中小学人工智能教育开始时间
2023年秋季开学实施。记者从今天召开的2023浙江数字教育大会上获悉，人工智能将成为中小学基础性课程和必修课程，中小学科学、数学等学科，都将大篇幅融入人工智能教学内容。目前，信息技术已成为我省一门高考学科，中小学引入人工智能课程，将有利于学生打好基础。
中国传统教育未来会被人工智能技术教育所取代吗
我看有这种趋势。怎祥说呢，简单点。以前老师有黑板就写字在黑板上，教学生重复几遍，教学生生字，生词。如今就先进得很，一块电板，点出，拨去，重复。这样教育，教师劳动强度减轻了。智能技朮会越来越取代传统教育的。
人工智能教育领域包含范围
人工智能教育领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，以及教育机器人、智能教学系统等应用。
随着人工智能技术的不断发展，该领域的范围将越来越广泛。
如何看待人工智能＋教育的潜力和前景
人工智能未来是一个方向，人工智能和教育相结合，或者说人工智能引入教育领域应该也是大势所趋。
人工智能的优势所在。人工智能与人比起来，最大的优势是它的计算力，可以通过复杂的算法，进行大数据的分析，以弥补人的大脑计算力的不足。
比方说，借助人工智能，对每个学科每门学科知识点分析，人工智能就会有很大的优势。每一门学科可能有几千个知识点，用人工智能分析会更加的高效，更加的科学。
特是对单个学生知识点的掌握度，用人工智智能就可以实时计算出来，而在纯人工统计，在这方面可能就会是很大的劣势。
再比方说，在英语学科中，词汇的频率高低，用人工智能很容易统计出来，但是用纯人工的方式来统计，那就效率非常低下。
如果借助人工智能，对单个学生背单词的频度进行辅助统计，就很容易结合艾宾浩斯曲线进行有效的记忆巩固。而老师是做不到这一点的，或者是做到这一点的成本太高了。
人工智能的劣势所在。人工智能与人脑比起来，最大的劣势是对情感的捕捉是。
或者可以这样理解，人工智能是善长理性的分析，逻辑的分析，但不擅长感性的分析。
而教育最大的目的是唤醒人。因此人工智能是很难完全取代老师的。
这就不难理解，真正成就高的人，并不一定是智商很高的人，但通常是情商很高的人。
人工智能在教育领域的应用和影响
01
人工智能自动的叫数据结构化的技术，可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。
比如学生所做的试卷、作业，这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了，现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。
02
可以让优秀经验模式化
现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题，以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行，从而代替很多繁琐的工作。
03
数据驱动的个性化的教学资源
我们希望每个老师都有一个教学助手，老师只有一双眼睛，一双耳朵，但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣，可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题，帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做，而且在未来几年中可以做得更好，关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据，因为有两种数据不可再生，也是别人不可给你期待的，一种就是医疗数据，只有你自己的身体产生，还有一个就是学生学习的数据，只有这个学生的学习是个性化的。
人工智能在教育行业的七大应用：
01
优质教学资源的结构化。
以前我们录播课，但是录了那么多课，有几堂课能被后面的学生所用？我们现在讲微课，就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频，因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段，而且每一段对应文字检索，学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频，他可以很快可以拿得到。
02
全时互动以学定教。
技术要创建线上线下的环境，应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动，跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题，通过以学定教来调整我们课堂的效率。
03
听说训练无障碍。
广东省的高考口语和江苏省的中考口语，这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑，所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。
04
虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。
学生在一些需要发挥想象的课程中，形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室，有了虚拟现实以后，学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。
05
个性化教学。
有了大量学习的数据以后，系统可以对学生进行问题诊断，最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作，我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室，下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。
06
主观题的评测。
现在英文中文的作文题已经可以评测，而且评测的分数一定比现场老师评测的准确，这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室，现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担，更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生？这个技术刚好做了这两种衔接，老师每次还要评阅一部分，用这一部分数据去训练一个老师的模型，再评阅其他的，老师以后只需要评阅20％的主观题。
07
关于高考的分层排课。
3＋3以后课表怎么能够排的更好？解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法，就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策，然后给学校一个辅助的排课表，最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度，提升学生的资源的满足度，这个在很多地区已经开始使用，以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。
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