人工智能保险名称

"智能保险顾问"、"保险AI专家"、"保险机器人"、"智慧保险守护者"、"AI风险评估师"等都是人工智能保险的名称。这些名称强调了人工智能在保险行业中的优势，包括提供个性化建议、快速处理索赔、预测风险等。

做保险的十大好处

保险作为一种风险管理工具，为我们的生活提供了多种好处：

1.**提供保障**：无论何时何地、因任何事故所造成的损害，保险都能为我们提供相应的赔偿，确保我们及家人不会因此而陷入经济困境。

2.**减少经济损失**：当意外发生时，保险可以减轻我们的经济负担，帮助我们应对可能的巨额损失。

3.**抵御风险**：保险可以帮助我们抵御疾病、意外、医疗和养老等多种风险。

4.**转移风险**：通过保险，我们可以将个人风险转移到保险公司，从而在面临风险时有一份保障。

5.**促进经济发展**：保险业可以为社会提供大量的就业机会，推动经济的健康发展。

6.**提高信用度**：有良好的保险记录的个人或企业，通常更容易获得信贷和其他金融服务。

7.**促进个人责任感**：购买保险后，人们往往会更加注意自身的行为，因为他们知道自己的行为可能会对保险公司产生影响。

8.**为老年生活提供保障**：养老保险可以确保我们在退休后仍然有足够的资金来维持生活。

9.**促进社会和谐**：当事故发生时，保险可以迅速为受害者提供赔偿，从而减少社会的矛盾和冲突。

10.**为家庭财务计划提供支持**：保险是家庭财务计划的重要组成部分，可以帮助家庭应对各种风险。

总的来说，保险不仅为我们提供了经济上的保障，还在社会和个人层面发挥着重要的作用。

（内容由讯飞星火AI生成）

保险代理人会被人工智能全面取代吗

那主要取决于用户对于AI的信任度有多高，目前因为AI本身还是被当做是一段程序来对待，因此很多人认为重要的事情还是希望与人类服务人员打交道而不是AI，对AI的信任度也没有很高，所以短时间之内可能并不会全面取代。

但是长远来看，因为保险代理本身也算是规律性的行为和操作，AI完全可以胜任，在只有少数人工服务人员的条件下，依然可以保持业务稳定快速运转，而且成本更低，效率更高，数据管理更加方便。可能很难做到全面取代，不过可以在80%左右的水平取代人工工作量。

保险公司的未来在哪里

来源|麦肯锡报告《2030年：人工智能将如何改写保险业》刊于《财资中国|财富风尚》2018年9月刊，有删减

人工智能及相关技术将对保险业的方方面面产生巨大影响，包括分销、承保、定价和理赔。先进技术和数据已经在改变分销和承保等领域，保单几乎已经可以实现实时定价和购买。麦肯锡对2030年保险业进行了深度前瞻，其结果显示，行业价值链将会发生巨大的变化。

分销

购买保险的流程更快，保险公司和客户无须密集参与即可完成。只要拥有足够的个人行为信息，人工智能算法就可以了解风险概况，从而将投保汽车、商业或人寿保险的时间周期缩短为几分钟甚至几秒钟。随着汽车远距离通信和家居物联网设备的激增，以及定价算法的成熟，汽车和家财保险公司已经实现即时报价，并将继续完善，向更广泛的客户人群提供保单。很多人寿保险公司正在尝试简化产品分销流程，但是大多数还只是局限于健康状况良好的申请人，而且比需要完全承保的类似产品定价更高。随着人工智能技术向寿险承保领域的渗透，保险公司能够以更先进的方式辨别风险，新的即时核保和快速分销产品将进入大众市场。

区块链驱动的智能合约将通过客户的财务账户即时授权支付。同时，合约处理和支付验证将被取消或简化，降低了保险公司的获客成本。随着无人机、物联网等技术不断为人工智能的认知模型提供足够信息和可用数据，保险公司可因此定制更加具有针对性的保险费率，企业客户购买保险会更加方便。

另外，高度动态化、基于使用情况付费的保险产品（UBI）日益成熟并可根据单个顾客的行为进行定制。在产品可根据个人行为模式不断调整的情况下，保险将从“购买并每年续保”模式变为持续适应模式。此外，产品将被分解成更细微的保障元素（例如手机电池保险、飞机延误险、家庭洗碗机和烘干机保障险等不同的覆盖范围），客户可以根据自己的特殊需要进行个性化定制，并能马上比较不同保险公司的价格。新的产品不断涌现，以适应不断变化的生活习惯和出行方式。随着实物资产多人分享模式的实现，UBI将会成为标准保险范式，汽车共享可以按里程或按次收费，而房屋短租共享也可以按次提供保险保障，Airbnb就是一例。

