和网络带宽，能够对这么庞大的系统进行管理。
也只有通过云计算，才能让更多的企业员工及管理者接入，去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间，去设计更好的应用。
云计算还可以为企业与企业、工厂与供应链、工厂与经销商之间，提供接口，进行指定数据的共享。甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口，方便用户对产品进行个性化定制。
再来看看大数据，前面我们一直都在说数据，不过数据和大数据是两回事。
大家都知道，消费物联网的大数据很大，例如购物数据、出行数据等。但是，实际上，工业互联网产生的数据量，远远超过消费物联网。
人工智能与信息安全哪个方向好
信息安全好就业。主要学习通信、编码、信息网络与系统、信息与安全保密、信息对抗等基本理论、基本原理和技术，学习在信息、信息过程和信息系统等方面进行信息安全与保密的关键技术的研究方法，典型设备、部件的分析、设计、研究、开发的方法和能力。
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