人工智能威胁是不是谬论

人工智能已经席卷整个科技界，继云计算、物联网、大数据之后，人工智能成为了互联网发展到现在的最大的风口，资本蜂拥而至，创业者云集，甚至有人预言，人类将开启智能化浪潮，是第四次工业革命。

就在一年多以前，电影《超能陆战队》中健康机器人“大白”一遍遍地询问着男主角，萌化了全球影迷的心。，如今，类似电影中温暖可爱的“大白”这样的人工智能，离现实生活并不遥远。

在国内，阿里巴巴已经即将开启无店员购物商场。你去商城，直接选购完你想要的东西，就可以走了，不用排队、不用刷卡。这样的场景出现在亚马逊Amazon的设计中，在占地面积大概有1800平方英尺的AmazonGO，你就可以这么做。基于电脑视觉、深度学习算法、传感器融合等技术，称之为“径直出门”的技术核心无疑是人工智能。如今，阿里巴巴有可能率先实现。

事实上，另外一个互联网巨头百度已经在人工智能领域深耕多年。比如，2013年，百度成立以深度学习命名的研究院。在2015年，百度研发的无人车就在北京进行路测，而在百度大厦，人脸识别闸机、周边安装智能信号灯……都开始一一试用。不久前，国家批复、百度牵头筹建的深度学习技术及应用国家工程实验室正式揭牌，成为人工智能领域首个国家工程实验室。

据报道，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台交易员人数，从巅峰的600人下降到了2人。瑞银在康州有两个橄榄球场那么大的交易大厅，也几乎完全关闭，只留下了几个程序员。全球最大的对冲基金桥水也开始了对于基金经理的大规模裁员，开始使用人工智能来代替基金经理。人们看到，随着计算能力的提升，人工智能已经不是简单对于指令的重复，开始能够自主的进行交易。

在医疗领域，IBMWatson已通过了美国职业医师资格考试，沃森联合会诊中心已经在国内多家医院落地，现在一个癌症患者不仅可以拿到医生的治疗方案，同时也可以请沃森机器人（19.60+0.51%，诊股）给出最佳治疗方案。来自纽约大学的团队研发了一种能够通过语音识别手段来判断受试者是否患有某些难以识别或者预测疾病的AI算法。针对一些像抑郁症、PTSD（post-traumaticstressdisorder），即创伤后应激障碍，通过传统的测试手段难以形成确切判断的疾病，人工智能都取得了前所未有的成绩。

2017年4月，北京友谊医院自主研发的甲状腺结节超声图像诊断人工智能，与北京协和医院、北京大学第三医院、北京肿瘤医院等7家三甲医院的影像医生大战了一场。最终，在团体赛比赛结果中，人工智能以73.0%的综合正确率获胜，用时514秒，领先第二名航天中心医院0.3%。

在安防领域，一个犯罪嫌疑人一出现在街头即可能被“人工智能”锁定，因为安防系统已自动对他进行了人脸识别、比对、报警。意大利的KeyCrime公司开发的人工智能程序已经服务米兰经发超过9年，就在2017年3月，米兰的警察通过KeyCrime的指引做到了“预防犯罪”——在一个超市门口，在两个罪犯正准备抢劫超市，警察抓住了他们。同样，在5月，美国芝加哥警局局长JonathanLewin开了一个人工智能的沟通会：警局在城市里安装了可以检测枪声的声音感应器收集数据，加上城市路边的摄像头数据，通过机器学习算法做了一个“罪案预测系统”，能预测抢劫、枪击案的罪案地点，还能预测什么人可能会犯罪，让警方可以提前找嫌疑人聊聊天。

在智能家居方面，亚马逊、谷歌、苹果都已发布了智能音箱产品，国内的阿里巴巴的智能音响产品随后上市。人工智能正在代替我们的许多工作，包括繁忙的家务劳动。2016年一辆名叫Olli的无人驾驶汽车已经“出没”在美国华盛顿街头，Olli能容纳12名乘客，它以电为能源，内外部拥有30多个传感器。基于IBMWatson，乘客可以和Olli实现自然交互，乘车体验无与伦比。

按照《科学》杂志的预测，到2045年，全球平均会有一半劳动岗位将被人工智能技术替代，而在中国，这个数字可能达到77%。根据牛津大学的CarlBenediktFrey和MichaelOsborne在2013年出版的研究，目前美国有47%的工作处于将被机器人代替的“高危”工作。美林也有一份深度报告，预测到2025年人工智能带来的每年颠覆价值在14到33万亿之间，其中有9万亿来自于自动化对于人工成本的节约。

