人工智能对人才需求的现状与趋势
现状：人工智能人才数量远远满足不了需求
人工智能人才需趋势
在智联招聘发布的《2021人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
人工智能专业什么学历好找工作
人工智能专业毕业的。出来至少得是本科以上学历，甚至研究生学历才能够。说明你所具备的专业水准。人工智能专业出来工作需要什么学历学历越高越好，找工作越容易。当然也不排除虽然学历不高，但在人工智能领域某一方面有自己独特的专业的技术水平。但这样的人毕竟是少数的。所以一般高学历对应高端的专业技能。人工智能专业
人工智能专业大学毕业的。出去最少得是大学本科之上学历，乃至硕士研究生学历才可以。表明你所具有的专业水平。
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人工智能专业出去工作中需要什么学历
学历越高越好，找个工作越非常容易。自然都不清除尽管学历不高，但在人工智能行业某一方面有自身与众不同的专业的技术实力。但这样的人终究是极少数的。因此一般高学历相匹配高档的专业专业技能。
人工智能专业是中国高等院校人才方案开设的专业，致力于塑造中国人工智能产业链的应用性人才，促进人工智能一级学科基本建设。2018年4月，国家教育部在科学研究制订《高等院校推动人工智能自主创新计划》，并科学研究开设人工智能专业，进一步健全中国高等院校人工智能课程管理体系。
人工智能专业发展前景
人工智能，如今已被国家纳入建设规划，国家明确提出了人工智能三步走的战略定位，现工智能化早已拥有国家发展战略的情况适用。因而，在将来的发展趋势之中，肯定是会愈来愈火爆。
依据领英公布的全世界人工智能人才遍布表明，中国现阶段的人工智能人才空缺超出五万人。人才是极其的需求量很高。
从科研单位到商业服务大佬和公司，各个领域都是在开发设计引入人工智能，造成人工智能行业的空缺十分大。并且它做为以电子信息技术为基本的高档技术性，薪水是绝对不会低的，不但不容易低，是十分高的。
人工智能就业城市排名
第一名，香港。香港回归祖国以后，保持了强劲的发展势头，高科技发展迅速，人工智能早就领先全亚洲了。
第二名，上海。上海作为大陆最大的也是最发达的城市，人工智能市场很广阔的。
第三名，深圳。深圳是改革开放的最前沿，也是特大城市，科技发达，人工智能急需要人才。
想要学习人工智能需要什么条件
我认为对于学习条件来说并无硬性要求，人工智能涵盖面比较广泛，学什么，怎么学这个必然要视你的学习目的而定。下面，我将出于我自己的学习经验对这个问题进行简要解答。
细分的话，我认为人工智能可以分为两个学习方向。其一，是出于科研目的的理论知识学习；其二，是出于应用目的的开发技能学习。当然，两个方向并非完全独立，选择一个学习方向，必然也会涉及另一个方向的学习，只不过学习侧重点不同。
以科研为目的的理论知识学习
顾名思义，人工智能就是以机器模拟人类的思考方式去处理一系列比较复杂的任务。但是，机器真的就有智慧吗？对计算机运行原理稍微了解的人都明白，答案是否定的！机器永远都是机器，它不可能有智慧，最起码就目前的计算机体系结构而言，它的智慧也只是在强大的算力上模拟来的，机器并不会思考！但是，就人工智能产品而言，它确确实实在进行一些列复杂的思考……而这又怎么解释呢？答案是“人类规定了机器在处理问题时的一系列规则”，而这个规则的定制就属于人工智能学习方向上的以科研为目的的理论知识学习。
通过上述解释也可以看出，人工智能理论知识的学习并不简单，最起码对于全国99%的人来说这是一个比较抽象的学科领域。作为学习者，我认为应当具备以下几个学习条件:
1.良好的英文文献阅读能力。就目前情况来看，不管是国内专家还是国外专家，都更倾向于通过英文期刊来发表自己的研究成果，所以，良好的英文文献阅读能力对于了解和学习领域前沿成果，培养自己的科研思路是非常重要的。
2.扎实的数学基础，对高等数学、线性代数、离散数学等应具有最基本的掌握。人类对于机器智能化运行规则的规定正是通过一些列复杂的数学公式完成的，以卷积神经网络为例，如果我们不懂最基础的卷积运算，那怎能搞懂什么是卷积神经网络？我认为，这也是学习人工智能最难的一部分。
