人工智能领域风口 人工智能行业领域

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几乎众所周知AI人工智能将会是下一个风口,普通人如何入门

谢谢邀请

在建议如何入门之前,请允许我用特别通俗易懂的语言讲解一下人工智能的由来和关键点,然后就会自然而然的明白普通人该如何入门。

1:人工智能的第一个关键字:学习

我们都大概知道,人工智能是学习人类思维,然后替人类做事情。那么你就可以发现一个问题:什么是学习?

上学时候老师和家长总是让我们好好学习,但是貌似从来没给我们明确说过,什么才是学习。在看答案之前,请自己先思考一下(我今年26,直到最近才明白什么叫学习)。

答案是:通过有限的例子,总结一套问题和答案之间规律的过程,叫做学习。这句话有两个很关键的点,第一是我们寻找到的规律就是知识、第二是学习不是记忆知识。(不展开写了,过两天会出文章,想了解的关注一下)

2:人工智能的第二个关键:为什么要发明它

我们可能都听过一句话,叫科学的尽头是神学。这句话是最伟大的科学家之一爱因斯坦说的。我们只有在理解他这句话才能明白为啥会有人工智能。爱因斯坦这句话肯定不是让我们去信奉宗教,而是阐明了科学家们的终极目标:寻找万事万物的答案。这个目标是不是和算卦的大师们的目标相似?

科学家在寻找万事万物答案的过程中,就发现这个答案太难寻找了,整个人类像一个三岁孩子,答案就像大海里面的一根针,仅仅依靠人类自己,寻找到灭亡估计也找不到答案。于是科学家就想发明一些能模拟人类思维的工具,加速人类寻找答案,这些工具就叫做人工智能。

3:普通人如何入门人工智能

第二个问题已经把人工智能的本质暴露出来了,人工智能仅仅是工具啊。普通人不具备编写人工智能的知识,整个人类也没有多少会编写人工智能的程序猿。我们要做的不是去编写他,而是要学会利用它,把他融入到我们目前的工作生活中,让它为我们提升效率,这样就可以入门人工智能了。比如我是个投标公司的,我可以用人工智能分析我在哪中标率最高。我是个开超市的,我利用它帮我分析我什么商品最容易搭配着卖出去,怎样进货能让我最赚钱但是压货最小。这些都是我们可以利用的点,通过使用人工智能入门,是最好最快的方式。

普通人如何抓住AI这个风口

作为“ABC(AI、BigData、Cloud)时代”的重要代表技术之一,人工智能是当前一个比较热门的领域,无论是科技界还是传统行业对于人工智能的关注度都比较高。不少科技公司也陆续开始布局人工智能领域,以便于在未来的产业互联网阶段占有一席之地,而传统行业更是需要人工智能技术来解决眼下的招工难问题(尤其是低附加值岗位),未来传统行业更需要人工智能技术来赋能企业创新,所以人工智能在未来将有广阔的发展空间。

人工智能的发展会进一步促进广大传统行业的智能化升级,由此将带来人才结构的升级,所以掌握一定的人工智能技术将会提升职场竞争力,也会获得一个较为广阔的发展空间。所以对于普通职场人来说,要想抓住人工智能的发展机遇首先就要从了解人工智能技术开始,进而与自身所处的行业相结合,以便于发现新的发展机会。未来更多的人工智能产品将走进生产环境,由此会创造出大量新的工作岗位,从事这些岗位通常既需要拥有行业知识也需要懂得人工智能知识,这个变化也会给掌握新技术的职场人(尤其是年轻人)带来新的发展机遇。

人工智能的发展也会在一定程度上促进职业教育领域的发展,大量的职场人需要通过专业的培训来掌握人工产品的使用,同时一些较为复杂的岗位通常需要一个系统的学习过程,而这都将会进一步促进职业教育领域的发展。

最后,人工智能的发展需要一个系统的过程,同时也需要物联网、大数据、云计算等技术的同步支持,在人工智能落地应用的过程中也需要不断克服各种困难,也许这需要一个漫长的过程,但是这个过程也必然会释放出大量的机会。从目前的知识结构来看,了解人工智能技术可以从编程语言开始,比如Python。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

