人类输给人工智能，AlphaGo究竟有多厉害

人工智能发展了60多年了。然而到今天，连个小孩子de程度都达不到。人工智能没有那么强大，至少不用紧张会战胜人类。阿尔法狗，之所以能赢，是因为其开发人员发现了围棋的解，像现在的围棋高手，实际上方向错了。只要让人类拥有了阿尔法狗的算法，训练一段时间，就可以完胜阿尔法狗的。

何洁不是输给了一个非生物，何洁是输给阿尔法狗的开发者。

阿尔法狗用到什么人工智能

阿尔法围棋（AlphaGo）是于2014年开始由GoogleDeepMind开发的人工智能围棋软件。它曾入选2016年度中国媒体十大新词，并被围棋界公认其棋力已超过人类职业围棋顶尖水平。专业术语上来说，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法，其中一个是以估值网络来评估大量的选点，而以走棋网络来选择落子。在这种设计下，计算机可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子

阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度学习”，“深度学习”指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

两个大脑

阿尔法围棋（AlphaGo）通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋，这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

为什么人类要制造人工智能

人类不能像鸟儿一样飞翔，所以发明飞机、火箭；人类不能有豹子那样奔跑的速度，所以发明汽车、火车；人类不能像鱼一样在海里畅游，所以发明了轮船、潜艇。人类自身不能实现的东西还有很多，所以AI人工智能是科技研发未来的方向。

第一个击败围棋选手的人工智能

阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。

王者荣耀人机中加入AlphaGo会怎样

很明显阿尔法狗的最强大的能力是能预测到你下一步可能是什么，并依此生成多种不同的应对方案！

具体的，我也不是这个行业的，不敢多加揣测！但如果阿尔法狗加入王者荣耀，它将是一个带节奏的英雄。就像一些视频中的李白，韩信大神那样，节奏带的飞起。但王者毕竟是团队游戏，只是一只狗强，其他队友不太行。我们还是有机会赢的。如果是五只阿尔法狗，我想就算是职业战队也打不赢吧！毕竟他们的默契是天成的，而且程序出错的几率太小太小。而反观KPL赛场上，出错还是不少的！

所以说你，你问的这个傻13问题，真的让人很头疼

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