人工智能对会计行业带来的不利影响
1.冲击会计人员地位
与会计人员不同，人工智能可长时间、准确处理会计信息，人工智能可用于搜集、处理大量数据信息，这对降低会计人员工作压力具有重要意义。目前，部分岗位已被人工智能替代。部分技术含量较低、重复性会计工作可由人工智能完成，因而部分低级会计人员将面临失业。同时，人工智能的应用使得高级会计人员需具备多方面知识，对其综合素质要求也较高。因而，会计人员需重新规划自己的职业发展，以适应社会、企业的要求。
2.影响会计信息安全性
随着信息技术的发展，會计档案也由纸质档案改为电子档案，企业只需建立数据库保存这些电子档案即可。但是，企业需重视会计信息的安全问题。若企业未建立完善会计信息保密制度，会计信息可能被泄漏。若企业未重视防火墙的建设，不法分子可能破解密码，盗取或篡改企业会计信息，进而给企业造成巨大经济损失。
人工智能背景下财务如何发展
首先弄明白什么是人工智能，其实内容已经被知友们扒的精光
撇开动态规划来说，其实人工智能就是传统软件+大数据分析+统计学
挂在金融方面那就更贴切了，说白了最实用的就是大数据分析
1、利用人工智能做历史财务数据分析（过去）
2、利用人工智能做实时数据检测报警（这个可以具体到某只股票或基金的买卖点实时提醒）（当下）
3、利用人工智能做某个细分领域的金融预测：比如股票、基金走势，外汇货币金额预期等等
人工智能在会计领域所运用的技术
（一）基于数据识别及语音识别的应用
这一类的应用连接是人与机器、数据与机器的桥梁，是人工智能在财务领域中应用的基础。简单说，该类应用是把纸质或者影音图像化的数据转换成计算机能够计算的结构化数据。
1.智能识票
传统模式下，在取得发票后，财会人员要人工核对票面信息，然后到税务局网站验票，时间成本很大。而采用了人工智能的数据识别技术后，可以做到智能识票，通过OCR自动识别（OCR：光学字符识别）方式，完成纸质发票或者电子发票录入和审核工作。在智能识票后，配套链接税务系统，能够完成从发票信息提取->发票验真->单据签收->智能审核的自动化流程。
人工智能会计是干什么的
是你输入对应的程序，它会自己汇总排版核算。
人工智能对会计人才的利弊
1、提高会计工作效率
人工智能时代的来临，许多大中型企业都自行研发或外购了会计办公软件。首先，在企业设立时注册账套系统，并根据企业具体特点分别设置各部门、岗位人员的职责和权限，完善企业基础档案，建立业务子系统。在企业日常业务发生时，再通过财务软件进行相应的凭证建立、发票的开具、差旅费报销等工作。财务人员只需点击相应系统，根据企业已发生的经济业务输入相应的数据和信息，即可“一条龙”式完成相应的会计工作。这样，大大节省了会计工作者进行常规化、琐碎的工作时间，提升其工作效率，从而有更多精力投注于公司内部管理型的工作，并根据系统生成的财务数据和信息及时为企业作出相应决策。
2、提升会计信息质量
会计软件的普及和应用，只需设置一定的公式，系统便可自动生成一系列财务数据，而无需财务人员的计量、核算和记录等工作，进而减少因人为核算而导致的失误。本来会计工作量较大，每天需要处理大量的数据信息，难免会出现一系列错误，而人工智能则可以避免出现核算错误的问题，从而大大提高了会计信息的质量和规范性。同时，电子档案记录也可以防止人为对会计凭证、发票等进行篡改，或者不及时登账、故意记错账户等问题，在人工智能环境下，会计信息变得更加透明可靠，也便于审计人员开展取证工作。
3、节省成本
人工智能的发展，使得许多财务工作得以直接在网上进行，网上缴费系统日趋健全，操作便捷高效，也节省了一系列交通费及人力成本。例如，近年来国家和地方税务总局官网的纳税服务平台均已开通网络报税服务。企业只需在税务局办理网上纳税手续，之后办理交税服务时只需在官网上填制纳税申报表和相关会计资料，即可轻松完成报税服务，便捷高效，且为企业节省了相应成本。
4、提高企业核心竞争力
对于企业而言，财务软件的高效使用，一方面使得数据处理更加精准，得出的财务信息比传统会计方法下更为可靠、真实；另一方面人工智能完成了财务核算的主要工作，为财会人员腾出更多的精力和时间。会计的两大基本职能分别是核算、监督，企业管理层可以专注于建立健全内部控制系统，使公司费用报销、借支流程等更加规范化，并提出对于企业战略管理可行性意见。同时，通过人工智能计算出的各项指标，合理预测企业未来的发展趋势和方向，做好成本控制工作，及时提出战略性决策，从而提高企业的核心竞争力。
推荐阅读美国担心人工智能领域(美国人工智能出问题)
创业人工智能领域，创业人工智能领域包括
mit 人工智能领域(mit首次提出人工智能)
小米人工智能领域加盟，小米人工智能家居加盟
人工智能领域工程 人工智能领域工程有哪些
医疗人工智能领域 医疗人工智能领域包括
医疗领域人工智能融资(医疗领域人工智能融资现状)
人工智能领域规范，人工智能领域规范文件