5G物联网时代数据化流量化商业战,人工智能的风口在哪个行业

回顾一下移动通信技术的发展,其实是互联网和通信技术的融合过程。在这个过程中,很多应用都在不断加入其中。比如计算机跟通信的融合产生了互联网、互联网跟手机的融合带来了移动互联网。手机可以看杂志、看视频、听音乐,于是又出现了内容服务产业;再后来,电视音箱等设备也能联网,于是网络跟家电又产生了融合。所以应用的出现总是在融合其他产业。在1995年,比尔·盖茨在《未来之路》一书中首次提出:在未来,我们希望对万物互联可控可管理。5G正在向这个方向发展。每一次的技术进步和发展,都不断把不同的行业和应用卷入到其中,因此带来了巨大的风口。

今天5G的到来,它将开辟一片新的蓝海,就是对企业、对行业,车联网、物联网、工业互联网画像。

5G是第五代通讯标准。5G的通讯的传输速度,理论峰值可达每秒数十Gb,比4G网络的传输速度快数百倍。但是高的传输速度,意味着高的功耗。

5G的应用场景是什么?按现阶段的技术能力,使用5G通讯设备还是需要有较稳定的电源供给能力的设备,现在有高速、高稳定性、快速响应通讯需求的行业会对5G通讯有需求。比如车联网,车与车之间的通讯就需要高速、高稳定性、快速响应。可能是5G的一个应用场景。

再比如现在工业通讯工业以太网是主流,而工业以太网需要通过部署有线网络,对于分布较广、或者有移动要求的设备,工业以太网的模式就不方便了。而5G未来是不是能够解决这个难题?所以判断,5G的应用场景是用于高端设备的通讯为主,将是IoT领域高端设备的通讯方式之一。

人工智能+5G

5G物联网时代与互联网时代的本质区别在于数据传送的方向不同。

互联网是一个内容交付网络,本质上是从中心向大众传送内容(比如视频);而物联网恰恰相反,它由外而内地从边缘引入海量数据。

在5G时代,无论是“人的连接”,还是“万物互联”,都将自下而上地产生海量数据。

人工智能通过收集海量数据,从数据中自动识别、学习模式和规则,并代替人工来预测趋势、执行策略。它本质上是自下而上的数据驱动,靠海量数据不断“喂食”来产出最大价值。显然,5G和人工智能在路径上是一致的,5G网络及其产生的海量数据是人工智能的基础支撑。同时,5G也迫切需要人工智能。

随着5G技术、大数据云计算、人工智能的发展,物联网的具体发展将走向智能家居、智能穿戴装备、医疗器械、虚拟现实版游戏、智慧社区、无人驾驶、智慧交通网络等具体应用场景,并不断蔓延,实现万物之间的互联互通。

对于大数据和人工智能这两大风口,你有看法

大数据和人工智能,已经发酵了多年。但到目前为止,没有拿给企业成为人们所熟知的大数据公司或人工智能公司。相反,我们听到的大数据或人工智能,恰恰是现有的公司在业务中所体现出来的应用特征。

拿大数据来说,人人都在说大数据重要。各行各业都说自己要做大数据,甚至出现了专门以收集数据为目标的创业企业,企图通过收集数据,卖给传统公司应用。这一尝试是失败的,并没有达成目标。为什么呢?因为数据仍然是被在位的传统公司掌握的。在位的传统公司,通过对自己的客户数据的分析,找到新的业务路径,或充分开发消费者的消费习惯。

那么,大数据业务是不是毫无用武之地呢?当然不是。大数据公司提供分析的方案,为传统公司提供专业的大数据分析服务。这里的大数据公司,可以理解为传统的咨询服务和信息技术公司的升级版了。

同时,跨行业和跨公司的数据分析,社会公共数据的使用,成为了大数据公司的重要分析基础。这时候,独立的从事大数据分析的专业服务商,也就有更大的用武之地了。

所以说,大数据公司,不是收集数据的。而是从事提供数据存储、分析和应用解决方案的咨询和方案实施的专业技术服务的公司。

人工智能,有着同样的境遇。各行各业采用了一些自动化的应用,就号称人工智能。尤其是当前一些类人形的机器人,在不同的应用场景下卖萌卖呆,就会被大赞。实际上,这些都算不上人工智能应用,算是游戏吧。

真正的人工智能应用,已经走过了工业领域中的自动化阶段,正在经历着教学领域普及的第二阶段,也正在开启进入人类生活领域的应用阶段。我们相信,未来20年,属于人工智能。中阅资本集团旗下天阅投资的创投基金,投资了江苏南大电子,这是南京大学旗下的一支专注于人工智能在金融服务领域中应用的公司。天阅投资正在寻找更多应用场景靠谱的人工智能创业企业。

我们相信,未来的世界,属于大数据和人工智能。但应用的范畴,还在探索中。

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