在GMIC北京2017大会上，物理学家史蒂芬·霍金以视频的方式演讲表示，他相信计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越人类智能。但是他也担心，人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，最终将被取代。

但更多的人认为，我们人类自身也在成长。我们没有因为钢铁的出现而自身骨骼变得酥软，相反现代人比古人更高更壮；我们也没有因为计算机的出现而变得头脑简单，相反，我们现在人可以开发出火星车、深潜器、卫星可视电话，也能享受到3D电影、VR游戏甚至远隔千里的肌肤相亲。智能社会来了，人类是受益者，不是失败者。

法律盲区：人工智能犯罪谁负责

试想，2023年自动驾驶车穿梭于大街小巷。若不幸发生了交通事故，行人被撞身亡，媒体将争相报道。这场官司必将引发广泛关注，但究竟该如何审判，依据是什么？

如今，英国布莱顿大学的JohnKingston给出了一个答案，但有些差强人意，他提出了AI领域的刑事责任理论，并指出自动化、计算机和法律领域需改变态度，谨慎应对等关键问题。

争论的核心在于人工智能系统能否自行承担刑事责任。Kingston称，以色列奥浓科学院的GabrielHallevy对此问题进行了深入研究。

构成刑事责任通常需要明确其行为和意图（法律术语为actusrea和mensrea）。Kingston称Hallevy描绘了AI系统可能涉及的三种刑事犯罪情况。

第一种情况为间接犯罪，肇事者为存在精神缺陷的人或动物，此类肇事者无需承担法律责任。但任何操纵精神病患者或动物实施犯罪的人均需承担相应刑事责任。例如，狗主人命令狗袭击他人。

再比如，智能机器的设计者及使用者。Kingston表示:“AI项目可能被当作无辜的工具，而利用它实施犯罪的软件编程师或用户则为间接犯罪的主谋。”

第二种情况为不可抗力与意外事件，即指因不当使用AI系统导致的犯罪。Kingston以日本摩托车工厂智能机器人杀人案件为例，解释道：“机器人将工人误认为危险对象，采取消除威胁的最有效方式，挥动力大无穷的液压悬臂，将毫无防备的工人推入机器，迅速结束了他的生命，然后继续执行工作任务。”

此案例的关键问题在于该机器的编程师是否已知此类机器的功能缺陷及可能带来的后果。

第三种情况为行为与意图兼具的直接犯罪，如果AI系统的作为或疏忽不作为构成犯罪，则可直接证明其犯罪事实。

Kingston认为，犯罪意图虽然难以界定，但仍具参考价值，他表示：“超速属严格责任犯罪。因此根据Hallevy的说法，自动驾驶汽车如果超速行驶，法律上有充分理由追究驱动该汽车AI技术团队的刑事责任。”如此看来，车主无需担责。

接下来，涉及刑事辩护。被追究刑事责任的AI系统将如何辩护？Kingston列举了几种可能：AI程序是否可效仿精神病患者，以系统故障为由进行辩护？或效仿人类被迫或醉酒犯罪，将受电脑病毒袭击作为辩护理由？

这几种辩护情况并非凭空设想，Kingston分享了英国的一些案例，有计算机犯罪的相关责任人就以机器感染恶意软件为由，进行过成功辩护，并称恶意软件该负责。

某案例中，一名被控发起拒绝服务攻击的青少年黑客辩称，木马程序发动了此次攻击，该程序还在警方介入前清除了作案痕迹。

最后，涉及刑罚类型。既然AI系统是犯罪行为的直接责任方，那么应由谁来接受何种刑罚？这些问题尚不得而知。

但若AI系统触犯的是民法，就不应再追究其刑事责任。接着问题来了，AI系统究竟属于服务还是产品？

如果将AI系统视作产品，应根据产品保修证所提供的信息，运用产品设计法规处理案例。

如果将其视作服务，则存在过失侵权。这种情况下，原告通常需提供构成过失侵权的三要素。其一，需证明被告有看管义务。Kingston表示，尽管AI案件中没有明确界定看管标准，通常可直接证明。

其二，需证明被告存在失职。最后，还需证明该失职对原告造成了伤害。

然而，比这些条文更复杂的是，随着AI系统的能力愈发接近人类，甚至超越人类，其法律地位也将改变。

有一件事是肯定的：未来几年内，律师（或是替代他们的AI系统）会卷入越来越多的新奇案例纠纷中。

人工智能窃取人脑灵感算犯罪吗

手机和电脑就是一工具。人工智能就一软件…^_^

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