人工智能结束语
机器人还是不一样，完全不受外界与情绪的任何干扰，坐下便拼杀起来。
它的芯片经历了十年换代，几乎对所有围棋套路了如指掌，面对我的每一步棋，都能识破我的意图，找到最合适的解决方法，更别提失误了，而我却并不急躁，慢慢悠悠，心中早已打好了算盘。
人工智能工业机器人前景乐观吗
供给端：工业机器人产量大幅增长
当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料等与机器人技术深度融合，机器人产业迎来升级换代、跨越发展的窗口期。
随着后疫情时代的到来，中国工业经济展现出了应对复杂严峻局面的强大韧性和活力，工业机器人行业表现逆势上扬。根据国家统计局最新发布的数据显示，2021年我国规模以上企业工业机器人产量为36.30万套，同比增长44.9%。
需求端：
——工业机器人销售规模增速近20%
《“十四五”机器人产业发展规划》指出，我国已经连续8年成为全球最大的工业机器人消费国。根据IFR数据显示，2020年我国工业机器人销售规模达到422.5亿元，同比增长18.9%。2021年底，工信部、国家发改委、科技部等15部门联合印发了《“十四五”机器人产业发展规划》，推动我国机器人产业在“十四五”时期迈向中高端水平。
《规划》明确提出，力争到2025年，我国成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地，机器人产业营业收入年均增长超过20%，制造业机器人密度实现翻番。预计到2025年我国工业机器人销售规模将达到1051亿元左右。
——工业机器人出货量居世界首位
据IFR《世界机器人2021工业机器人报告》显示，中国工业机器人出货量为168400台，强劲增长20%，居世界第一位。
——制造业机器人密度达到246台/万人
2020年我国制造业机器人密度达到246台/万人，是全球平均水平的近2倍。
——垂直多关节机器人占据半壁江山
从机械结构看，据MIR统计，2020年垂直多关节机器人在中国市场中的销量在各机型中依然位居首位，全年销售总销量的63%;SCARA机器人全年销售占比为30%;另外，协作机器人与Delta机器人销售占比分别为4%与3%。
综合来看，近年来，在国家政策的支持下，我国工业机器人密度不断提高，产量和销售额逐年增长。未来，随着工业机器人国产化进程加速，工业机器人行业发展空间巨大。
——以上数据参考前瞻产业研究院《中国工业机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
人工智能的创新性
一、要了解人工智能的创新性，先要知道它的含义。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
二、人工智能的创新性
从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性；从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。
人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义，从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务，从神经形态类脑智能到量子计算智能，人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后，研究效能得到了极大提升。
人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素，增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析，改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识，进而挖掘关系，形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性，涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境，帮助我们探测未知世界。
为人类改造世界形成新业态，增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求，可将人工智能产业分为三个层次：以AI芯片和软件为框架的基础层；以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层；以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合，不仅能提高产业发展的效率，更可以实现产业的升级换代，形成新业态，构成新的创新生态圈，催生新的经济增长点。
为人类管理自身构建新模式，提高社会治理能力。社会规范有序是人类的共同愿望，人工智能嵌入社会治理是实现这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称，及时预测和感知突发舆情；通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测，智能预警各种公共安全事件。
人工智能的快速发展，给人类发展带来了新的机遇。通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。
谷歌等公司人工智能风生水起，苹果在AI领域是不是已经落后了呢
谢邀请，确实谷歌等公司的人工智能在公众面前曝光的越来越多，也是风生水起，但是作为全球市值最高的科技公司，苹果在AI领域不能说落后，而是早已在布局，按照苹果公司的惯例，一般不会在过程中揭晓答案。
提起苹果的人工智能我们首先想到的是siri，虽然siri也是一直饱受诟病，但是早在2014年7月siri已经进行了重大升级，苹果将Siri的语音识别移植到了基于神经网络的系统上。人工智能对于用户的改变在于机器学习，而且在每一台苹果手机中都已经内置了一套机器学习的系统，那就是传说中的“AppleBrain”，我们在使用的过程中，“AppleBrain”都在自我学习。
最新的苹果iPhoneX采用的就是基于人工智能的人脸识别设备解锁系统。结合苹果精心设计的硬件，人工智能系统可以识别用户的面孔作为安全秘钥。使用人工智能处理，iPhoneX可以识别人脸发生的变化，如是否戴了眼镜或长了胡须等。
也许，苹果的人工智能技术是致力于改善用户体验上，更接地气，对于人工智能的机器学习，苹果想到的是如果更好的为广大的苹果用户所使用，而不是作为一种提升股价和关注的噱头。
2016年10月份，苹果公司聘请了卡内基梅隆大学的教授拉斯·萨拉胡特迪诺夫(RussSalakhutdinov)，他的专长是被称为“深度学习”或“无人监督学习”的人工智能领域，这是机器学习的复杂分支。这也表明苹果公司在人工智能领域不断深耕，会让每一台苹果设备更加智能化，用户体验不断提升。
而且近期，苹果人工智能(AI)总监鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫(RuslanSalakhutdinov)在演讲中进一步披露了公司如何在自动驾驶系统中使用机器学习技术。萨拉赫丁诺夫演示了苹果用于识别汽车、行人以及可行驶路段的系统，展示了即便在外面下雨或者行人和其它障碍物不在直接视线范围内时的系统运作方式。该系统甚至可以推断行人可能所在的位置。
作为全球的科技巨头之一的苹果，对于目前科技领域内十分火热的人工智能并不是落后的，虽然人工智能并不是苹果公司的NDA，但是就从近几年在人工智能上的投入我们也可以看出苹果在人工智能这一技术上的实力，未来人工智能将走向何方？谁将掀起科技的革命？我们犹未可知。
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