全球青少年人工智能大赛几年一次

全球青少年人工智能大赛是每年举办一次，大赛内容包括各单项比赛和其它教育交流活动。大赛的比赛项目根据国内外大赛活动的发展情况、高校及中小学相关科学技术教育标准，经大赛组委会、教育指导委员会和专业技术委员会评估后设立。

人工智能是谁在1956年提出来的

是麦卡锡。

人工智能是在1956年达特茅斯会议上麦卡锡首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。它的初衷是希望能让机器像人类一样，代替人类完成一些任务。

正是有了这一需求，才催生了机器学习（1970s)的出现。人工智能进入了发展的第一个高潮。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MITAILAB实验室。

在AI（人工智能）领域哪些国家会领先会应用到智能工厂上吗

很高兴能回答这个问题，因为我是从事数字化工厂方面建设的工作，我就从我的角度来分析下这个问题。

首先，我们来看一下，在人工智能领域，哪些国家会领先？

随着美、日、德为代表的发达国家掀起新一轮制造业革命，人工智能得到迅猛发展，而人工智能的发展离不开人才、资金、软件、硬件的投入。

为了抢夺人工智能领域市场，欧盟推出“人脑工程”，美国提出“国家机器人计划”，中国提出“中国制造2025”等一系列发展计划，除了各个国家好的政策以外，各大科技公司纷纷加大资金和人才投入，全面进军人工智能领域，比如：美国微软、英特尔、谷歌，日本发那科，德国库卡，中国百度、字节跳动、小米、腾讯、阿里、科大讯飞等等，都在积极进军人工智能领域。各大IT巨头企业费尽心机网罗人工智能领域专业人才。

当然，人才是很核心的一部分，除了人才的投入，各大科技企业也是重金投入，各大人工智能领域的科技公司都获得投资者的青睐，融资总额达到上千亿。

所以，从整体来看，目前美国、日本、中国等国家，在人工智能领域，无论是人才技术，还是资金投入力度上，有相对领先其他国家。特别是我们国家，在受到美国等其他国家技术压制的情况下，现在更是大力发展科技领域，争取在这一次的产业革命中，能够抢占先机。

其次，人工智能是否会应用到智能工厂？

这个问题的答案当然是非常肯定的。随着工业4.0以及中国制造2025的实施和发展，越来越多的制造企业已经开始实施数字化转型，运用人工智能、大数据、云计算、物联网等技术实现工厂的升级。

其中，ERP企业资源管理系统、MES生产制造执行系统、WMS自动化仓储系统、BI数据决策分析系统为制造工厂的转型升级带来全面应用，国内已经有一部分大型企业实现精益生产到数字化工厂，接下来，就是结合自动化、物联网技术，让人工智能技术全面应用到未来智能工厂。

在传统制造业，大量的数据分析和任务分配还是依靠人的经验，随着数字化的改革，工厂内部大量的数据被收集，将会是AI最核心的地方，AI人工智能代替人脑，逐渐接管制造工厂内部传统依靠人的经验来分析和决策，实现真正的无人工厂，智能工厂。

读研究生，哪几个国家的人工智能专业强

联合国世界知识产权组织（WIPO）于1月31日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。

报告显示，从人工智能在20世纪50年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过160万篇，超过34万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在2013年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。

根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前30个机构中，企业占了26席，剩下4个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头IBM手握最多人工智能领域的专利，数量达到8920项，排名第二的微软则拥有5930项专利。位列3到5名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。

从国家来看，在人工智能专利数量排名前20的企业中，来自日本的企业占比过半，达到12家，美国和韩国各3家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。

值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前20的有17家来自中国，发表相关科学论文数量排名前20的学术机构中，有10家来自中国。报告特别指出，在2013年至2016年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事FrancisGurry在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。

虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从政府，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。

要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。

当前，上至发达国家政府，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。

在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。

2024全球10大工程成就

12月14日，由中国工程院院刊《Engineering》评选的“2021全球十大工程成就”在京发布。“2021全球十大工程成就”是近五年在全球范围内完成、实践验证有效的、具有全球影响力的工程科学和技术的重大成果，能够反映某一个或多个领域当前工程科技最高水平。

“AlphaGo和AlphaFold”、“CRISPR/Cas9基因编辑技术研发及应用”、“极紫外光刻系统”、“第五代移动通信技术”、“500米口径球面射电望远镜”、“杂交水稻”、“洞察号火星登陆探测器”、“抗击新冠疫情的公共卫生防疫治理”、“长江三峡水利枢纽工程”、“特高压输电工程”等十项工程成就入选。

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