三十岁的人如何转行进入人工智能或新能源行业

谢邀

新能源不清楚，但AI行业的特点是，非圈内的人总把这个行业看得太妖魔化。

一个新兴的领域，其实也有高中低端的人才，从数据清洗标注的低端工作，到应用层的常规开发，到模型算法的设计，都是这个生态中不可或缺的。

三十岁的人，一点都不老，只要有决心做这个行业，路径正确的话，一点问题都没有。

但如果一开始就奔着成为李飞飞那种大牛的成就去看待这个行业，还是太幼稚了。

比如:建筑业有普通工人，有总设计师，AI行业也是如此。

个人看法:

第一，确定是不是真的对新行业感兴趣

第二，确定这个行业中的具体定位

第三，清零，不要眼高手低

第四，开始学习，有什么不行？

一路走来，真的觉得自己也是在疯狂学习新的东西，和菜鸟没有什么区别。从基本工具来说，c到java到python到julia，每一个旧的东西都淘汰得很快，一直在重新认识这个行业。

请问从软件开发岗位转行到人工智能岗位需要什么准备

从软件开发可以逐渐学习，转到人工智能岗。这中间有一个过程。

软件开发注重纯软件理论。人工智能在一般软件开发的基础上，应掌握语法分析，语议分析及自动化控制的知识。

语法分析：用户要控制终端设备，必须进行ISO代码的编程，注意，这是零件程序。对用户输入的ISO代码进行分析，形成命令与数据混合的计算机可接受的格式。

语议分折：就是对命令十数据进行分析处理，发送到下位机的单片机控制（或者PLC）单元。也包插轨迹的粗插补。

自动化控制：单片机编程基本知识，PLC的使用。

希望对你有所帮助。

转行到人工智能的相关领域，需要具备哪些条件

切入人工智能领域有两种方式

1自主研发。这要求有一定实力与团队，周期稍长。

2加盟代理。针对大多数人来说比较合适，投入也不高，利润大，很适合的创业项目。

代理一定要选择具有自主研发团队，完善的售后体系，高灵敏语音识别技术等

如果有一天人工智能代替你所在的行业，你会转行做什么

那些人工智能代替不了的行业，比如我的药学，人工智能不可能代替科研吧！

我说说那些人工智能代替不了的行业，就是与人有关的行业，比如心理学，营养学，医学，药学等等

人工智能是很强，但是至少需要2代计算机，IT产业的人为其奋斗，人工智能可以代替劳动力，确实很可怕。

如果你的职业被代替了，请转行与人有关的行业，那是人工智能很难企及的，除非有一天，人灭亡了。

软件工程师如何转行做人工智能

谢谢邀请！

软件工程师转行做人工智能是一个不错的选择，但是要根据自身的知识结构进行相应的准备。对于研发级软件工程师（研发级程序员）来说，转行做人工智能是相对比较容易的，因为研发级工程师往往都有扎实的算法基础。对于应用级软件工程师（应用级程序员）来说，转行做人工智能需要一个系统的准备（学习）过程。

人工智能目前的研究方向比较多，比如自然语言处理、机器学习以及计算机视觉都是不错的研究方向，下面就以机器学习为例，说一下作为应用级软件工程师来说，都应该做好哪些准备。

首先，需要系统的学习一下算法知识。机器学习的研发是以算法为核心进行展开的，所以要有一个扎实的算法基础。这个过程需要了解一些比较经典的算法设计过程，逐步培养起解决问题的思路。这部分的学习内容包括随机算法、堆排序算法、快排、计数排序、贪心算法、核算法、势能法、图算法、多线程算法、数论算法和近似算法等，在学习算法的过程中也会连带着把数据结构一并学习一下，因为算法和数据结构本就不分家。

其次，了解机器学习的实现步骤。机器学习的流程包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、验证算法和应用算法，数据收集是机器学习的第一步，目前可以用于机器学习的公共数据集并不少，对于实验来说已经够用了。接下来就是了解常见的机器学习算法，目前比较常见的机器学习算法包括NB、k-mean、kNN、SVM、Apriori、EM、PageRank、CART等算法，对于有算法基础的人来说，这些算法的学习并不困难。

最后，选择一门编程语言来实现这些算法并对其进行验证。对于软件工程师来说，这个步骤还是相对比较轻松的，目前使用Python做机器学习的算法实现是一个比较常见的做法。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

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