到2030年，保险代理人的角色将会发生巨大改变。将来，随着活跃代理人进入退休阶段，以及为了提高生产率，人工智能技术开始取代人工，保险代理人的数量必会显著缩减。代理人的角色将转变为过程促成者和产品教育者。未来的保险代理人能够销售各种类型的保险，并且帮助客户管理保险组合以创造更多价值，其中包括健康、人寿、出行、个人财产和住宅。代理人将使用智能私人助理优化工作，使用AI机器人为客户发现更加合适的保险产品。这些工具可以帮助代理人为更多客户服务，使得与客户的沟通（包括面对面、虚拟和数字沟通）更简短更有效，还可以根据客户当前和未来的需求定制沟通内容。

承保与定价

到2030年，大多数针对个人和小企业的寿险、财产险，将不再使用人工承保。随着承保的自动化，基于技术驱动的承保将只需数秒时间。这些模型所需的数据，既有内部数据，也有通过应用程序接口从外部提供商获得的外部数据。从保险公司、再保险公司、产品制造商和产品分销商处所收集的信息将汇总到各种数据库和数据流中。这些信息能够使保险公司就承保和定价作出事前决策——根据买方风险状况和保险需求为保险组合产品提供综合价格。

此外，监管机构审查的基于机器学习的人工智能模型，是采用公开、透明的方法来确保风险评分的可追溯性（类似于现在使用的基于回归系数的评分因子推导）。为了验证营销和承保所使用的数据是否合理，监管机构要对各种模型输入参数进行评估。在确定在线保单计划的费率时，监管机构还要为保险公司提供测试保单，以确保算法结果在监管政策的允许范围之内。出于公共政策方面的考虑，某些敏感和预测性数据的访问权限（例如健康和基因信息）需要进行限制，因为这些信息的泄露将降低某些领域承保和定价的灵活性，并增加逆向选择的风险。

虽然价格仍然是消费者做出决策的最重要因素，但是保险公司需要不断创新，以避免纯粹的价格竞争。先进的专有平台将在客户和保险公司之间建立连接，为客户提供差异化的体验、功能和价值。在某些领域，价格竞争加剧，利润率微薄是常态，而在另一些细分市场，独特的保险产品能够提高利润率，实现差异化。为顺应这一变革的领域，定价创新速度会加快。根据使用情况和动态且丰富的数据风险评估，消费者可获得实时定价，并在了解行为如何影响保障范围、风险可保性和保费定价的情况下做出自己的决定。

理赔

到2030年，理赔处理仍然是保险企业的一项主要职能，但与2018年相比，理赔岗位将减少70%—90%。高级算法能够确定初始理赔的处理路径，从而提高效率和准确度。个人保险和小企业保险的理赔基本实现自动化，保险企业的直通式处理业务占比超过90%，理赔时间将从目前的几天大幅缩短到数小时乃至数分钟。

各种物联网传感器和数据捕捉技术组合，比如无人机，将基本取代传统的人工报案方式。损失发生之后，理赔分类流程和维修服务将会自动开启。比如，交通事故发生之后，保单持有人先对事故现场进行摄像，然后转换成损失说明，系统将自动估算理赔金额。遭受较小损失的自动驾驶车辆可自动驶向修理厂进行维修，同时调派的一辆自动驾驶车辆前往现场替换。家庭对物联网设备的使用会越来越多，比如监控水位、温度和其他关键风险因素的设备，这些设备能够在风险出现之前预先警示住户和保险公司。

提供自动客户服务的各种应用可直接按照自我学习脚本，通过语音和文字来处理大多数保单持有人的互动信息，这些脚本可与理赔、欺诈、医疗服务、保单以及维修等各系统对接。多数理赔的结案时间不再以天或周计，而是以分钟计。理赔过程中的人工操作主要集中在以下方面：复杂特殊案件的理赔，存在争议、需利用分析和数据洞察进行人工互动和协商的理赔，因新技术造成的与系统问题和风险相关的理赔（比如，黑客侵入重要的物联网系统），以及旨在确保对算法决策充分监督而对理赔案件进行的随机人工抽查。

理赔部门将更为关注对风险的监控、预防和应对。物联网和新的数据来源将被用来监控风险，若风险因素超出人工智能设定的阈值，将启动干预措施。保险公司的理赔部门与客户的互动侧重于避免潜在损失。个人收到的实时警示可能与查勘、维护和修理等自动干预措施相关联。对于大规模灾难的理赔，保险公司会利用一体化物联网、车载信息系统和手机数据实时监控住房和车辆情况，当然前提是该地区的手机服务和电力供应没有中断。如果电力中断，保险公司可利用数据集成系统整合卫星、联网无人机、天气预报实时获取的数据以及保单持有人的数据，将理赔预先备案。多家大型保险机构可以针对多种灾难类型对类似系统进行预先测试，因此在紧急情况实际发生时，备案的损失估算金额将非常准确可靠。详细报告能够自动提供给再保险机构，从而加快再保险资金的流动。

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