著名经济学家陈人通教授对AI人工智能领域主要都有哪些贡献
陈人通教授是一位著名的经济学家，他在AI人工智能领域也有一定的贡献。以下是他在AI人工智能领域的主要贡献：
提出“AI+”概念：陈人通教授提出了“AI+”概念，即将人工智能技术应用到各个领域，如“AI+医疗”、“AI+金融”等，推动了人工智能技术的广泛应用。
研究人工智能对就业的影响：陈人通教授在研究人工智能对就业的影响方面做出了一定的贡献，他认为人工智能技术的发展会对一些传统行业的就业产生影响，但同时也会创造新的就业机会。
推动人工智能产业发展：陈人通教授在推动人工智能产业发展方面也做出了一定的贡献，他曾担任中国人工智能学会副理事长，积极推动人工智能技术的研究和应用。
研究人工智能的伦理和社会影响：陈人通教授也关注人工智能的伦理和社会影响问题，他认为人工智能技术的发展需要考虑到其对社会和人类的影响，需要建立相应的伦理和法律框架。
总的来说，陈人通教授在AI人工智能领域的贡献主要体现在推动人工智能技术的应用和产业发展，研究人工智能对就业、伦理和社会影响等问题，为人工智能技术的发展提供了重要的思路和方向。
人工智能在会计领域应用的例子
(一）财务管理模式识别。主要是包括对一些财务信息智能化进行分类整理。财务管理模式分为两类：一是统计财务管理模式，这种模式下能对信息数据进行明确的分类，其结果比较精确，不易出错。二是模糊财务管理模式，这种模式是从众多的信息库中寻找一个较为标准的指标，然后按照这个指标对信息进行分类，其结果不如第一种模式精确。财务管理模式识别在企业的应用中较为广泛，能够把复杂的信息快速准确的进行统计分类，大大提高了企业的工作效率。
（二）财务核算。会计核算作为会计中的重要职能之一，在实际业务中也占了很大的工作量。传统会计需要对应付、应收等往来款项进行人工处理，手工编制凭证并与发票进行核对。而人工智能的出现则改变了传统记账方式，出现了自动记账平台。同时，很多大的企业都实现了财务共享模式，这种模式能够将集团内分公司的某些业务进行集中处理，比如会计账务处理、工资核算处理等。人工智能在财务核算中的应用大大提高了工作效率，减少了企业人工成本。
（三）财务分析。人工智能在会计中的另外一个重要应用就是进行财务分析。通过人工智能，能够对信息进行分类汇总，自动生成需要的报表，能够从多个维度对公司的财务状况进行分析，会计信息使用者能够从中获取到需要的信息，有利于会计信息使用者做出决策。此外，企业管理层也能够全面了解企业财务状况，以建立相应的内部控制措施，防止企业出现重大财务风险，以避免不必要的财务损失。
OPPO Find X在AI人工智能领域有创新吗
OPPO毕竟是智能手机的头部品牌，最近手机行业的重点方向就包括AI，它怎么可能落后？
如果我没记错的话，在OPPO的理念中，技术必须落地于产品，在产品的应用上需要解决用户痛点和满足用户的需求，这样才能显示出技术价值。
OPPO手机对于AI应用可以追溯到2016年，OPPOR9s是第一款集成了AI技术的产品，用一颗前置摄像头实现了准确的景深效果，用AI技术解决了需要双摄才能完成的事情，这也引领了手机行业单摄虚化的发展趋势，成为智能手机和AI深度结合的典范。
之后的R11、R15系列手机更是在拍照上应用了AI智能美颜，通过识别人脸特征智能匹配与用户更为契合的美颜方案。对于OPPO来说，坚持的技术不是终点，极致的产品才是终点的理论。
而且，我们可以预见到，不仅仅是拍照功能，OPPO在融入AI人工之后，最终的目的是提升交互方便的，让手机成为用户离不开的贴身秘书。比如AI智能助手能够将待机桌面的负一屏更高效的利用起来，在这里可以实时显示常用的快捷功能、近期的行程、快递信息等，一目了然，大幅提升了使用体验。
OPPO从2016至今，已有300多项AI专利，率先搭建起先进的训练集群和数据中心，和国内外各大专业院校和研究所都建立了深入合作，相信OPPO凭借在AI领域深厚的储备和持续发力，作为OPPO更高端机型的Find系列会有更多AI领域的成果和用户见面。
人工智能哪个细分领域成长最好
在人工智能的细分领域中，不同的领域都有着各自的成长和发展趋势。以下列举几个近年来成长较好的领域：
1.自然语言处理（NLP）：随着大数据和深度学习技术的快速发展，NLP得到了快速的发展。在机器翻译、语音识别、情感分析等领域，NLP的应用已经逐渐渗透到人们的日常生活中。
2.计算机视觉（CV）：随着硬件技术的持续提升和深度学习技术的不断发展，CV已经可以实现非常高精度的图像识别和分析，其应用涵盖了各个领域，如安防、医疗、自动驾驶等。
3.机器学习：机器学习是AI的核心技术之一，随着数据规模和处理能力的不断提升，机器学习领域的研究和应用也在不断发展。例如推荐系统、个性化广告、风控等领域。
4.强化学习：强化学习是AI中的一个热门领域，它通过学习控制策略，使得智能体可以在一个复杂的环境中以最大化的收益进行行动。目前在游戏、机器人等领域均得到了应用。
虽然以上列举的领域发展较好，但事实上，在不同的应用场景下，各种AI技术的应用和成长都很迅速。因此，需要根据具体应用场景和需求来选择合适的技术和方法。
人工智能AI如何影响医学领域，行业将走向怎样的未来
目前来看，在医学领域，AI已经帮助医生在做一些辅助性的工作了。
比如在疾病诊断方面，2017年，阿里推出了“ET医疗大脑”，在某些疾病诊断方面，比医生准确率还高。例如在超声甲状腺结节诊断上，阿里AI学习了2万张甲状腺片源。通常情况下，人类准确判断率是60-70%，但有了人工智能的帮助，准确率已经提升到85%
同时阿里也在和浙江建德市第一人民医院合作推出了AI病历师，病历是医务人员对患者疾病发生、发展、转轨，进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。病历上的每个信息，都可能对病人的住院费用结算，司法与伤残鉴定，疾病预防等产生重要影响。此前，手写病历因其难以辨认的字迹，经常被患者誉为“天书”。
阿里落地的AI病历师质检在医生书写病历的同时，实时提醒其不合规内容，从源头杜绝非规范病历的产生。该系统还能自动识别医生的诊断是否符合医疗规范，给诊疗上一道AI保险。
目前该AI病历质检系统已经涵盖了入院记录、病程记录、医患谈话记录、手术记录、医嘱单在内的8大医疗文书类型，整体质检点超过180个。
在提高患者的就诊体验上，AI也有一些新的进展，Facebook的人工智能（AI）实验室正与纽约大学医学院合作，尝试将核磁共振成像（MRI）的检查速度提高10倍，假如成功的话，未来放射科医生将在几分钟内就可以完成检测。
未来随着医疗AI能力的不断进化，AI将能够帮助医生做更多的事，使医生能够把精力集中在更重要的事情上。
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