3.良好的计算机知识体系。人工智能虽然不是因计算机而生，但却是因计算机而火。所以，掌握基本的计算机知识，有基本的编程基础对于学习人工智能理论知识有很大的帮助，马克思说实践是检验真理的唯一标准，只有在不断的应用、测试中，我们才能更好的理解其基本运行原理。
当然，以科研为目的的人工智能理论学习所要满足的条件远不止以上三个，但是上述三个条件确实是最基本、最难搞定的要求，换句话说，就这三个条件，我认为就可以劝退百分之99的意向学习者了，如果有兴趣有毅力，能坚持，那就开始吧，学到之后，你将打开剖析世界真理的大门，更精彩的世界在前方等着你。
出于应用目的的开发技能学习
相对来说，这种学习方式相较于理论学习要简单的多。但是，有一点我们需要清楚，虽然优秀的人工智能理论研究者不一定是优秀的人工智能应用开发者，但优秀的人工智能开发者，一定会是一位熟练掌握人工智能理论基础的理论研究者。但世事无绝对，相对于凤毛麟角的技术大牛，如果我们放低自己的要求，将自己定位为一名普通的人工智能开发者，那么，我们的学习条件要低很多。可以总结为以下几点:
1.基本了解所学人工智能领域的基本原理。对于以开发为目的的学习方式来讲，基本了解所学领域的基本原理是非常有必要的。同样的，我们以卷积神经网络为例，如果我们要以卷积神经网络开发一款识图工具，那么我们最起码要懂得如何在代码中设置卷积核的大小，要懂得设置几层神经网络效果最好，要知道什么是特征向量，并懂得如何通过特征向量计算两张图片的相似度。
2.掌握以python为主的计算机编程语言。因为就我自己而言，python是我在人工智能领域的主力开发语言，但这并不意味着其它语言不行。比如，如果熟练使用java，也是可以的。我之所以推荐python，那是因为用python做人工智能开发的人太多太多了，相对来说基于python的来源工具和教程也是非常的多，对于我们的学习，会有比较大的帮助。
3.要懂得充分利用以github为主的代码托管平台，并养成勤查好问的好习惯。对于这一条我就不细说了，总结一句话，不会查找现成的开源代码的程序员不是一个合格的程序员。
总而言之，不管是理论学习还是应用开发学习，在人工智能领域都是不简单的，当然，有志者事竟成，如果真的感兴趣，我相信没有什么能够阻挡你学习的步伐。
最后插一句，我认为研究生更适合从事人工智能领域的工作，因为有一个好的指导老师对于学习人工智能是非常有帮助的，在这一资源上，我相信大多数人是无法和研究生相比的。
没有科研经历，如何考人工智能方向的研究生
作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，如果要考人工智能相关方向的硕士研究生，即使没有科研经历也是可以考的，而且按照历史经验来看，即使没有任何科研经历也能够考研成功。实际上，对于普通高校的本科生来说，由于高校教育资源整合能力上的差异，不少本科生都没有机会参与到课题组中，自然也就很难会积累科研经验，这也是比较常见的事情。
当前人工智能方向的人才培养依然以研究生教育为主，在当前人工智能大热的背景下，人工智能人才的缺口也相对比较大，所以当前读人工智能方向的研究生是不错的选择，未来的就业空间也相对比较大。从近些年人工智能方向研究生的就业情况来看，大部分毕业生在毕业时都有较多的选择，而且薪资待遇也比较可观。
从近些年研究生最终的就业情况来看，更多的毕业生比较愿意选择大型科技公司和互联网公司，一方面这些大厂的资源整合能力比较强，能够为毕业生提供更好的研发环境，另一方面这些大厂的发展空间也比较大，可以在岗位上不断获得提升。
对于准备考研的学生来说，是否有过科研经验主要会影响考研复试阶段的表现，对于这部分没有科研经验的考生来说，在复试的过程中，应该在三个方面做好准备，其一是认真准备复试的笔试部分，笔试部分一定要争取多拿分，而且一定不能出现任何的不及格现象，因为不少学校会有相应的规定，一旦有不及格现象会马上被淘汰；其二是注重上机考核，上机考核所占的比重也是比较大的，这部分内容应该重点加强；其三是注重丰富自身的知识面。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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