人工智能时代之后的下一个时代，是什么时代
下一代人工智能是从感知到认知的时代。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能未来的发展趋势有哪些
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现如今，人工智能发展壮大的脚步正在加快。从人工智能机器人与人类的围棋大战获胜，到大型科技公司对人工智能的频频出招，人工智能的大爆发已经不再是一个预言，这是一个巨大的产业，也给人们带来了从未有过的体验。
有关于人工智能化机器人的发展方向，专家学者们都有不同的解读，大致可以看到如下几种。
在工厂里，将来的机器人更加智能和自动化，目前的机器人大部分是在人类的操纵之下，能够完全简单的生产任务。未来的机器人能够准确识别语言指令，并能够通过语言与人交流，同时也能够不断地被训练，能够独立完成更为复杂的工作任务。
在日常工作生活中，智能助理型机器人将渐渐占据主流。除了能够提醒用户重要事件之外，它还能记录下用户的个人的爱好，并据此提出一些交往建议。此外，还可以通过它控制用户家里的所有互联网设备等，当然日常的语言交流与音乐推荐等众多的生活细节功能也将会不断被开发出来。
未来的智能机器人技术，不可能停留在综合归纳数据并处理简单指令的层面上，一些公司正在开始研究能够理解用户情感的人工智能技术，它能够通过更类似于人的行为来判断用户的需要。
人工智能机器人的未来会更加人性化，但是想要完全取代人的思维，产生自我意识，现在看来还不可能。
科学是人类社会进步的催化剂，知识的增加伴随着是未知领域的增加。人工智能的出现，必将取代相当一部分人的工作，但是对于社会来说，人工智能是有益的。至于人工智能最终会达到哪种聪明程度，我们只能拭目以待。
哪些企业在发展“人工智能+教育”
ContentTechnologies，Inc.是一家专门从事业务流程自动化和智能指令设计的人工智能开发公司，为中等教育及以后创建了一套智能内容服务。例如，Cram101使用AI来帮助将教科书内容分解为可消化的“智能”学习指南，其中包括章节摘要，真假和多选题练习测试以及抽认卡。JustTheFacts101有一个类似的，但更精简的目的-突出显示和创建文本和章节特定的摘要，然后存档到数字收藏并在亚马逊上提供。
Netex允许教育工作者跨设备设计数字课程和内容，整合视频和音频等丰富媒体以及自我或在线教师评估。Nextex还为现代化工作场所提供个性化的学习云平台，雇主可以通过应用设计可定制的学习系统;游戏化和模拟;虚拟课程;自我评估;视频会议;和其他工具。现代工作场所的学习平台旨在让员工掌握更多技能并获得持续和自动化的反馈，并在战略使用时具有帮助提高绩效和提高产量的潜力。
智能辅导系统
围绕学生进步而组织的课程，结合及时的有针对性的反馈，纠正实践的直接机会和丰富活动，是基本的掌握学习实践。自20世纪70年代和80年代以来，开发可提供这些元素的一对一辅导系统一直是人工智能研究人员渴望的目标。
卡内基学院的“Mika”软件使用认知科学和人工智能技术为专上教育学生提供个性化辅导和实时反馈，尤其是即将进入补习课程的即将入学的大学新生。卡内基表示，这些补习学习的成本每年为67亿美元，数学课程的成功率只有33％。
Pearson与伦敦大学学院知识实验室合作，指出今天的基于模型的自适应系统也日益透明，使教育者可以了解系统如何进入下一步决策，并为他们提供更有效的课堂教学工具。例如，由卡内基梅隆大学设计和测试的用于评估其对年轻学生学习分数的影响的iTalk2Learn系统16应用了一种学习者模型，其明确地包括关于个人数学知识，认知需求，情绪状态以及反馈的信息接受和学生的反应。
人工智能 先进制造有哪些项目研究
人工智能在先进制造领域有很多潜在的应用项目，以下是一些建议的研究方向：
1.智能制造系统：开发基于人工智能的智能制造系统，实现高效、精准、自适应的生产过程控制。
2.自动化生产设备：研究工业自动化设备，改进和创新生产流程，提高生产效率和产品质量。
3.智能物流系统：利用人工智能技术优化物流流程，降低物流成本，提高物流效率。
4.定制化生产能力：研究如何通过人工智能技术实现定制化生产，满足不同客户需求。
5.新型制造业模式：研究新兴制造业模式，探索如何利用人工智能技术推动制造业转型升级。
6.可视化和智能化制造执行层管理：研究如何通过可视化和智能化制造执行层管理实现更高效的生产过程控制和更精确的产品质量控制。
7.人机协同制造：研究如何通过人工智能技术实现人机协同制造，提高生产效率和产品质量。
未来20年，人工智能很发达，有哪些潜力行业
物联网--智能穿戴（手表，鞋，衣服）
一、运动为主打功能的手表市场将持续火爆
运动场景作为目前可穿戴市场上最为明确的应用场景，依然具有可观的发展潜力。二、健康将成为智能手表下一个重要场景拓展方向
健康将成为智能手表未来发展的重要场景之一。随着AppleWatch第四代产品开始配备心电功能，更多国内厂商坚定了向健康场景拓展的决心。三、独立4G和语音助手将成为智能手表的技术发展趋势
智能手表配备独立4G将随着运营商在eSim业务的推进逐渐发展。4G不仅补充了智能手表的通话场景，也为基于运动、健康、生活等多场景的生态服务提供了即时数据传输的便利。而搭载语音助手的智能手表，将在智能无线耳机产品的配合下，成为在“需要解放双手”的场景中的新型终端设备组合。物联网--自动驾驶（5G网络）
随着第五代移动通信（5G）时代的到来，不仅正在改变通信行业自身，还在不断扩散其应用场景，其中也包括正在面临变革的汽车行业。2018年9月，全长2.2公里的国内首个5G自动驾驶测试道路在北京正式对外开放，宝马集团也携手中国联通，共同签署了《宝马互联驾驶下一代移动通信业务合作协议》。双方将计划组建联合实验室，就5G移动通信技术等前沿技术开展深入研究。物联网--智能家居（智能音箱，智能灯泡，智能插座等）
智能音箱（Echo,GoogleHome,Homepod,小爱同学，天猫精灵）
智能音箱主要几大核心AI语音助手：Amazon品牌的AlexaGoogle家的GoogleCloudApple的Siri阿里系的AliGenie科大讯飞（智能翻译机，目前可支持9个国家语音，以及国内方言）智能电视将成为除智能音箱外的另一个重要家庭设备入口
随着家庭场景自动化的需求逐渐涌现，家庭环境、安全和控制类设备市场将迎来快速增长图像识别技术将广泛用于家庭安全监控产品上智能家居将深入商用市场进行合作，例如以智能酒店、智能楼宇等形式落地，在赋能酒店、地产行业数字化转型，提升客户体验3DSystems连接3D打印机，VR和医疗保健
3D打印技术的发展将继续与市场对生产力的要求保持一致。
在全球半年度3D打印消费指南量化为3D打印的机会，这使得通过从数字模型或文件相继制定了自身的材料制成的创建对象和形状。在9个地理区域的20个行业的15个用例中可以获得支出数据。数据也可用于3D打印硬件，材料，软件和服务。与行业中的任何其他研究不同，综合支出指南旨在帮助IT决策者清楚地了解当前和未来五年内3D打印支出的行业特定范围和方向。
基于AI的自动化（智能机器人）
人与机器的交互，工业生产的半自动化，全自动化。
云服务器，云计算，云电脑（大数据）--存储服务
AmazonAWSMicrosoftAzure阿里云
百度云
腾讯云
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